VibeSOP

AI 辅助开发的技能操作系统

愿景

不再记忆命令，只需表达意图。 不再猜测工具，智能匹配最佳。 不再学习平台，一次掌握所有。

什么是 VibeSOP？

VibeSOP 是 SkillOS（技能操作系统）——管理技能的全生命周期：

技能全生命周期管理（SkillOS 定位）

• 发现与安装：一键安装技能，自动安全审计，零配置

• 智能路由：理解意图，从 50+ 技能中匹配最佳

• 任务编排：复杂请求自动分解，生成串行/分组执行计划

• 生命周期管理：启禁用、作用域隔离、质量评估、自动淘汰

• 跨平台适配：一套技能定义，所有 AI Agent 通用

VibeSOP 定位: VibeSOP 是 SkillOS + 轻量引导执行层。它管理技能的全生命周期：发现 → 安装 → 路由 → 编排 → 评估 → 保留/淘汰。 简单任务由 VibeSOP 端到端完成（路由→注入→引导执行），复杂任务由 AI Agent（Claude Code, Cursor, OpenCode）接手。

📖 阅读我们的哲学: docs/PHILOSOPHY.md | 中文版

🎯 实际用例: docs/USE_CASES.md (中文) | docs/USE_CASES.en.md (English) — 12 个具体场景

核心价值

发现 > 执行

找到正确的工具比执行更重要。AI 工具已经足够强大，真正的问题是：找到正确的工具。

编排 > 单技能

真实世界的请求往往是复合的。VibeSOP 能够分解复杂意图，编排多个技能协同工作。

生命周期 > 堆积

技能应该被管理，而不是无限堆积。启用/禁用、作用域隔离、质量评估、自动淘汰——让技能生态保持健康。

匹配 > 猜测

理解意图比记忆命令更重要。你记不住 50+ 个技能的命令，但你可以自然地表达你想做什么。

开放 > 封闭

开放生态比封闭系统更有价值。VibeSOP 不绑定任何平台，你可以使用任何 AI 工具。

⚡ 快速开始

🚀 一键安装技能（核心特性）

从 8 个手动步骤 → 1 条命令，98% 时间节省！

# 安装技能 - 自动配置，零学习曲线
vibe skills add tushare

# 系统自动完成：
# ✅ 检测技能类型
# ✅ 安全审计
# ✅ 智能配置路由规则
# ✅ 自动设置优先级
# ✅ 验证和同步

# 立即开始使用
vibe route "帮我获取茅台最近一年的股价"
# → AI 自动匹配到 tushare 技能（95% 置信度）

对比旧流程：

• ❌ 旧方式：30-60 分钟，8+ 手动步骤，40% 错误率
• ✅ 新方式：1-2 分钟，1 条命令，<5% 错误率

详见：智能技能安装文档

安装 VibeSOP

# Clone the repository
git clone https://github.com/nehcuh/vibesop-py.git
cd vibesop-py

# Install with uv (recommended - 10-100x faster than pip)
uv sync

第一次使用

# Single intent - routes to best skill
$ vibe route "帮我调试这个错误"

🔍 Routing Summary
─────────────────────────────
Selected     systematic-debugging
Confidence   95%
Layer        scenario
Duration     12.3ms

💡 Alternatives:
   • mattpocock/diagnose (82%)
   • superpowers/debug (75%)

💡 VibeSOP 路由到技能并把指令注入你的 AI Agent（Claude Code / OpenCode）的上下文，由 Agent 负责实际执行。运行 vibe doctor 查看哪些 Agent 可用。

# Multi intent - automatically orchestrates
$ vibe route "分析架构并生成测试"

🔍 Routing Summary
─────────────────────────────
Mode         Orchestrated
Steps        2
Strategy     sequential

Plan:
  1. riper-workflow — 架构分析
  2. superpowers/test — 测试生成

[✅ Confirm] [✏️ Edit] [🔀 Single skill] [📝 Skip]

就这么简单！ VibeSOP 理解你的意图——无论是单一任务还是复杂多步骤请求。

⚠️ Important: VibeSOP requires its own LLM configuration

VibeSOP runs as a CLI subprocess and cannot reuse the host Agent's internal LLM (e.g., OpenCode or Claude Code's session model). You must configure a separate LLM API key or local Ollama service for VibeSOP. Without LLM, VibeSOP uses keyword/TF-IDF matching only, and long queries may fail to match any skill.

# Anthropic Claude (recommended)
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..."
# or OpenAI
export OPENAI_API_KEY="sk-..."
# or local Ollama (zero cost, no data leaving your machine)
export VIBE_LLM_PROVIDER=ollama
export OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434/v1
export OLLAMA_MODEL=qwen3:35b-a3b-mlx

为什么选择 VibeSOP？

问题

AI 辅助开发工具正在爆发：

• Claude Code, Cursor, Continue.dev, Aider...
• 每个工具都有自己的命令和技能
• superpowers, mattpocock, omx 等技能包蓬勃发展
• 你不知道该用哪个

解决方案

# Just say what you want (自然语言输入)
vibe route "debug this database error"
# → Routes to: systematic-debugging (95% confidence)

vibe route "帮我扫描安全漏洞"
# → Routes to: mattpocock/diagnose (88% confidence)

vibe route "review my PR"
# → Routes to: mattpocock/tdd (92% confidence)

VibeSOP:

1. 理解你的意图 (自然语言，支持中英文)
2. 找到正确的技能 (从 50+ 技能中选择)
3. 学习你的偏好 (越用越准确)
4. 跨平台通用 (Claude Code, Cursor, Continue.dev 等)

核心功能

🚀 一键智能安装

从 8 步手动配置 → 1 条命令，AI 自动完成所有配置

# 安装任何技能，零配置
vibe skills add tushare
vibe skills add git-helper
vibe skills add code-reviewer

# 系统自动完成：
# ✅ 检测技能类型和元数据
# ✅ 运行安全审计
# ✅ 询问安装范围（项目/全局）
# ✅ AI 智能配置路由规则
# ✅ 自动计算优先级
# ✅ 验证和同步到平台

对比传统方式：

智能特性：

• 🤖 AI 配置引擎 - 分析技能描述，自动生成最优配置
• 🎯 智能路由 - 提取关键词，自动生成正则表达式
• ⚡ 优先级计算 - 基于技能类别自动设定优先级
• 🔒 安全审计 - 自动扫描，风险分级，交互式确认
• 💬 友好向导 - 清晰的进度展示和错误提示

完整文档 | .skill 格式规范

🎯 95% 路由准确率

基于 4 阶段路由级联，结合 AI 语义分析和场景知识：

• Stage 1: Explicit override — exact skill ID match (e.g. /review), immediate dispatch
• Stage 2: Scenario + Semantic Index — predefined scenarios + skill semantic index (token-overlap + embedding), best-of-N selection
• Stage 3: AI Semantic Triage — LLM intent understanding (95% accuracy, complex / long queries)
• Stage 4: Matcher aggregation — keyword, TF-IDF, embedding, and fuzzy matchers run in parallel; highest-confidence candidate wins (not serial fallback)

Terminal states (not routing layers):

• No Match: all candidates below the minimum confidence threshold
• Fallback LLM: last-resort raw LLM routing

🛒 技能市场 — v5.2.0

发现、安装公共生态中的技能：

# 搜索 GitHub 公共技能生态（agent-skills 等 topic + curated awesome lists）
vibe market search "debug"

# 按分类查看热门技能（分类映射到 GitHub topic，按 stars 排序）
vibe market trending agent

# 从市场安装技能
vibe market install user/repo

搜索结果按信任级别排序：官方（内置可信包）→ 已策展（awesome list）→ 未验证来源，同级按 stars 降序。

# 安装到当前项目（仅 .vibe/skills/，全链路安全审计）
vibe market install user/repo --scope project

# 查看分类趋势
vibe market trending agent

智能建议反馈环（v8.0）：未命中查询会被本地匿名计数（仅存哈希），重复未命中时给出搜索建议；编排确认流与 Claude Code 工具钩子会学习你的重复工作流，vibe skills suggestions 统一收件，vibe skills distill 一键蒸馏为项目级技能（LLM 生成 + 全文审定 + 安全审计）。

📉 智能降级 — v5.2.0

4 级置信度降级，替代二元 fallback：

>= 0.6 → 自动选择    (AUTO)
>= 0.4 → 建议确认    (SUGGEST)
>= 0.2 → 降级警告    (DEGRADE)
< 0.2  → 原始 LLM   (FALLBACK)

所有阈值可配置。用户显式指定的技能不受降级影响。

🔍 主动发现 — v5.2.0

每次路由后自动推荐尚未使用但匹配当前工作流的技能，标记为 [DISCOVER]。让你持续发现生态中适合你的技能。

🧠 偏好学习

VibeSOP 会记住你的选择：

# First time
$ vibe route "debug this"
→ systematic-debugging (85%)

# You use it and it works
$ vibe feedback record "debug this" "systematic-debugging" --correct

# Next time
$ vibe route "debug this"
→ systematic-debugging (92%) ← Boosted!

🔓 开放生态

不绑定任何平台，支持所有 AI 工具：

• ✅ Claude Code
• ✅ Cursor
• ✅ Continue.dev
• ✅ Aider
• ✅ Any tool that supports SKILL.md

🛡️ 安全审计

每个外部技能都会经过安全扫描：

• ✅ Prompt injection detection
• ✅ Command injection detection
• ✅ Role hijacking detection
• ✅ Privilege escalation detection
• ✅ Path traversal protection

使用示例

调试错误

$ vibe route "database connection failed after deployment"

✅ Matched: systematic-debugging
   Rationale: Error detected → Use debugging workflow

代码审查

$ vibe route "review my changes before pushing"

✅ Matched: mattpocock/tdd
   Confidence: 93%

中文查询

$ vibe route "帮我重构这个函数"

✅ Matched: superpowers/refactor
   Confidence: 89%

$ vibe route "代码覆盖率太低怎么办"

✅ Matched: superpowers/tdd
   Confidence: 91%

头脑风暴

$ vibe route "I need ideas for a new feature"

✅ Matched: mattpocock/grill-with-docs
   Confidence: 87%
   Rationale: "ideas" + "new feature" → design thinking

谁应该使用 VibeSOP？

👨‍💻 开发者

你正在使用 AI 辅助开发工具，但：

• ❌ 记不住那么多命令
• ❌ 不知道哪个技能最适合当前场景
• ❌ 想要在不同工具间切换而不失去技能

VibeSOP 为你解决这些问题！

🏢 团队

你们正在采用 AI 辅助开发，但：

• ❌ 团队成员使用不同的技能
• ❌ 缺乏统一的技能管理
• ❌ 难以跟踪和分享最佳实践

VibeSOP 提供统一的技能管理和路由！

🌐 开源社区

你正在维护 AI 辅助开发工具，但：

• ❌ 技能格式不统一
• ❌ 难以集成外部技能
• ❌ 缺乏跨平台支持

VibeSOP 提供标准的 SKILL.md 格式和跨平台支持！

CLI 命令参考

核心命令

# Route query to best skill
vibe route "<query>"

# Orchestrate complex multi-intent query
vibe orchestrate "<query>"

# Decompose query into sub-tasks (without routing)
vibe decompose "<query>"

# List all available skills
vibe skills available

# Show skill details
vibe skills info <skill-id>

# Install skill pack
vibe install <url-or-name>

# Check environment
vibe doctor

技能管理

# List installed skills
vibe skills list

# Show detailed skill information
vibe skills info <skill-id>

# Install from URL or name
vibe install mattpocock
vibe install https://github.com/user/skills

# Sync skills to platform
vibe skills sync claude-code

跨域工作流 (v7.0)

跨域工作流把多个技能编排成一条完整的开发流水线（如"诊断 → 实现 → 验证 → 审查"）。VibeSOP 内置的 prompt-chain-validator 工作流为本仓库验证过的"动态提示词链 + 容器端到端验证"模式：

# 列出所有跨域工作流
vibe workflows list-workflows

# 查看工作流详情
vibe workflows show prompt-chain-validator

# 一站式：诊断 → 生成分阶段提示词 → 容器验证
vibe prompt-chain run "为 VibeSOP 增加 Multi-Agent Squad 能力"

# 分步执行
vibe prompt-chain diagnose "Multi-Agent Squad" --files="src/core/*.py"
vibe prompt-chain generate "Multi-Agent Squad" --output ./prompts
vibe prompt-chain validate --container orbstack --json

vibe prompt-chain generate 输出 7 个 .md 提示词文件（Phase 0 扇出诊断 → Phase 1-5 分阶段实现 → Final 端到端验证），每个文件可独立喂给 Claude Code。vibe prompt-chain validate 在 Linux 容器（orbstack/docker/lima 自动检测，或 --container local 走宿主机）中跑完整验证流水线，输出 JSON 报告。

反馈收集

# Record correct routing
vibe feedback record "<query>" "<skill>" --correct

# Record incorrect routing
vibe feedback record "<query>" "<skill>" --wrong "<actual-skill>"

# View feedback report
vibe feedback report

会话智能路由

⚠️ 默认开启：会话智能追踪默认开启（routing.session_aware: true），自动记录会话状态并支持多轮对话重路由。

为什么可以关闭？

• 性能：部分用户希望零开销
• 隐私：不希望记录工具使用历史
• 控制：完全由用户决定是否启用

如需关闭：

vibe config set routing.session_aware false

# Enable tracking (Claude Code)
vibe session enable-tracking

# Record tool usage (manual)
vibe session record-tool --tool "read" --skill "systematic-debugging"

# Check for re-routing suggestions
vibe session check-reroute "design new architecture" --skill "systematic-debugging"

# View session summary
vibe session summary

完整命令参考: docs/user/CLI_REFERENCE.md

配置

项目级配置

创建 .vibe/config.toml：

# .vibe/config.toml
platform: claude-code

routing:
  min_confidence: 0.6
  enable_ai_triage: true
  enable_embedding: false
  max_candidates: 3
  confirmation_mode: always  # always | never | ambiguous_only
  keyword_match_max_chars: 5  # max chars for keyword routing (0=always LLM, 200=always keyword)

  # Degradation: confidence-gated layered fallback (v5.2.0)
  degradation_enabled: true
  degradation_auto_threshold: 0.6    # >= this = auto-select
  degradation_suggest_threshold: 0.4 # >= this but < auto = suggest
  degradation_degrade_threshold: 0.2 # >= this but < suggest = degrade
  degradation_fallback_always_ask: true  # ask user before raw LLM

security:
  threat_level: medium
  scan_external: true

skills:
  namespaces:
    - builtin
    - mattpocock
    - superpowers
    - omx

用户确认模式

默认情况下，VibeSOP 会在选择技能前展示路由决策报告并要求你确认：

$ vibe route "帮我 review 代码"
╭────────── 🔍 Routing Decision Report ──────────╮
│ Selected: mattpocock/tdd (confidence: 87%)      │
│ ...                                            │
╰────────────────────────────────────────────────╯
How would you like to proceed?
  ✅ Confirm selected skill
  🔀 Choose a different skill
  📝 Skip skill, use raw LLM

你可以通过以下方式关闭确认：

• 临时跳过：vibe route "query" --yes 或 -y
• 全局关闭：在 ~/.vibe/config.toml 中设置 routing.confirmation_mode = "never"
• 仅低置信度时确认：设置 routing.confirmation_mode: ambiguous_only

⚠️ 注意：确认模式默认开启 (always)，旨在让你了解 VibeSOP 的决策过程。关闭后将恢复为自动选择。

全局配置

创建 ~/.vibe/config.toml：

# ~/.vibe/config.toml
default_platform: claude-code
llm_provider: anthropic  # or openai

routing:
  enable_ai_triage: true
  use_cache: true

preferences:
  learning_enabled: true

集成

Claude Code

vibe build claude-code --output ~/.claude
# Shell hooks auto-trigger routing on UserPromptSubmit

Kimi CLI

vibe build kimi-cli --output ~/.kimi-code
# Config hooks auto-trigger routing via config.toml

Pi Agent

vibe build pi --output .pi
# TypeScript extensions auto-trigger routing

OpenCode

vibe build opencode --output ~/.config/opencode
# Manual: source ~/.config/opencode/vibesop-env.sh && opencode

Workflow Engine (v6.2.0)

VibeSOP 的动态工作流引擎支持 6 种编排模式，自动分类用户意图并选择最佳执行策略。

6 种工作流模式：

# 强制指定工作流模式
vibe route --pattern fan_out "分析架构并优化性能"

# 启用对抗式验证
vibe route --verify "重构认证模块"

平台支持：

架构

VibeSOP v8.0.0 introduces a 3-pillar architecture (enhanced with Dynamic Workflow Engine):

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│               AI Agent (执行层)                  │
│    Claude Code / Cursor / OpenCode / etc.        │
└────────────────────┬────────────────────────────┘
                     │ 执行技能
┌────────────────────▼────────────────────────────┐
│              VibeSOP SkillOS                     │
│                                                  │
│  ┌──────────────────────────────────────────┐   │
│  │         CLI / Agent Runtime Layer         │   │
│  │   vibe route │ orchestrate │ skill mgmt   │   │
│  └────────────────────┬─────────────────────┘   │
│                       │                         │
│  ┌────────────────────▼─────────────────────┐   │
│  │          UnifiedRouter (路由层)           │   │
│  │   4-Stage Cascade:                        │   │
│  │   Explicit → Scenario+Index → AI Triage   │   │
│  │   → Matcher Aggregation → Fallback        │   │
│  └────────────────────┬─────────────────────┘   │
│                       │                         │
│  ┌────────────────────▼─────────────────────┐   │
│  │       TaskOrchestrator (编排层)           │   │
│  │   多意图检测 → 任务分解 → 执行计划生成    │   │
│  └────────────────────┬─────────────────────┘   │
│                       │                         │
│  ┌────────────────────▼─────────────────────┐   │
│  │      Skill Lifecycle Manager (管理层)      │   │
│  │   启禁用 │ 作用域 │ 质量评估 │ 保留淘汰   │   │
│  └────────────────────┬─────────────────────┘   │
│                       │                         │
│  ┌────────────────────▼─────────────────────┐   │
│  │        Integration Layer (适配层)          │   │
│  │   Claude Code │ OpenCode │ Kimi CLI       │   │
│  └──────────────────────────────────────────┘   │
└─────────────────────────────────────────────────┘

详细架构文档: docs/architecture/

文档

📚 完整文档索引: docs/INDEX.md

核心文档

• docs/PHILOSOPHY.md - 核心哲学和使命
• docs/architecture/ARCHITECTURE.md - 系统架构
• PROJECT_CONTEXT.md - 项目背景
• docs/PROJECT_STATUS.md - 项目状态

用户指南

• 🆕 docs/SKILLS_GUIDE.md - 技能生态系统完整指南
  • 50+ 个技能详解
  • 4 阶段路由级联
  • 优先级决策机制
  • 手动切换技能
• docs/QUICKSTART_USERS.md - 用户快速入门
• docs/QUICKSTART_DEVELOPERS.md - 开发者快速入门
• docs/user/CLI_REFERENCE.md - CLI 命令参考
• docs/EXTERNAL_SKILLS_GUIDE.md - 外部技能开发

技能包指南

• docs/OMX_GUIDE.md - oh-my-codex (OMX) 完整指南
  • deep-interview, ralph, ralplan, team, ultrawork, autopilot, ultraqa
  • 使用场景和最佳实践

开发者文档

• docs/dev/CONTRIBUTING.md - 贡献指南
• docs/ROADMAP.md - 路线图
• docs/CODE_OF_CONDUCT.md - 行为准则
• docs/SECURITY.md - 安全政策

性能指标

路由准确率

响应时间

⚠️ 性能声明说明：以上数据为设计目标和内部估算值，非标准化基准测试结果。实际性能因硬件、网络、LLM 提供商和技能数量而异。标准化基准测试套件正在建设中。

对比

与其他工具对比

为什么选择 VibeSOP？

1. 不绑定单一工具 — 从 Cursor 切换到 Claude Code？你的技能跟着你走
2. 发现你不知道存在的技能 — "我能做什么？" → vibe skills available
3. 越来越聪明 — 记住什么对你有效
4. 开放可扩展 — 用简单的 markdown 文件创建自己的技能

开发

# Type checking
uv run basedpyright

# Linting
uv run ruff check

# Formatting
uv run ruff format

# Testing (fast, parallel, ~30s)
make test-fast

# Full test suite with coverage (~4 min)
uv run pytest

# Test coverage
uv run pytest --cov=src/vibesop --cov-report=html

路线图

• v4.0.0: 核心路由引擎
• v4.1.0: AI Triage 生产就绪
• v4.2.0: 技能健康监控
• v4.3.0: 上下文感知路由 + Agent Runtime
• v4.4.0: SkillOS 编排 + 生命周期 + 反馈闭环
• v5.0.0: SkillRuntime — 作用域 + 生命周期 + 启禁用（质量收敛）
• v5.1.0: 技能市场 + 反馈闭环
• v5.2.0: 智能生态系统 — 推荐 + 退化 + 发现
• v5.3.0: 产品体验重塑 — 仪表盘 + 清理 + 社区 + 徽章 + 引导
• v5.5.0: 技能协议标准 — Spec v3.0 + 参考实现 + 兼容性套件 (85 tests)
• v6.0.0: Dynamic Workflow Engine Phase 1 — ClassifierAgent
• v6.1.0: Dynamic Workflow Engine Phase 2 — VerifierAgent + VerificationLoop
• v6.2.0: Dynamic Workflow Engine Phase 3 — WorkflowEngine + Reorchestrator + Tournament

详见: docs/ROADMAP.md | version_05.md ADR

许可证

MIT License - see LICENSE file.

致谢

VibeSOP 站在巨人的肩膀上，整合了社区优秀的 AI 工程实践：

🔗 社区项目集成

VibeSOP 内置了对以下社区技能包的支持，并提供统一的智能路由：

• mattpocock/skills by @mattpocock

  • 🎯 定位: 高质量工程技能 — TDD、诊断、架构改进、代码审查
  • 📦 技能数: 6+ 个技能 (tdd, diagnose, grill-with-docs, improve-codebase-architecture, handoff, grill-me)
  • 🎨 特点: .claude-plugin/plugin.json 注册表格式，专注技能设计范式
  • ⚡ 默认安装: vibe install 自动安装

• superpowers by @obra

  • 🎯 定位: 基础开发工作流 - TDD、重构、调试、优化
  • 📦 技能数: 7 个技能 (tdd, refactor, debug, optimize, architect, review, brainstorm)
  • 🎨 特点: 开发最佳实践，red-green-refactor 循环
  • 💡 适用: 日常开发任务，个人工作流优化

• oh-my-codex (OMX) by @Yeachan-Heo

  • 🎯 定位: 高级工程方法论 - 结构化思维和系统化执行
  • 📦 技能数: 7 个技能 (deep-interview, ralph, ralplan, team, ultrawork, autopilot, ultraqa)
  • 🎨 特点: 需求澄清、持久执行、共识规划、多代理并行
  • 📖 文档: OMX_GUIDE.md (完整使用指南)

• gstack by @brandonrobertz

  • 🎯 定位: 虚拟工程团队 - 工程技能和浏览器自动化
  • 📦 技能数: 19 个技能 (review, qa, ship, office-hours, browse, etc.)
  • 🎨 特点: 角色-based 技能 (产品、工程、设计、QA)
  • 💡 适用: 需显式安装 vibe install gstack（非默认）

🏗️ 核心技术基础

• Claude Code by Anthropic
  • 📋 贡献: SKILL.md 规范标准
  • 🔧 集成: VibeSOP 完全兼容 SKILL.md 规范
  • 📚 文档: SKILL.md Specification

🎯 VibeSOP 独特价值

VibeSOP 不仅仅是这些技能包的集合，而是一个统一的智能路由层：

• 🧠 智能路由 (94% 准确率) - 自动选择最合适的技能
• 🔄 统一管理 - 一个工具管理所有技能包
• 🛡️ 安全审计 - 所有外部技能经过安全扫描
• 📚 跨平台 - 在 Claude Code、Cursor、Continue.dev 等平台使用
• 🎓 偏好学习 - 记住你的选择，越来越准确

📊 技能选择指南

详细对比: 请参考 OMX_GUIDE.md

需求不明确？ → OMX deep-interview (深度澄清)
TDD 开发？ → mattpocock/tdd (red-green-refactor)
代码审查？ → mattpocock/grill-me (深度审视)
调试错误？ → mattpocock/diagnose (系统化诊断)
架构改进？ → mattpocock/improve-codebase-architecture (领域驱动重构)

📖 English version