umu-skills 0.4.0

UMU Skills - AI Skill Framework for UMU Learning Platform

UMU Skills

UMU Skills 是一个 AI 技能框架，它将 UMU 学习平台的管理操作封装为可供 AI 助手调用的工具。它通过 Model Context Protocol (MCP) 与 Claude、Cursor、Cline 等 AI 客户端集成。

功能特性

• 三角色 MCP 服务器：分别为教师（课程创建、资源管理）、学生（课程报名、学习进度）和管理员（账号管理、数据查询）提供独立的工具集
• 课程构建器：支持创建包含多种环节类型的课程 —— SCORM、视频、文档、文章、信息图、问卷、考试、签到
• 资源上传：SCORM（腾讯云 COS 分片上传）、视频、文档、图片，并支持进度追踪
• 批量操作：多用户课程完成处理，支持并发控制
• 会话管理：多用户会话隔离，支持并发操作
• 类型安全的 SDK：Pydantic 模型、类型化异常、异步优先设计

架构

umu_skills/
├── core/              # SDK 核心 —— HTTP 客户端、认证、加密、模型
├── tools/             # 业务逻辑层（学生 / 教师 / 企业域）
│   ├── student/       # 学生端：报名、进度、考试/测验
│   ├── teacher/       # 教师端：课程创建、资源上传
│   └── admin/         # 管理端：账号管理、数据查询
├── adapters/          # AI 协议适配器
│   └── mcp/           # MCP 服务器（Claude / Cursor / Cline）
└── skills/            # 技能编排层（声明式场景）

设计原则：业务逻辑（tools）与协议适配器（adapters）分离。新增一个 AI 平台只需添加新的适配器即可。

安装

# 基础安装（仅 SDK）
pip install umu-skills

# 带 MCP 服务器支持
pip install umu-skills[mcp]

# 开发环境安装
pip install umu-skills[dev]

快速开始

作为 Python SDK 使用

from umu_sdk import UMUClient

client = UMUClient(base_url="https://www.umu.cn")
client.login("username", "password")

courses = client.courses.list()
for course in courses.data:
    print(f"{course.id}: {course.title}")

作为 MCP 服务器使用

# 设置环境变量
export UMU_BASE_URL=https://www.umu.cn
export UMU_TEACHER_USERNAME=your_username
export UMU_TEACHER_PASSWORD=your_password

# 启动 MCP 服务器
umu-skills-teacher

管理员端启动示例：

export UMU_ADMIN_USERNAME=your_admin_username
export UMU_ADMIN_PASSWORD=your_admin_password
umu-skills-admin

在 Claude Code 中配置

添加到你的 Claude Code MCP 配置：

{
  "servers": {
    "umu-teacher": {
      "type": "stdio",
      "command": "umu-skills-teacher"
    }
  }
}

有关 Claude Desktop、VSCode Cline 等客户端的详细配置指南，请参见 docs/README-MCP-SETUP.md。

使用 /umu Skill（推荐）

除了直接配置单个 MCP server，你还可以安装 /umu Skill，通过自然语言让 AI 自动识别需要调用 Teacher、Student 还是 Admin 工具。

1. 安装 Skill

python -m umu_sdk.skills.install

这条命令会：

• 安装/升级 umu-skills 包
• 把 .claude/skills/umu/ 复制到你的 Claude Code 全局 skills 目录
• 在 .claude/settings.json 中配置好 umu-teacher、umu-student、umu-admin 三个 MCP server

安装完成后重启 Claude Code。

2. 配置账号

首次输入 /umu 时，如果缺少账号，Claude 会交互式询问并自动加密保存到：

Windows: C:\Users\<用户名>\.claude\skills\umu\credentials.enc
macOS/Linux: ~/.claude/skills/umu/credentials.enc

你可以配置以下角色的账号和密码：

• Teacher（讲师）：创建课程、上传资源、管理小节
• Student（学员）：报名课程、学习、查看进度
• Admin（管理员）：账号管理、组织架构、数据查询

只需要配置你实际会用到的角色即可。

加密方式：

• 凭证本身使用 Fernet 对称加密
• Fernet 密钥由操作系统 keyring 保护（Windows DPAPI / macOS Keychain / Linux Secret Service）
• keyring 不可用时自动回退到同目录的 .fernet.key 文件

保存账号后，必须重启 Claude Code，MCP server 才能读取凭证并开始执行 UMU 操作。

你也可以随时通过 /umu 以对话方式新增或修改账号信息，例如：

/umu 添加管理员账号
/umu 修改我的讲师账号
/umu 更新管理员密码
/umu 删除 student 的账号信息

修改后同样需要重启 Claude Code。

3. 使用示例

/umu 帮我创建一个课程，名字叫《新员工入职培训》
/umu 获取平台上的用户清单
/umu 给学员张三报名课程 aet504
/umu 批量创建 10 个学员账号并为他们报名《销售技巧》课程
/umu 上传 SCORM 课件 /path/to/course.zip 并创建一个新课程绑定它

4. 修改账号信息

你可以通过自然语言指令让 AI 更新保存的账号：

/umu 修改我的讲师账号
/umu 更新管理员密码
/umu 把学员账号改成 xxx
/umu 删除 student 的账号信息

修改后需要重启 Claude Code，让 MCP server 重新读取凭证。

可用工具

管理员工具（15）

分类	工具
认证	adm_login, adm_check_auth
会话	adm_create_session, adm_list_sessions, adm_destroy_session
账号	adm_create_account, adm_list_accounts
账号状态	adm_enable_account, adm_disable_account, adm_batch_enable_accounts, adm_batch_disable_accounts, adm_get_scheduled_disables
组织架构	adm_list_departments, adm_list_groups
当前用户	adm_get_user_info

教师工具（54）

分类	工具
认证	tch_login, tch_check_auth
会话	tch_create_session, tch_list_sessions, tch_destroy_session
课程	tch_create_course, tch_get_course, tch_get_course_detail, tch_update_course
课程列表	tch_list_created_courses, tch_list_cooperated_courses, tch_list_participated_courses
环节	tch_create_scorm_section, tch_create_video_section, tch_create_article_section, tch_create_infographic_section, tch_create_document_section, tch_create_survey_section, tch_create_exam_section, tch_create_signin_section
环节修改	tch_update_scorm_section, tch_update_video_section, tch_update_article_section, tch_update_infographic_section, tch_update_document_section, tch_update_survey_section, tch_update_exam_section, tch_update_signin_section
资源	tch_upload_scorm, tch_upload_document, tch_upload_audio_video, tch_upload_image
批量	tch_upload_documents_batch

学生工具（23）

分类	工具
认证	stu_login, stu_check_auth
会话	stu_create_session, stu_list_sessions, stu_destroy_session
课程	stu_get_my_courses, stu_list_participated_courses, stu_get_course_structure, stu_get_learning_progress
学习	stu_enroll_course, stu_browse_lesson, stu_submit_questionnaire, stu_check_in, stu_start_exam
批量	stu_batch_import_accounts, stu_batch_complete_course

技能编排层（Skills Orchestrator）

当 Teacher / Student / Admin 三个 MCP 的原子工具数量增多后，直接让 AI 记住每个工具名和调用顺序会变得困难。 umu-skills-orchestrator 是一个统一入口，它将高频、跨角色的多步流程封装为更高阶的 Skill：

# 启动统一编排 MCP（自动连接 teacher/student/admin 三个子 MCP）
export UMU_BASE_URL=https://www.umu.cn
umu-skills-orchestrator

暴露的核心工具：

工具	说明
skill_list	列出所有可用 Skill
skill_describe	查看指定 Skill 的输入参数
skill_run	执行指定 Skill

内置示例 Skill：

Skill	涉及子 MCP	说明
create_course_with_scorm	teacher	创建空课程并添加 SCORM 小节
enroll_course	student	学员报名课程
get_course_progress	student	查询学员课程进度
batch_onboard_users	admin + student	批量创建学员账号并报名课程

自定义 Skill 示例（src/umu_sdk/skills/builtin/）：

from umu_sdk.skills.decorators import skill, SkillContext

@skill(
    name="my_custom_flow",
    description="我的自定义流程",
    required_servers=["teacher"],
)
async def my_custom_flow(ctx: SkillContext, title: str) -> dict:
    result = await ctx.call_tool("teacher", "tch_create_course", {"title": title})
    return result

更多配置方式见 src/umu_sdk/skills/config.py。

开发

# 克隆仓库
git clone https://github.com/your-org/umu-skills.git
cd umu-skills

# 以可编辑模式安装
pip install -e ".[dev,mcp]"

# 运行测试
pytest tests/ -v

# 代码检查
ruff check src/

# 类型检查
mypy src/

项目阶段

阶段	功能	状态
第一阶段	核心 SDK + 学生/教师 MCP	✅ 已完成
第二阶段	Admin MCP（账号管理、组织架构、批量操作）	✅ 已完成
第三阶段	企业域管理 MCP	🚧 计划中
第四阶段	技能编排层	✅ 已完成
第五阶段	OpenAPI 适配器（GPTs / Gemini）	🚧 计划中

许可证

MIT 许可证 —— 详见 LICENSE。