vibe-binary 0.1.0

Библиотека бинарных алгоритмов с AI-магией

как мне это скопировать? Vibe Binary 🔮 Умная библиотека бинарных алгоритмов с нейросетью для угадывания чисел

https://img.shields.io/badge/python-3.7%252B-blue https://img.shields.io/badge/License-MIT-yellow.svg

🌟 Особенности 🔍 Умный бинарный поиск с визуализацией процесса

🧠 Нейросеть для угадывания чисел через OpenRouter API

🎯 Два режима работы: подробный и тихий (с суффиксом .c)

🚀 Работает из коробки - не требует API ключей для демо-режима

📦 Установка bash pip install vibe-binary ⚡ Быстрый старт Базовый бинарный поиск python from vibe_binary import binary_search, binary_search_c

numbers = [5, 2, 8, 1, 9, 3, 7, 4, 6]

С подробным выводом процесса

result = binary_search(numbers, 7, verbose=True)

📦 Сортируем массив...

🔍 Ищем 7 в массиве из 9 элементов

Шаг 1: [0-8] mid=4 → 5

➡️ Идём вправо

Шаг 2: [5-8] mid=6 → 7

✅ Найдено! Индекс: 6

Чистая версия без вывода (для продакшена)

result = binary_search_c(numbers, 7) print(result) # 6 Угадывание чисел с нейросетью python from vibe_binary import neural_guess_number, neural_guess_c

Запуск игры с нейросетью

neural_guess_number(100) # Угадать число от 1 до 100

Тихая версия

neural_guess_c(50) # Угадать число от 1 до 50 Пример игры:

text 🔮 Vibe Binary с НЕЙРОСЕТЬЮ угадает число от 1 до 100! Правила: + (мое число БОЛЬШЕ), - (мое число МЕНЬШЕ), = (угадал) 💫 Режим: НАСТОЯЩАЯ НЕЙРОСЕТЬ через API ────────────────────────────────────────────────── 🤔 Нейросеть предполагает: 50 Твой ответ (+, -, =): - 🤔 Нейросеть предполагает: 25 Твой ответ (+, -, =): + 🤔 Нейросеть предполагает: 37 Твой ответ (+, -, =): = 🎉 Нейросеть угадала за 3 попыток! 🛠 API Reference Функции поиска binary_search(arr, target, verbose=False, auto_sort=True) Бинарный поиск с визуализацией процесса.

Параметры:

arr - массив для поиска

target - искомый элемент

verbose - вывод процесса (по умолчанию False)

auto_sort - автоматическая сортировка массива (по умолчанию True)

Возвращает: индекс элемента или -1 если не найден

binary_search_c(arr, target, auto_sort=True) Чистая версия бинарного поиска без вывода.

Функции угадывания neural_guess_number(max_number=100, use_real_ai=True) Угадывание числа с помощью нейросети.

Параметры:

max_number - верхняя граница диапазона (по умолчанию 100)

use_real_ai - использовать настоящую нейросеть (по умолчанию True)

neural_guess_c(max_number=100) Чистая версия угадывания чисел.

Классы NeuralGuesser(max_number=100, use_real_ai=True) Класс для кастомных игр в угадывание чисел.

python from vibe_binary import NeuralGuesser

guesser = NeuralGuesser(max_number=1000, use_real_ai=True) guesser.start_game() 🚀 Продвинутое использование Кастомная настройка нейросети python from vibe_binary import NeuralAPI

Создание собственного подключения к API

ai = NeuralAPI() guess = ai.ask_neural_guess([(50, '-'), (25, '+')], 100) print(f"Следующее предположение: {guess}") Отключение нейросети python

Использование локального бинарного поиска вместо нейросети

neural_guess_number(100, use_real_ai=False) 🔧 Разработка Установка для разработки bash git clone https://github.com/yourusername/vibe-binary.git cd vibe-binary pip install -e . Запуск тестов bash python -m pytest tests/ 🤝 Вклад в проект Мы приветствуем вклады! Пожалуйста:

Форкните репозиторий

Создайте ветку для фичи (git checkout -b feature/amazing-feature)

Закоммитьте изменения (git commit -m 'Add amazing feature')

Запушьте в ветку (git push origin feature/amazing-feature)

Откройте Pull Request

📄 Лицензия Этот проект распространяется под лицензией MIT. Подробнее в файле LICENSE.

⚠️ Примечание Библиотека использует OpenRouter API для доступа к нейросетям. Для демо-режима предоставлен публичный ключ, но для production использования рекомендуется получить собственный API ключ на OpenRouter.