uiu

一个最小可跑的个人 IP agent 骨架。借鉴 Hermes Agent 的 SOUL/skills/memory 模式，但砍到只剩核心。

它能做什么

• 跟你多轮对话，记住上下文（同一会话内；/save 可跨会话 resume）。
• 自动调用 125 个内置工具（文件/shell/后台进程/屏幕 OCR/桌面控制/宏录制回放/系统/微信/输入法/子 agent 派发/联网搜索/浏览器/MCP 动态工具…），完整清单见 docs/tools.md。
• 本地快速决断（decide / fast_ask）：decide 优先走 Laya （Convai 开源的 322M/421M 编码器决策模型，CPU 百毫秒级、内存占用不到生成式 LLM 的一半， 弱机也能跑）；没配 Laya 时退回 config.fast_model 里的小 LLM（如 Ollama qwen2.5:0.5b）。 部署：pip install "laya[serve]" → OMP_NUM_THREADS=8 LAYA_CPU_AMP=bf16 LAYA_HOST=127.0.0.1 LAYA_DEVICE=cpu LAYA_MODELS=multilingual laya-serve （限线程 + bf16 比默认配置快约 15 倍；中文场景用 multilingual 权重）， 然后 uiu model --set-laya-url http://127.0.0.1:8000；uiu fast test 验证连通。
• skill 渐进披露：system prompt 只带索引，用 skills_list / skill_view 按需取全文。
• cron 定时任务：到点自动跑 agent 并落盘（uiu serve 内每 60s tick）。
• 不确定就反问：clarify 工具阻塞等你回答再干活。
• 你的"人设"写在 workspace/SOUL.md 里——改它，agent 就变样。
• 长记忆写在 workspace/MEMORY.md——对话里 /memory <note> 一键追加。
• 自我学习（Hermes learning loop）：主动记记忆、沉淀技能、改进技能。
• 屏幕自动化（OCR，免视觉模型）：说"点提交按钮"它就能点。
• 完整 CLI：配置模型（34 provider）、加 skill、加 channel（Telegram/飞书/企微/钉钉/Discord/Slack）、更新代码。
• 可发布到 PyPI：uiu publish 一行构建 + 上传，全世界 pip install uiu。

语言支持

当前只支持简体中文：界面文案、CLI 提示、错误信息、文档全部是中文，没有 gettext/i18n 层。 --json 输出的键是英文且稳定（ok / command / data / error），脚本不受文案改动影响。

这是一个明确的产品决策，而不是「还没来得及翻译」：与其做半套翻译，不如把中文写清楚。 新增的用户可见提示必须是中文，有测试盯着（tests/test_language_policy.py）。

文档索引

文档	内容
docs/architecture.md	分层、进程模型、一次对话的数据流、状态文件与写入约定、安全模型
docs/platform-support.md	平台支持矩阵（Windows 一等公民；哪些能力在 Linux/macOS 不可用）
docs/tools.md	125 个内置工具参考（自动生成）
docs/gateway-api.md	网关端点、鉴权矩阵、各平台回调、返回约定
docs/troubleshooting.md	按症状排查（启动/密钥/权限/数据/环境）
docs/tui-tour.md	界面导览（11 个界面配图）
docs/audit-2026-09-16-product-gap.md	产品级差距审计与实施进度
docs/product-readiness-2026-09-18.md	产品完成度评估（PM 视角）：评分、发布阻断项、风险、决策建议
docs/release-checklist.md	发版清单：PyPI + npm 双通道的可复制命令与发布后验收
docs/privacy.md	隐私与数据处理：数据存哪 / 发给谁 / 无遥测 / 风险与限制 / 清理手段

屏幕自动化（OCR 点击，不需要视觉模型）

"帮我点击网页上的提交按钮"     → agent 调 click_text
"屏幕上现在有什么？"           → agent 调 screen_read_text
"输入用户名然后点登录"          → click_text + type_text + click_text

技术链路：PyAutoGUI 截图 → RapidOCR 识别中文文字 → 按文本找坐标 → PyAutoGUI 点击。 不需要视觉模型，纯 OCR 定位——中文识别准确率 99%+。

工具：

工具	干嘛
click_text	点击屏幕上指定文字的按钮/元素
screen_read_text	读取整个屏幕的可见文字
type_text	在当前输入框输入文字
press_key	按键/组合键（enter、ctrl+s）

Windows 桌面控制（通用 GUI 原子操作 + 微信闭环）

"切到微信"                 → agent: window_list + window_focus
"显示桌面"                 → agent: keyboard_shortcut(['win', 'd'])
"打开资源管理器"           → agent: app_launch('explorer')
"点任务栏的 Chrome"        → agent: screen_ocr_find + mouse_click_at
"现在开着什么窗口？"        → agent: window_list
"给文件传输助手发消息"      → agent: send_wechat（8 步闭环，见下）

工具：

工具	干嘛
window_list	列出所有可见窗口（标题/HWND/位置）
window_focus	按标题关键字置顶激活窗口
app_launch	启动程序/打开文件/URL（无 shell 解析，防注入）
screen_ocr_find	屏幕找字返坐标（可滚动查找）
mouse_click_at	按绝对坐标点击（含双击）
mouse_scroll_at	指定位置滚轮
text_paste	剪贴板粘贴中英文（防输入法干扰）
keyboard_shortcut	组合键/单键（校验合法键名）
send_wechat	微信 8 步闭环发送（定位→双击弹窗→标题核对→粘贴→输入区核对→发送→聊天区核对，任一步失败即停）

系统管理（7 个系统工具）

"电脑卡不卡 / 内存多大 / 还有多少电"  → system_info
"帮我关机 / 重启 / 睡眠"              → shutdown（需确认）
"网通不通"                            → check_network
"我复制了什么"                        → clipboard_get
"打开哔哩哔哩 / 搜索今天的新闻"        → open_url
"截个图"                              → take_screenshot

工具	干嘛
system_info	CPU/内存/磁盘/电池/开机时长（实测：31GB 内存、97% 电量、3 磁盘）
shutdown	关机/重启/注销/睡眠（必须先确认）
check_network	ping 测试（实测 baidu 34ms）
clipboard_get/set	读写剪贴板
open_url	浏览器打开网址或搜索
take_screenshot	截屏存桌面

宏录制回放（按键精灵式，AI 可生成宏）

"帮我把这个操作录成宏"          → agent 调 macro_record（F9 结束）
"跑一下填表宏"                   → agent 调 macro_play（执行前确认）
"写个宏：每 5 分钟点一次刷新"    → agent 直接生成宏 JSON 文件再回放

把重复性 GUI 劳动变成可复用宏：录制一次人工操作（点击/按键/滚轮），之后随时一键回放。 区别于按键精灵的地方：宏是 workspace/macros/<name>.json 纯文本——AI 可以直接读写生成宏， 你说需求它就写出步骤序列，再自动执行。

工具	干嘛
macro_record	录制宏（F9 停止；只记点击/按键/滚轮 + 间隔，不记鼠标轨迹）
macro_play	回放宏（甩鼠标到左上角或按 F9 可紧急中止）
macro_list	列出宏
macro_remove	删除宏

CLI：uiu macro record 填表 --desc "登录后填表" / uiu macro play 填表 --speed 2 / uiu macro list。

宏文件可直接编辑或由 AI 生成（步骤类型：click/key/type/wait/scroll/hotkey，各带 delay_before 间隔）。

工具全景

125 个内置工具的完整参考（名称 / 说明 / 参数 / 是否需要确认）见 docs/tools.md —— 该文件由 scripts/gen_tools_doc.py 从注册表生成， CI 会校验它与代码一致，所以这里的数字不会过期。

类	工具
基础	shell_exec / read_file / write_file / read_spreadsheet
后台进程	proc_run / proc_log / proc_kill / list_procs（耗时命令不阻塞）
自学习	memory_add / memory_recall / memory_replace / memory_remove / skill_create / skill_improve
skill 索引	skills_list / skill_view（渐进披露，按需取全文）
会话检索	session_search（跨已存会话关键词检索，零 token 秒回）
宏录制	macro_record / macro_play / macro_list / macro_remove（按键精灵式，AI 可生成宏）
澄清	clarify（反问用户并阻塞等回答）
屏幕 OCR	click_text / screen_read_text / type_text / press_key / ocr_region / click_in_region
桌面	window_list / window_focus / app_launch / screen_ocr_find / mouse_click_at / mouse_scroll_at / text_paste / keyboard_shortcut
系统	system_info / get_time / shutdown / check_network / clipboard_get/set / open_url / take_screenshot
联网	web_search（DuckDuckGo，零配置） / web_extract（正文抽取）
浏览器	browser_open / browser_navigate / browser_snapshot / browser_click / browser_fill（后四个需 pip install playwright） / browser_use（AI 自主操作，需 pip install uiu[browser]）
微信	send_wechat（UI 自动化，发送不可撤回，调用前确认）
输入法	ime_state / ensure_english_ime（键盘输入前先查输入法，防中文 IME 吃字母）
子 agent	delegate_task（内建隔离派发，可限工具白名单） / delegate_batch（并行最多8个） / delegate + list_agents（外部 claude/codex CLI）
视觉桌面	look / askui_autopilot（需 pip install uiu[desktop] + 模型 key）
语音	speak / listen / voice_state（需 pip install uiu[voice]；STT 另需 whisper 相关包）
向量记忆	add_memory / auto_embed / recall_semantic / memory_state（需 pip install uiu[rag]，拖 torch ~2GB）
MCP	配置 mcp_servers 后启动自动连接并注入（mcp_*），需 pip install uiu[mcp]

安全边界：文件读写走路径沙箱（系统目录 + .env/密钥文件拒绝，单文件 512KB 上限）； shell_exec 拦截关机/格式化等危险命令；网关 webhook 支持 UIU_GATEWAY_TOKEN 鉴权。

自我学习

agent 内建一套"learning loop"，跨会话累积知识：

工具	干嘛	触发时机
memory_add	追加一条记忆（带时间戳）	用户透露持久偏好/事实时主动记
memory_recall	读回长期记忆（含用量表）	需要跨会话知识时
memory_replace	更新已有记忆	信息过时 / 记忆库超预算需合并
memory_remove	删除某条记忆	记忆作废
skill_create	把成功方法沉淀成 SKILL.md	发现可复用流程时
skill_improve	改进已有技能（追加使用记录）	发现更优做法时

• 记忆有界（3000 字符）：system prompt 带用量表；超 80% 时 memory_add 拒绝写入， 先 memory_recall 看全量 + memory_replace 合并同类——记忆永远是精炼的 curated 文件，不会无限膨胀。
• 会话检索：session_search / /search 在已保存会话里做免费关键词检索（含上下文），跨会话回忆不花 token。
• 压缩前记忆落盘：/compact 把旧轮 LLM 摘要时顺带提炼 [MEMORY] 段写入记忆库，旧轮存档为 auto-compact-* 会话。
• 周期 nudge：每 5 轮对话自动提示 agent"这段有什么值得沉淀的"
• 频率感知建议（Hermes /suggestions usage 来源）：回放 ≥3 次的宏、会话里重复出现的请求主题， 由 /suggestions 建议自动化（宏→定时任务、主题→沉淀宏/skill），accept/dismiss 人工确认，绝不自动创建
• 跨会话：记忆和技能都落盘在 workspace，下次启动还在
• 写进了 SOUL.md 人设：agent 知道该主动学，不用你提醒

安装

pip install uiu            # Python ≥3.10 直接装（Windows 主推）
uiu                        # 第一次运行自动引导：选模型 → 填 key → 进全屏聊天界面

核心依赖只有 8 个（openai / anthropic / rich / prompt-toolkit / textual / pyyaml / psutil / pyperclip），实测全新 venv 装完约 2 分钟 / 31 个包 —— 装完立刻能聊天、能开 TUI。 其余能力按需加装（每一项都对应一组工具，没装时 uiu doctor 会告诉你怎么装）：

pip install "uiu[desktop]"   # 桌面自动化：鼠标键盘/窗口/截图/图像比对（含 pyautogui、opencv）
pip install "uiu[ocr]"       # 屏幕找字点按钮（拖 onnxruntime，装完 200MB 级）
pip install "uiu[office]"    # Excel 读写
pip install "uiu[channels]"  # Slack / 钉钉 / Discord / 企业微信回调（含 cryptography）
pip install "uiu[browser]"   # AI 浏览器（playwright + chromium，体积大）
pip install "uiu[voice]"     # 语音播报 + 语音输入（whisper）
pip install "uiu[rag]"       # 本地向量记忆（拖 torch ~2GB）
pip install "uiu[all]"       # 全都要

也可以不装全局直接体验：npx uiu-agent（自动携带 Python 运行时；本轮以 PyPI 主路径为准）。

v1.0 起：首次运行不再需要手动 uiu init / uiu config—— uiu 会自动初始化 workspace（默认 ~/.uiu/workspace）、弹欢迎向导帮你配好模型， 并通过连通性测试后才进入对话。旧工作流（uiu init / uiu config / uiu model）仍完全可用。

从源码安装（开发）

git clone https://github.com/GameSheep/uiu-agent.git
cd uiu-agent
python -m venv .venv
.\.venv\Scripts\Activate.ps1
pip install -e .                    # 仅核心依赖
pip install -e ".[all]"             # 含重依赖（CV/浏览器/RAG/语音/MCP/全渠道）

快速上手

pip install uiu           # ① 安装
uiu                       # ② 首次运行：欢迎向导自动配置模型（DeepSeek/OpenAI/本地 Ollama…）
                          #    配好后自动进入全屏 TUI

# 已有配置的日常用法
uiu init                                        # 手动初始化 workspace（可选）
uiu config --api-key sk-xxx                     # 手动写 API key（可选）
uiu model --set-model deepseek-chat            # 手动换模型
              --set-base-url https://api.deepseek.com/v1
uiu show                                        # 看当前配置（含 tui 主题与配色覆盖）
uiu                                             # 进全屏 TUI 开聊（--no-tui 用经典 REPL）

TUI 常用键：Enter 发送 · Shift+Enter 换行 · Ctrl+N 新会话 · Ctrl+E 命令面板 · F1 帮助

完整 CLI 参考

给脚本用：--json

任何支持的子命令都可以加 --json（放在 uiu 之后或子命令之后都行）。约定：stdout 只有一个 JSON 文档，进度与提示一律走 stderr，退出码语义不变。

uiu --json sessions usage | jq .data.count
uiu --json doctor --lint  | jq '.data.findings[] | select(.severity=="error")'
uiu --json trash --restore <id> ; echo "rc=$?"

{"ok": true, "command": "sessions.usage", "data": {"count": 12, "bytes": 84213}}
{"ok": false, "command": "trash.restore", "error": "回收站里没有 xxx"}

长任务（publish / update）会逐步给出「在做什么 + 耗时」，不需要盯着黑屏。

默认行为

uiu                          # 不带参数 → 进全屏 TUI（textual；--no-tui 回退经典 REPL）

init

第一次跑：创建 workspace/ + .env 模板 + 必要目录。

uiu init

show

打印当前生效的配置（model + channels + secrets 状态）：

uiu show

doctor

诊断并修复 uiu 配置问题（OpenClaw doctor 风格；uiu 起不来时先跑它）：

uiu doctor                    # 诊断并列出问题 + 修复提示
uiu doctor --lint             # 只读检查（不改任何东西），有 error 返回 1
uiu doctor --fix              # 逐项确认后自动修复
uiu doctor --fix --yes        # 全自动修复可修项

检查项覆盖：Python 版本 / PyYAML、workspace 完整性（人设文件）、config.yaml 可解析性与结构、 api_mode 合法性、API key 是否存在（自动识别 ollama 等本地 provider 免 key）、 .env 缺失与坏行、channel token 缺失、可选依赖（MCP 等）缺失、TUI 主题与自定义配色合法性。 可自动修复：补全 workspace 文件、重置缺失/损坏的 config.yaml（坏文件先备份 .bak）、 纠正非法 api_mode、创建 .env 模板、重置非法 tui.theme、删除非法/未知的 tui.colors 色位 ——每项修复后自动重扫确认。

model

交互式切换模型（Hermes 风格）：

uiu model                          # 进入交互向导：选 provider → 选模型 → 填 key → 测试连接

内置 9 个 provider 预设：OpenAI / DeepSeek / Moonshot(Kimi) / Qwen / Ollama(本地) / vLLM(本地) / OpenRouter / SiliconFlow / 自定义。 也可以非交互设置：

uiu model --set-model deepseek-chat
uiu model --set-base-url https://api.moonshot.cn/v1
uiu model --set-api-key-env MOONSHOT_API_KEY
uiu model --set-api-key sk-xxx     # 写入当前 api_key_env 到 .env
uiu model --set-temperature 0.3
uiu model --set-max-tokens 8192

config

管理 secrets（写入 workspace/.env）：

uiu config --api-key sk-xxx                      # 写到 model.api_key_env 那把 key
uiu config --set-secret TELEGRAM_BOT_TOKEN=...   # 任意 key=value
uiu config --list                                # 列出所有 secret（默认打码）
uiu config --list --show-values                  # 明文列出
uiu config --unset-secret TELEGRAM_BOT_TOKEN
uiu config --agent-name 小刃                     # 改 agent 显示名（TUI 顶栏/状态条即时生效）
uiu config --theme uiu-neon                     # 设 TUI 主题（写进 config.yaml 的 tui.theme）
uiu config --color primary=#F2A93B              # 覆盖单个色位（写进 tui.colors，留空则清除该位）

skills

uiu skills list                                  # 列出已加载 skill
uiu skills search <query>                        # 在 GitHub 搜 skill
uiu skills inspect <owner/repo | url>            # 预览不安装
uiu skills install <owner/repo | github-url>     # 安装（装完即用）
uiu skills install <...> --force                 # 覆盖已存在
uiu skills add my_skill                          # 按模板新建
uiu skills edit my_skill                         # 用 $EDITOR 打开
uiu skills reload                                # 重载磁盘上的 skills
uiu skills path                                  # 打印 skills 目录

安装 skill（从 GitHub）：

# 从知名 skill 仓库装（比如 openai/skills）
uiu skills install openai/skills
uiu skills install https://github.com/openai/skills

# 装特定子目录的技能
uiu skills install https://github.com/owner/repo/tree/main/skills/foo

# 直接装一个 SKILL.md URL
uiu skills install https://raw.githubusercontent.com/.../SKILL.md

安装到 workspace/skills/<name>/，重启 uiu（或 /skills reload）立即生效，agent 马上能用。

channel

管理外部渠道（Hermes 平台 adapter 风格）。内置 adapter：telegram / feishu(飞书) / wecom(企业微信) / dingtalk(钉钉) / discord / slack。

Telegram / Discord（长连接，无需公网）：

uiu channel add tg-main --type telegram
uiu config --set-secret TELEGRAM_BOT_TOKEN=<BotFather 给的 token>
uiu channel test tg-main                         # 调 getMe 验证

uiu channel add dc-main --type discord
uiu config --set-secret DISCORD_BOT_TOKEN=<Discord Developer Portal token>

钉钉（Stream 模式长连接，无需公网）：

uiu channel add dt-main --type dingtalk \
  -o client_id=dingxxx -o client_secret=xxx
uiu channel test dt-main

Slack（Socket Mode 长连接，无需公网）：

uiu channel add sl-main --type slack -o app_token=xapp-...
uiu config --set-secret SLACK_BOT_TOKEN=xoxb-...

飞书（webhook，需公网回调）：

uiu channel add fs-main --type feishu \
  -o app_id=cli_xxx -o app_secret=xxx [-o verify_token=xxx]
uiu channel test fs-main

企业微信（webhook，需公网回调；自建应用消息默认走官方 AES 加密回调）：

uiu channel add wc-main --type wecom \
  -o corpid=wwxxx -o corpsecret=xxx -o agentid=1000002 \
  -o token=<回调 Token> -o aes_key=<回调 EncodingAESKey>   # 配置后启用官方验签+AES 解密
uiu channel test wc-main

配置 token + aes_key（在企微后台"接收消息"设置里）后，/wecom 回调强制走官方 验签与 AES 解密，伪造消息会被拒绝；不配置则退回明文转发（需网关 token 保护）。

通用操作：

uiu channel list                    # 列出所有 channel
uiu channel disable <name>          # 临时关掉
uiu channel enable <name>
uiu channel remove <name>

serve（gateway——核心）

启动网关：所有 enabled 的 channel 并行跑，消息进来 → agent 回复。

uiu serve                # 默认 webhook 端口 8765
uiu serve --port 9000

• Telegram：长轮询 getUpdates，无需公网
• 飞书 / 企微 / WhatsApp：起本地 HTTP server（/feishu、/wecom、/whatsapp），需要把平台的回调地址指向这里（用内网穿透如 ngrok/frp 暴露公网）
• 通用 webhook：任意系统 POST /generic/<channel名> 即变消息源（chat_field/text_field 配字段路径，secret 配校验）
• api_server：POST /api/send {chat_id, text, channel?} 编程外发，GET /api/channels 看在线通道（设 UIU_GATEWAY_TOKEN 后需带 X-Gateway-Token 头）
• 每个 chat_id 独立会话上下文（落盘 sessions/gw-<chat>.json，重启不丢），支持多人群聊/私聊
• 网关内 slash 命令与 TUI 同款（/cron、/sessions 等直接对聊天发）
• cron tick：serve 内每 60s 自动跑到期定时任务，结果进 cron/output/

加 channel（9 种）：telegram / feishu / wecom / dingtalk / discord / slack / whatsapp / email / webhook，通用操作同下。WhatsApp 需 -o phone_id= + WHATSAPP_TOKEN；邮箱需 -o imap= -o smtp= -o user= + EMAIL_PASSWORD（建议应用专用密码）。

Channel 插件：放 ~/.uiu/channels/<name>/__init__.py（继承 BaseChannelAdapter，实现 check/start/send），uiu serve 自动发现。改平台不用改核心代码。

update

uiu update self                                  # 安全更新
uiu update skills                                # 同步默认 skills 到 workspace

安全更新机制： 更新前自动隔离验证（语法检查 + 模块导入测试），验证通过才真正安装。出问题可一键回滚。

publish

uiu publish                          # 构建 + 上传到 PyPI（需要 PYPI_TOKEN）
uiu publish --test                   # 构建 + 上传到 TestPyPI 试水

plugins（provider 插件，Hermes 风格）

uiu plugins list                     # 列出已安装的用户 provider 插件
uiu plugins new my-provider          # 从模板脚手架一个新 provider 插件
uiu plugins path                     # 打印插件目录（~/.uiu/plugins/model-providers/）

插件机制（对齐 Hermes）：

• 插件放 ~/.uiu/plugins/model-providers/<name>/，含 __init__.py（调 register_provider(profile)）+ plugin.yaml（manifest）
• 首次调用时懒发现（uiu model / uiu show 触发）
• 用户插件覆盖内置（last-writer-wins）——改内置 provider 不用动代码
• 加 provider 三步：uiu plugins new my-provider → 编辑 __init__.py 的 base_url/key 名/模型列表 → uiu model 里就能选

version

uiu version

全屏 TUI

uiu 默认进入 textual 全屏聊天应用，不是脚本式 REPL：

◆ uiu  小刃                                             deepseek-chat
C:\Users\you\.uiu\workspace      123 工具 · 0 技能 · v1.0.0 · default
──────────────────────────────────────────────────────────────────────
╭──────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│ ◆ uiu  小刃                              ·  已就绪  ·  123 工具  │
│ 你的个人 IP agent —— 常驻在这台电脑上，替你动手。                 │
│ ⚙ 125 工具  ◉ 屏幕 OCR  ⌘ 桌面控制  ⏱ 宏 / 定时  ✉ 消息渠道      │
╰──────────────────────────────────────────────────────────────────╯

从这些开始
╭────────────────────────────╮ ╭────────────────────────────╮
│ › 看看磁盘和内存占用        │ │ › 列出我有哪些技能          │
╰────────────────────────────╯ ╰────────────────────────────╯

╭──────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│ ❯ 输入消息…                                                      │
╰──────────────────────────────────────────────────────────────────╯
↵ 发送 · Shift+↵ 换行 · / 命令 · Ctrl+E 面板 · F1 帮助          12 字
──────────────────────────────────────────────────────────────────────
○ idle   小刃 · deepseek-chat   turns 2   ctx ██████░░░░░░ 48%   tools 123 · skills 0   14:32

• 品牌化首屏：空态是一张产品卡（品牌字标 + 一句话定位 + 能力徽章）和「从这些开始」建议卡，点一下直接开聊； 有已存会话时，首屏顶部多一张 继续上次会话 卡片（会话名 + 轮数 + 上次时间 + 最后那句提问，一键载入）。
• 推理过程可折叠：模型的思考块显示为 ✻ 思考过程 N 字 · 0.4s，短思考展开、长思考（>160 字） 结束后自动收起，点一下展开/收起——长推理不再刷屏。
• 消息区：每条消息带角色字形、名字与时间戳（回答流式期间显示 正在生成… 与行尾 ▍ 光标）， 左侧一条角色色竖线（你=蓝，agent=青，错误=红）。 agent 回复以 markdown 流式渲染（代码/列表/表格实时高亮），流式时行尾有 ▍ 光标。
• 工具调用：调用发出即出现一行 ⚙ 工具名 ⠋ 运行中…（spinner 实时转）， 返回后变成 ⚙ 工具名 ✓ 摘要 …… 0.4s，点一下展开完整入参与返回。
• 命令输出折叠：/help、/tools 这类长输出不再糊满屏幕，而是折成 ❯ /help 21 行 [点击展开]，展开后是等宽对齐的代码块（命令输出本来就该按原文排）。
• 可点的行会「发光」：工具行 / 思考块 / 可折叠的命令输出都有手型光标与悬停底色， 不用猜哪里能点；窗口标题也会跟着会话走（uiu — 会话名 · 模型）。
• Markdown 排版：代码块有独立底纹与左侧色条、行内码有底色、标题分级着色、 引用带竖线、表格带网格线——回复里的结构化内容直接可读。
• 主题：内置 4 套配色（uiu-dark / uiu-mono / uiu-neon / uiu-solar）， Ctrl+T 打开主题选择器，↑↓ 实时预览、Enter 应用、Esc 还原；选择会写进 workspace/config.yaml 的 tui.theme，下次启动自动沿用。
• 自定义配色：config.yaml 里 tui.colors 可覆盖任意色位（其余继承 tui.theme）， 例如 tui: {theme: uiu-dark, colors: {primary: "#F2A93B", background: "#120F0C"}} —— 覆盖后生效的是派生主题 uiu-custom。
• 会话切换器（Ctrl+X 或 /sessions）：列出已存会话（轮数 + 当前标记），Enter 载入、 d 删除；载入后消息区会把历史对话重新渲染出来。
• 会话用量面板（Ctrl+U 或 /usage）：模型 / 会话 / 轮数 / 上下文占用条 / token 估算 / 消息数 / 工具数 / 已存会话 / 工作区，一屏看完。
• 运行状态面板（/status）：agent / 模型 / base_url / api_mode / API key 是否就位 / 渠道启用数 / MCP / 工具·技能 / 当前会话 / 主题 / 版本 / 工作区——排查"为什么没反应"最快的一屏。
• 运行中想走神也看得见：状态条显示 ⠋ running 3s（实时计时），输入框提示行同步显示 agent 思考中… ⚙ read_file（当前正在跑的工具名）。
• 输入历史：输入框里 ↑/↓ 翻上一条提问（进入会话时自动带上该会话的历史提问）。
• 对话内检索（Ctrl+R）：浮层里输入关键词过滤当前对话（含折叠的命令输出，显示来源 + 时间 + 摘要，命中词加粗）， Enter 跳到那条消息并高亮闪一下；浮层底部显示 命中 N 处，之后用 F3 / Shift+F3 在各处命中之间循环跳转（状态条同步显示进度）。
• 跨会话检索（/search <关键词>）：输入即搜所有已存会话（关键词 AND 匹配，本地毫秒级、不花 token）， 命中项显示会话名 + 角色 + 摘要（命中词加粗）+ 一行上下文；Enter 直接打开那个会话并跳到命中的消息。
• 长文本粘贴折叠：一次粘贴超过 6 行 / 600 字时，输入框只留 [粘贴 1 · 24 行 / 320 字] 占位， 发送时自动还原全文，右下角字数按展开后计算。
• 窄终端自适应：宽度 <88 列自动收起侧栏（变宽自动还原），<74 列顶栏收成单行， 状态条按宽度分档丢时钟 / 会话名 / 计数（<60 列只留模式 + 模型 + 用量），输入区提示行同步缩短； 首屏能力徽章与建议卡也会按宽度换成 1 列。
• 侧栏（Ctrl+S）：顶部是最近会话（最近 3-4 个其他会话，显示相对时间，点一下直接切过去）
  • 全部会话…，接着是本次会话统计（会话名 / 轮数 / 工具数 / 上下文占用）， 再往下是 会话 / 视图 / 信息 三组带快捷键提示的入口。
• 滚上去也不慌：手动上滚后若又有新内容产出，状态条提示 ↓ 新内容 · Ctrl+End， 按 Ctrl+End 一键回到底部并恢复自动跟随。
• 长会话不拖沓：消息区常驻最近 60 条，更早的折叠成顶部一行 › 更早的 N 条消息已折叠 · 点击展开（再展开 60 条）——每点一次多加载一页（硬上限 400 条）， 不会一次渲染几百条把界面卡住；新一轮对话时自动回收到常驻窗口。
• 轻提示不脏屏：复制成功、主题切换这类瞬时反馈只出现在状态条（✓ 已复制上一条回答 · 25 字， 3 秒后自动消失），不会往对话里塞气泡；失败时变红并保留更久。
• 复制：每条回答右上角有 ⧉ 按钮（复制这一条）；Ctrl+Y 复制上一条回答；/copy 同上， /copy all 复制整段会话为 Markdown（带会话名、轮数、时间）。剪贴板走 pyperclip， 失败时回退 PowerShell Set-Clipboard，再失败会明确报错而不是静默。
• 导出到文件：/export [名字] 把会话写成 Markdown 落到 workspace/exports/<名字>.md （空会话会拒绝并提示，不会留下空文件）。
• 主题面板会说明覆盖：tui.colors 生效时，主题选择器底部显示 tui.colors 覆盖中：primary #F2A93B accent #E4572E，不会再疑惑「为什么选了主题没变色」。
• 状态条：idle/running/error 状态点（运行时是迷你 spinner + running 3s 计时）、模型、轮数、 上下文用量条（按占用变色 + =14ktok 估算）、工具/技能数、会话名与时钟，宽度不够时逐级省略。
• 帮助浮层（F1）：左侧分类导航（快捷键 / 命令 / 工具 / 技能 / 关于），右侧可滚动正文。
• 命令补全：输入 / 弹出浮层面板，命令 + 一行说明，↑↓ 选择、Tab/Enter 确认。
• 多行输入：Enter 发送、Shift+Enter 换行；输入区带提示符 ❯、运行中边框变黄、右下角实时字数。
• 命令面板（Ctrl+E）：不只是 slash 命令——它把动作（新会话 / 切换会话 / 切换主题 / 搜索当前对话 / 会话用量 / 运行状态 / 复制回答 / 导出会话 / 回到底部…）、最近会话和全部 slash 命令 放在一起模糊过滤（左侧标 动作 / 会话 / 命令，右侧是快捷键或说明），底部显示条目数。
• 快捷键：Ctrl+N 新会话 · Ctrl+E 命令面板 · Ctrl+T 主题 · Ctrl+X 切换会话 · Ctrl+U 会话用量 · Ctrl+S 侧栏 · Ctrl+R 历史搜索 · Ctrl+L 清屏 · F1 帮助 · Ctrl+R 搜索当前对话 · F3/Shift+F3 逐个命中 · F2 状态条 · ↑/↓ 翻输入历史 · Esc 中断回复。
• 不卡顿：agent 回合在后台线程跑；斜杠命令同样不阻塞界面——/compact（要跑 LLM）、 /cron run 这类慢命令在执行期间界面照常滚动/打字，状态条显示 ⠋ running、输入区提示 ⚙ /compact 执行中 · 完成后自动返回（不谎报 Esc 可中断），完成后自动复位。等待回复时也可滚动/打字/开命令面板。
• 敏感操作内联确认：send_wechat / shutdown / macro_play 触发时弹确认框，绝不静默执行。
• 非交互终端（管道/CI）自动回退经典 REPL；显式需要旧界面用 uiu --no-tui。

界面导览

想看界面长什么样，先翻 @docs/tui-tour.md——每个界面配一张图 + 说明。

图由仓库自带的 headless 预览器生成：用假 client 驱动真实界面，不需要模型也不需要网络。

python scripts/tui_preview.py                  # 全部状态 → docs/preview/
python scripts/tui_preview.py --only palette   # 只渲染一个状态

导出的是 textual 的 256 色降级结果——布局与排版可信，配色仅供参考（要核对颜色请直接跑 uiu）。

TUI 内置命令

在 TUI 内（uiu 不带参数），slash 命令与网关聊天共用同一注册表：

命令	干嘛
/help	帮助
/skills / /skills reload	列出 / 重载 skill
/tools	列出内置工具
/identity	打印 IDENTITY.md
/memory <内容>	追加一行到 MEMORY.md（有界：超 3000 字符预算拒绝并提示合并）
/soul <内容>	追加一行到 SOUL.md
/save [名] / /resume [名]	保存 / 恢复会话（退出重进自动恢复 default；网关会话自动存）
/sessions	列出已保存会话（TUI 里直接打开会话切换浮层）
/search <关键词>	跨已存会话检索（TUI 里打开检索浮层：输入即搜、命中词加粗、Enter 打开会话）
/compact	压缩旧对话：LLM 摘要 + 提炼 [MEMORY] 记忆落盘，旧轮存档 auto-compact-*
/suggestions	自动化建议：常用宏→定时任务、重复请求→沉淀提示（accept/dismiss 人工确认）
/status	状态（TUI 里打开运行状态面板：模型/key/渠道/主题…）
/usage	上下文用量（TUI 里打开会话用量面板）
/new	新会话（旧的自动存快照）
/cron …	定时任务（list/add/rm/on/off/run/tick）
/clear	清空对话上下文
/theme	打开主题选择器（同 Ctrl+T）
/quit /exit	退出

输入框下方常驻状态条：○ idle 模型 turns:N ctx ███░░░ % tools:N · skills:M 时钟， idle/running/error 变色（running 时状态点是滚动的 spinner）；回答 token 级流式输出（卡顿时立刻能看见）； 工具调用显示为单行 ⚙ 名 ✓ 耗时 摘要（失败红色 ✗），点一下展开完整入参与返回。 非 UTF-8 终端（或管道）符号自动降级 ASCII，不会乱码崩溃。

cron

uiu cron add 早报 "30m" "搜今天的 AI 新闻并摘要"   # 间隔：30m/2h/1d
uiu cron add 晨会 "daily 09:00" "汇总微信未读"      # 每天 09:00
uiu cron add x "0 9 * * 1-5" "任务"                # 完整 5 段 cron（分 时 日 月 周）
                                                   # 支持 */n、范围、列表：*/15、9-11、1-5
uiu cron add once "once 2026-09-05T10:00:00" "任务"  # 单次
uiu cron add 备份 "2h" "xcopy ..." --shell         # shell 任务：跑命令零 token（不调 agent）
uiu cron list / run <名> / tick / on|off|remove <名>

输出进 workspace/cron/output/<id>/<时间>.md；uiu serve 每 60s 自动 tick。 网关/TUI 里 /cron add 备份 2h "!xcopy ..." 等价（任务以 ! 开头即 shell 任务）。

sessions

uiu sessions list              # 已保存会话（含网关的 gw-*）
uiu sessions show <名>         # 看最近 20 轮
uiu sessions search <关键词>   # 跨会话关键词检索（免费秒回）
uiu sessions remove <名>

sessions

uiu sessions list                              # 含每个会话的大小与总量
uiu sessions usage                             # 数量 / 占用 / 最大的几个
uiu sessions prune --keep 50 --yes             # 只留最新 50 个（裁剪进回收站，可 uiu trash 恢复）
uiu sessions prune --days 30 --dry-run         # 先看会删哪些（30 天前的）
uiu sessions show <名> · search <关键词> · remove <名>

保留策略写在 config.yaml：sessions_keep（默认 200）、sessions_max_age_days、 sessions_auto_prune（默认 false：daemon 只在超限时告警，绝不擅自删你的会话）。

doctor

自检 + 自动修复。可选能力栈缺失（浏览器 / 桌面 UIA / 语音 / RAG）以 info 列出并给出安装命令， 但默认不会替你装（那些包动辄上百 MB）：

uiu doctor --lint                        # 只看不改（rc=1 仅当有 error 级问题）
uiu doctor --fix                         # 逐项确认后修复（不碰 pip）
uiu doctor --fix --yes                   # 全部自动修
uiu doctor --fix --yes --install-deps    # 连缺失的可选依赖也一起装

trash（回收站 / 撤销）

删除会话、宏、渠道、定时任务都是可撤销的：它们先进回收站，默认保留 7 天（daemon 每天清理）。 TUI 里删完按 Ctrl+Z 也能立刻找回。

uiu trash                                  # 列出回收站条目
uiu trash --restore 20260917-120000-session-doome-1a2b
uiu trash --purge --days 7                 # 清理超过 7 天的条目
uiu sessions remove <名>                   # 删会话（进回收站）
uiu macro remove <名>                      # 删宏（进回收站）

audit

谁在什么时候用什么参数做了什么、用户确认与否——每次工具执行都会留一条 append-only 记录 （密钥字段自动脱敏）。

uiu audit                # 最近 30 条
uiu audit --tail 200     # 最近 200 条
uiu audit --json         # 原始 JSONL（便于接日志系统）

落盘在 <workspace>/audit/uiu-audit.jsonl，超过 5MB 自动滚动。

backup / restore

用户数据的兜底：配置、会话、记忆、技能、定时任务打包成一个 zip；恢复前会自动留一份快照， 所以恢复本身也是可撤销的。

uiu backup                     # → <workspace>/backups/uiu-backup-<时间戳>.zip（滚动保留 7 份）
uiu backup --list              # 看已有备份
uiu backup --to D:\uiu-bak     # 备份到别处（不影响 workspace 内的滚动保留）
uiu restore <zip>              # 覆盖前会确认，并先做一份 pre-restore 快照
uiu restore <zip> --yes        # 跳过确认（脚本/自动化用）

备份内容：config.yaml、.env、SOUL/IDENTITY/USER/MEMORY.md、sessions/、cron/、skills/； 不含 logs/、cron/output/、backups/、锁与临时文件。 注意 .env 里有 API key，备份文件请按密钥文件保管。uiu daemon 起手会做每日自动备份（24h 一次）。

怎么变成"你的 agent"

1. 改 SOUL.md：写你的价值观、口头禅、不喜欢的东西。这是灵魂。
2. 改 IDENTITY.md：给它起名、定位、调性。
3. 填 USER.md：告诉它你是谁。
4. 加 skill：workspace/skills/<name>/SKILL.md
   • 简单 skill：声明 exec: <内置名>（如 exec: echo），再用 ```tool_schema 块声明参数。
   • 复杂 skill：在 src/uiu/skills_runtime.py 里注册 Python 函数当 builtin。
5. 改 agent 名字：两处可改（TUI 顶栏/状态条//status 即时显示）—— workspace/IDENTITY.md 里 ## 名字 一行，或 uiu config --agent-name 小刃（config 优先）。
6. 加 channel：uiu channel add <name> --type telegram 然后 uiu config --set-secret TELEGRAM_BOT_TOKEN=<botfather 给你的 token>

配置存储

文件	内容	入 git？
workspace/config.yaml	模型参数、channel 列表、agent_name	✅
workspace/.env	API key / bot token 等秘密	❌ 加到 .gitignore
workspace/SOUL.md 等	人设 / 记忆 / skill 定义	✅

秘密走 *.env，配置走 *.yaml——这样你可以把整个 workspace push 到 GitHub 不泄露 token。

目录结构

uiu/
├── pyproject.toml
├── README.md
├── DEVELOPMENT.md               # 完成度评审 + 对标差距 + 路线图
├── cli_smoke.py                  # 离线冒烟（CI 同款）
├── .env.example
├── src/uiu/                       # 核心代码
│   ├── main.py                        # CLI 入口
│   ├── commands.py                    # 子命令实现
│   ├── config.py                      # 配置读写
│   ├── channels*.py                   # channel adapter
│   ├── wecom_crypto.py                # 企微回调 AES 解密/验签
│   ├── gateway.py                     # serve 网关
│   ├── workspace.py                   # SOUL/skills/memory 加载
│   ├── tools.py                       # 工具注册表
│   ├── agent.py                       # 对话 + 工具调用循环
│   ├── tui.py                         # 经典 REPL（降级路径，--no-tui）
│   ├── app/                           # textual 全屏 TUI（消息区/输入区/侧栏/状态条）
│   │   ├── app.py                     # UiuApp 主应用
│   │   ├── widgets/                   # ChatView / Composer / SideBar / StatusBar
│   └── _default_workspace/            # init 模板
├── tests/                             # pytest（200+ 用例）
└── workspace/                         # 你的 IP 在这里
    ├── config.yaml
    ├── .env
    ├── SOUL.md
    ├── IDENTITY.md
    ├── USER.md
    ├── MEMORY.md
    └── skills/

验证

# 冒烟测试（不需要真 LLM/网络）
.\.venv\Scripts\python.exe cli_smoke.py

# 单元测试（含 textual 全屏 TUI 的离线 pilot 测试）
.\.venv\Scripts\python.exe -m pytest tests/ -q

# Windows 安装态验收（构建 wheel → 全新 venv → version/init/doctor/show/TUI 冒烟）
powershell -ExecutionPolicy Bypass -File scripts/verify_windows_install.ps1