vibe-binary 0.1.2

Библиотека бинарных алгоритмов с AI-магией

Vibe Binary 🔮

Умная библиотека бинарных алгоритмов с нейросетью для угадывания чисел

🌟 Особенности

• 🔍 Умный бинарный поиск с визуализацией процесса
• 🧠 Нейросеть для угадывания чисел через OpenRouter API
• 🎯 Два режима работы: подробный и тихий (с суффиксом .c)
• 🚀 Работает из коробки - не требует API ключей для демо-режима

📦 Установка

pip install vibe-binary

⚡ Быстрый старт Базовый бинарный поиск

from vibe_binary import binary_search, binary_search_c

numbers = [5, 2, 8, 1, 9, 3, 7, 4, 6]

# С подробным выводом процесса
result = binary_search(numbers, 7, verbose=True)
# 📦 Сортируем массив...
# 🔍 Ищем 7 в массиве из 9 элементов
# Шаг 1: [0-8] mid=4 → 5
#    ➡️ Идём вправо
# Шаг 2: [5-8] mid=6 → 7
# ✅ Найдено! Индекс: 6

# Чистая версия без вывода (для продакшена)
result = binary_search_c(numbers, 7)
print(result)  # 6

Угадывание чисел с нейросетью

from vibe_binary import neural_guess_number, neural_guess_c

# Запуск игры с нейросетью
neural_guess_number(100)  # Угадать число от 1 до 100

# Тихая версия
neural_guess_c(50)  # Угадать число от 1 до 50

Пример игры:

🔮 Vibe Binary с НЕЙРОСЕТЬЮ угадает число от 1 до 100!
Правила: + (мое число БОЛЬШЕ), - (мое число МЕНЬШЕ), = (угадал)
💫 Режим: НАСТОЯЩАЯ НЕЙРОСЕТЬ через API
──────────────────────────────────────────────────
🤔 Нейросеть предполагает: 50
Твой ответ (+, -, =): -
🤔 Нейросеть предполагает: 25
Твой ответ (+, -, =): +
🤔 Нейросеть предполагает: 37
Твой ответ (+, -, =): =
🎉 Нейросеть угадала за 3 попыток!

🛠 API Reference Функции поиска binary_search(arr, target, verbose=False, auto_sort=True) Бинарный поиск с визуализацией процесса.

Параметры:

arr - массив для поиска

target - искомый элемент

verbose - вывод процесса (по умолчанию False)

auto_sort - автоматическая сортировка массива (по умолчанию True)

Возвращает: индекс элемента или -1 если не найден

binary_search_c(arr, target, auto_sort=True) Чистая версия бинарного поиска без вывода.

Функции угадывания neural_guess_number(max_number=100, use_real_ai=True) Угадывание числа с помощью нейросети.

Параметры:

max_number - верхняя граница диапазона (по умолчанию 100)

use_real_ai - использовать настоящую нейросеть (по умолчанию True)

neural_guess_c(max_number=100) Чистая версия угадывания чисел.

Классы NeuralGuesser(max_number=100, use_real_ai=True) Класс для кастомных игр в угадывание чисел.

from vibe_binary import NeuralGuesser

guesser = NeuralGuesser(max_number=1000, use_real_ai=True)
guesser.start_game()

🚀 Продвинутое использование Кастомная настройка нейросети

from vibe_binary import NeuralAPI

# Создание собственного подключения к API
ai = NeuralAPI()
guess = ai.ask_neural_guess([(50, '-'), (25, '+')], 100)
print(f"Следующее предположение: {guess}")

Отключение нейросети

# Использование локального бинарного поиска вместо нейросети
neural_guess_number(100, use_real_ai=False)

🔧 Разработка Установка для разработки

git clone https://github.com/yourusername/vibe-binary.git
cd vibe-binary
pip install -e .

Запуск тестов

python -m pytest tests/

🤝 Вклад в проект Мы приветствуем вклады! Пожалуйста:

Форкните репозиторий

Создайте ветку для фичи (git checkout -b feature/amazing-feature)

Закоммитьте изменения (git commit -m 'Add amazing feature')

Запушьте в ветку (git push origin feature/amazing-feature)

Откройте Pull Request

📄 Лицензия Этот проект распространяется под лицензией MIT. Подробнее в файле LICENSE.

⚠️ Примечание

Библиотека использует OpenRouter API для доступа к нейросетям. Для демо-режима предоставлен публичный ключ, но для production использования рекомендуется получить собственный API ключ на OpenRouter.

Сделано с ❤️ и бинарной магией