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UMU Skills - AI Skill Framework for UMU Learning Platform

Project description

UMU Skills

CI Python License

UMU Skills 是一个 AI 技能框架,它将 UMU 学习平台的管理操作封装为可供 AI 助手调用的工具。它通过 Model Context Protocol (MCP) 与 Claude、Cursor、Cline 等 AI 客户端集成。

功能特性

  • 三角色 MCP 服务器:分别为教师(课程创建、资源管理)、学生(课程报名、学习进度)和管理员(账号管理、数据查询)提供独立的工具集
  • 课程构建器:支持创建包含多种环节类型的课程 —— SCORM、视频、文档、文章、信息图、问卷、考试、签到
  • 资源上传:SCORM(腾讯云 COS 分片上传)、视频、文档、图片,并支持进度追踪
  • 批量操作:多用户课程完成处理,支持并发控制
  • 会话管理:多用户会话隔离,支持并发操作
  • 类型安全的 SDK:Pydantic 模型、类型化异常、异步优先设计

架构

umu_skills/
├── core/              # SDK 核心 —— HTTP 客户端、认证、加密、模型
├── tools/             # 业务逻辑层(学生 / 教师 / 企业域)
│   ├── student/       # 学生端:报名、进度、考试/测验
│   ├── teacher/       # 教师端:课程创建、资源上传
│   └── admin/         # 管理端:账号管理、数据查询
├── adapters/          # AI 协议适配器
│   └── mcp/           # MCP 服务器(Claude / Cursor / Cline)
└── skills/            # 技能编排层(声明式场景)

设计原则:业务逻辑(tools)与协议适配器(adapters)分离。新增一个 AI 平台只需添加新的适配器即可。

安装

# 基础安装(仅 SDK)
pip install umu-skills

# 带 MCP 服务器支持
pip install umu-skills[mcp]

# 开发环境安装
pip install umu-skills[dev]

快速开始

作为 Python SDK 使用

from umu_sdk import UMUClient

client = UMUClient(base_url="https://www.umu.cn")
client.login("username", "password")

courses = client.courses.list()
for course in courses.data:
    print(f"{course.id}: {course.title}")

作为 MCP 服务器使用

# 设置环境变量
export UMU_BASE_URL=https://www.umu.cn
export UMU_TEACHER_USERNAME=your_username
export UMU_TEACHER_PASSWORD=your_password

# 启动 MCP 服务器(无需将 Scripts 目录加入 PATH)
python -m umu_sdk.adapters.mcp.teacher

管理员端启动示例:

export UMU_ADMIN_USERNAME=your_admin_username
export UMU_ADMIN_PASSWORD=your_admin_password
python -m umu_sdk.adapters.mcp.admin

在 Claude Code 中配置

添加到你的 Claude Code MCP 配置:

{
  "servers": {
    "umu-teacher": {
      "type": "stdio",
      "command": "python",
      "args": ["-m", "umu_sdk.adapters.mcp.teacher"]
    }
  }
}

有关 Claude Desktop、VSCode Cline 等客户端的详细配置指南,请参见 docs/README-MCP-SETUP.md

使用 /umu Skill(推荐)

安装 /umu Skill,通过自然语言让 AI 自动识别并调用 Teacher、Student、Admin 工具:

# 一键安装/更新 Skill 与 MCP 配置
python -m umu_sdk.skills.install

# 检查安装状态
python -m umu_sdk.skills.install --check

# 强制升级到最新版
python -m umu_sdk.skills.install --upgrade

这条命令会:

  • 安装/升级 umu-skills PyPI 包
  • 把 Skill 文件复制到 Claude Code 全局 skills 目录
  • .claude/settings.json 中配置好 umu-teacherumu-studentumu-admin 三个 MCP server(使用 python -m 启动,无需配置 PATH)

安装完成后重启 Claude Code

2. 配置账号

首次输入 /umu 时,如果缺少账号,Claude 会交互式询问并自动加密保存到:

Windows: C:\Users\<用户名>\.claude\skills\umu\credentials.enc
macOS/Linux: ~/.claude/skills/umu/credentials.enc

你可以配置以下角色的账号和密码:

  • Teacher(讲师):创建课程、上传资源、管理小节
  • Student(学员):报名课程、学习、查看进度
  • Admin(管理员):账号管理、组织架构、数据查询

只需要配置你实际会用到的角色即可。

加密方式:

  • 凭证本身使用 Fernet 对称加密
  • Fernet 密钥由操作系统 keyring 保护(Windows DPAPI / macOS Keychain / Linux Secret Service)
  • keyring 不可用时自动回退到同目录的 .fernet.key 文件

保存账号后,必须重启 Claude Code,MCP server 才能读取凭证并开始执行 UMU 操作。

你也可以随时通过 /umu 以对话方式新增或修改账号信息,例如:

/umu 添加管理员账号
/umu 修改我的讲师账号
/umu 更新管理员密码
/umu 删除 student 的账号信息

修改后同样需要重启 Claude Code。

3. 使用示例

/umu 帮我创建一个课程,名字叫《新员工入职培训》
/umu 获取平台上的用户清单
/umu 给学员张三报名课程 aet504
/umu 批量创建 10 个学员账号并为他们报名《销售技巧》课程
/umu 上传 SCORM 课件 /path/to/course.zip 并创建一个新课程绑定它

4. 修改账号信息

你可以通过自然语言指令让 AI 更新保存的账号:

/umu 修改我的讲师账号
/umu 更新管理员密码
/umu 把学员账号改成 xxx
/umu 删除 student 的账号信息

修改后需要重启 Claude Code,让 MCP server 重新读取凭证。

可用工具

管理员工具(15)

分类 工具
认证 adm_login, adm_check_auth
会话 adm_create_session, adm_list_sessions, adm_destroy_session
账号 adm_create_account, adm_list_accounts
账号状态 adm_enable_account, adm_disable_account, adm_batch_enable_accounts, adm_batch_disable_accounts, adm_get_scheduled_disables
组织架构 adm_list_departments, adm_list_groups
当前用户 adm_get_user_info

教师工具(54)

分类 工具
认证 tch_login, tch_check_auth
会话 tch_create_session, tch_list_sessions, tch_destroy_session
课程 tch_create_course, tch_get_course, tch_get_course_detail, tch_update_course
课程列表 tch_list_created_courses, tch_list_cooperated_courses, tch_list_participated_courses
环节 tch_create_scorm_section, tch_create_video_section, tch_create_article_section, tch_create_infographic_section, tch_create_document_section, tch_create_survey_section, tch_create_exam_section, tch_create_signin_section
环节修改 tch_update_scorm_section, tch_update_video_section, tch_update_article_section, tch_update_infographic_section, tch_update_document_section, tch_update_survey_section, tch_update_exam_section, tch_update_signin_section
资源 tch_upload_scorm, tch_upload_document, tch_upload_audio_video, tch_upload_image
批量 tch_upload_documents_batch

学生工具(23)

分类 工具
认证 stu_login, stu_check_auth
会话 stu_create_session, stu_list_sessions, stu_destroy_session
课程 stu_get_my_courses, stu_list_participated_courses, stu_get_course_structure, stu_get_learning_progress
学习 stu_enroll_course, stu_browse_lesson, stu_submit_questionnaire, stu_check_in, stu_start_exam
批量 stu_batch_import_accounts, stu_batch_complete_course

技能编排层(Skills Orchestrator)

当 Teacher / Student / Admin 三个 MCP 的原子工具数量增多后,直接让 AI 记住每个工具名和调用顺序会变得困难。 umu-skills-orchestrator 是一个统一入口,它将高频、跨角色的多步流程封装为更高阶的 Skill

# 启动统一编排 MCP(自动连接 teacher/student/admin 三个子 MCP)
export UMU_BASE_URL=https://www.umu.cn
python -m umu_sdk.skills.server

暴露的核心工具:

工具 说明
skill_list 列出所有可用 Skill
skill_describe 查看指定 Skill 的输入参数
skill_run 执行指定 Skill

内置示例 Skill:

Skill 涉及子 MCP 说明
create_course_with_scorm teacher 创建空课程并添加 SCORM 小节
enroll_course student 学员报名课程
get_course_progress student 查询学员课程进度
batch_onboard_users admin + student 批量创建学员账号并报名课程

自定义 Skill 示例(src/umu_sdk/skills/builtin/):

from umu_sdk.skills.decorators import skill, SkillContext

@skill(
    name="my_custom_flow",
    description="我的自定义流程",
    required_servers=["teacher"],
)
async def my_custom_flow(ctx: SkillContext, title: str) -> dict:
    result = await ctx.call_tool("teacher", "tch_create_course", {"title": title})
    return result

更多配置方式见 src/umu_sdk/skills/config.py

开发

# 克隆仓库
git clone https://github.com/your-org/umu-skills.git
cd umu-skills

# 以可编辑模式安装
pip install -e ".[dev,mcp]"

# 运行测试
pytest tests/ -v

# 代码检查
ruff check src/

# 类型检查
mypy src/

项目阶段

阶段 功能 状态
第一阶段 核心 SDK + 学生/教师 MCP ✅ 已完成
第二阶段 Admin MCP(账号管理、组织架构、批量操作) ✅ 已完成
第三阶段 企业域管理 MCP 🚧 计划中
第四阶段 技能编排层 ✅ 已完成
第五阶段 OpenAPI 适配器(GPTs / Gemini) 🚧 计划中

许可证

MIT 许可证 —— 详见 LICENSE

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Uploaded Source

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MD5 3ed49fb2789ad2c240382532fd026912
BLAKE2b-256 c7ae4b2fbf142d2bc98a7906d037d62083a73d5c2e5324d040aea1f968691fea

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