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VibeSOP

AI 辅助开发的技能操作系统

Python Ruff Coverage Version Spec Conformance License


愿景

不再记忆命令,只需表达意图。 不再猜测工具,智能匹配最佳。 不再学习平台,一次掌握所有。


什么是 VibeSOP?

VibeSOP 是 SkillOS(技能操作系统)——管理技能的全生命周期:

技能全生命周期管理(SkillOS 定位)

  • 发现与安装:一键安装技能,自动安全审计,零配置

  • 智能路由:理解意图,从 50+ 技能中匹配最佳

  • 任务编排:复杂请求自动分解,生成串行/分组执行计划

  • 生命周期管理:启禁用、作用域隔离、质量评估、自动淘汰

  • 跨平台适配:一套技能定义,所有 AI Agent 通用

VibeSOP 定位: VibeSOP 是 SkillOS + 轻量引导执行层。它管理技能的全生命周期:发现 → 安装 → 路由 → 编排 → 评估 → 保留/淘汰。 简单任务由 VibeSOP 端到端完成(路由→注入→引导执行),复杂任务由 AI Agent(Claude Code, Cursor, OpenCode)接手。

📖 阅读我们的哲学: docs/PHILOSOPHY.md | 中文版

🎯 实际用例: docs/USE_CASES.md (中文) | docs/USE_CASES.en.md (English) — 12 个具体场景


核心价值

发现 > 执行

找到正确的工具比执行更重要。AI 工具已经足够强大,真正的问题是:找到正确的工具。

编排 > 单技能

真实世界的请求往往是复合的。VibeSOP 能够分解复杂意图,编排多个技能协同工作。

生命周期 > 堆积

技能应该被管理,而不是无限堆积。启用/禁用、作用域隔离、质量评估、自动淘汰——让技能生态保持健康。

匹配 > 猜测

理解意图比记忆命令更重要。你记不住 50+ 个技能的命令,但你可以自然地表达你想做什么。

开放 > 封闭

开放生态比封闭系统更有价值。VibeSOP 不绑定任何平台,你可以使用任何 AI 工具。


⚡ 快速开始

🚀 一键安装技能(核心特性)

从 8 个手动步骤 → 1 条命令,98% 时间节省!

# 安装技能 - 自动配置,零学习曲线
vibe skills add tushare

# 系统自动完成:
# ✅ 检测技能类型
# ✅ 安全审计
# ✅ 智能配置路由规则
# ✅ 自动设置优先级
# ✅ 验证和同步

# 立即开始使用
vibe route "帮我获取茅台最近一年的股价"
# → AI 自动匹配到 tushare 技能(95% 置信度)

对比旧流程:

  • ❌ 旧方式:30-60 分钟,8+ 手动步骤,40% 错误率
  • ✅ 新方式:1-2 分钟,1 条命令,<5% 错误率

详见:智能技能安装文档


安装 VibeSOP

# Clone the repository
git clone https://github.com/nehcuh/vibesop-py.git
cd vibesop-py

# Install with uv (recommended - 10-100x faster than pip)
uv sync

第一次使用

# Single intent - routes to best skill
$ vibe route "帮我调试这个错误"

🔍 Routing Summary
─────────────────────────────
Selected     systematic-debugging
Confidence   95%
Layer        scenario
Duration     12.3ms

💡 Alternatives:
   • mattpocock/diagnose (82%)
   • superpowers/debug (75%)

💡 VibeSOP 路由到技能并把指令注入你的 AI Agent(Claude Code / OpenCode)的上下文,由 Agent 负责实际执行。运行 vibe doctor 查看哪些 Agent 可用。

# Multi intent - automatically orchestrates
$ vibe route "分析架构并生成测试"

🔍 Routing Summary
─────────────────────────────
Mode         Orchestrated
Steps        2
Strategy     sequential

Plan:
  1. riper-workflow — 架构分析
  2. superpowers/test — 测试生成

[✅ Confirm] [✏️ Edit] [🔀 Single skill] [📝 Skip]

就这么简单! VibeSOP 理解你的意图——无论是单一任务还是复杂多步骤请求。

⚠️ Important: VibeSOP requires its own LLM configuration

VibeSOP runs as a CLI subprocess and cannot reuse the host Agent's internal LLM (e.g., OpenCode or Claude Code's session model). You must configure a separate LLM API key or local Ollama service for VibeSOP. Without LLM, VibeSOP uses keyword/TF-IDF matching only, and long queries may fail to match any skill.

# Anthropic Claude (recommended)
export ANTHROPIC_API_KEY="sk-ant-..."
# or OpenAI
export OPENAI_API_KEY="sk-..."
# or local Ollama (zero cost, no data leaving your machine)
export VIBE_LLM_PROVIDER=ollama
export OLLAMA_BASE_URL=http://localhost:11434/v1
export OLLAMA_MODEL=qwen3:35b-a3b-mlx

为什么选择 VibeSOP?

问题

AI 辅助开发工具正在爆发:

  • Claude Code, Cursor, Continue.dev, Aider...
  • 每个工具都有自己的命令和技能
  • superpowers, mattpocock, omx 等技能包蓬勃发展
  • 你不知道该用哪个

解决方案

# Just say what you want (自然语言输入)
vibe route "debug this database error"
# → Routes to: systematic-debugging (95% confidence)

vibe route "帮我扫描安全漏洞"
# → Routes to: mattpocock/diagnose (88% confidence)

vibe route "review my PR"
# → Routes to: mattpocock/tdd (92% confidence)

VibeSOP:

  1. 理解你的意图 (自然语言,支持中英文)
  2. 找到正确的技能 (从 50+ 技能中选择)
  3. 学习你的偏好 (越用越准确)
  4. 跨平台通用 (Claude Code, Cursor, Continue.dev 等)

核心功能

🚀 一键智能安装

从 8 步手动配置 → 1 条命令,AI 自动完成所有配置

# 安装任何技能,零配置
vibe skills add tushare
vibe skills add git-helper
vibe skills add code-reviewer

# 系统自动完成:
# ✅ 检测技能类型和元数据
# ✅ 运行安全审计
# ✅ 询问安装范围(项目/全局)
# ✅ AI 智能配置路由规则
# ✅ 自动计算优先级
# ✅ 验证和同步到平台

对比传统方式:

特性 传统方式 VibeSOP
安装步骤 8+ 手动步骤 1 条命令
时间成本 30-60 分钟 1-2 分钟
配置文件 3-4 个手动编辑 0 个(AI 生成)
错误率 40% <5%
学习曲线 陡峭 平缓

智能特性:

  • 🤖 AI 配置引擎 - 分析技能描述,自动生成最优配置
  • 🎯 智能路由 - 提取关键词,自动生成正则表达式
  • ⚡ 优先级计算 - 基于技能类别自动设定优先级
  • 🔒 安全审计 - 自动扫描,风险分级,交互式确认
  • 💬 友好向导 - 清晰的进度展示和错误提示

完整文档 | .skill 格式规范


🎯 95% 路由准确率

基于 4 阶段路由级联,结合 AI 语义分析和场景知识:

  • Stage 1: Explicit override — exact skill ID match (e.g. /review), immediate dispatch
  • Stage 2: Scenario + Semantic Index — predefined scenarios + skill semantic index (token-overlap + embedding), best-of-N selection
  • Stage 3: AI Semantic Triage — LLM intent understanding (95% accuracy, complex / long queries)
  • Stage 4: Matcher aggregation — keyword, TF-IDF, embedding, and fuzzy matchers run in parallel; highest-confidence candidate wins (not serial fallback)

Terminal states (not routing layers):

  • No Match: all candidates below the minimum confidence threshold
  • Fallback LLM: last-resort raw LLM routing

🛒 技能市场 (v5.2.0+)

发现、安装公共生态中的技能:

# 搜索 GitHub 公共技能生态(agent-skills 等 topic + curated awesome lists)
vibe market search "debug"

# 按分类查看热门技能(分类映射到 GitHub topic,按 stars 排序)
vibe market trending agent

# 从市场安装技能
vibe market install user/repo

搜索结果按信任级别排序:官方(内置可信包)→ 已策展(awesome list)→ 未验证来源,同级按 stars 降序。

# 安装到当前项目(仅 .vibe/skills/,全链路安全审计)
vibe market install user/repo --scope project

# 查看分类趋势
vibe market trending agent

智能建议反馈环(v8.0):未命中查询会被本地匿名计数(仅存哈希),重复未命中时给出搜索建议;编排确认流与 Claude Code 工具钩子会学习你的重复工作流,vibe skills suggestions 统一收件,vibe skills distill 一键蒸馏为项目级技能(LLM 生成 + 全文审定 + 安全审计)。

📉 智能降级 (v5.2.0+)

4 级置信度降级,替代二元 fallback:

>= 0.6 → 自动选择    (AUTO)
>= 0.4 → 建议确认    (SUGGEST)
>= 0.2 → 降级警告    (DEGRADE)
< 0.2  → 原始 LLM   (FALLBACK)

所有阈值可配置。用户显式指定的技能不受降级影响。

🔍 主动发现 (v5.2.0+)

每次路由后自动推荐尚未使用但匹配当前工作流的技能,标记为 [DISCOVER]。让你持续发现生态中适合你的技能。

🧠 偏好学习

VibeSOP 会记住你的选择:

# First time
$ vibe route "debug this"
→ systematic-debugging (85%)

# You use it and it works
$ vibe feedback record "debug this" "systematic-debugging" --correct

# Next time
$ vibe route "debug this"
→ systematic-debugging (92%) ← Boosted!

🔓 开放生态

不绑定任何平台,支持所有 AI 工具:

  • ✅ Claude Code
  • ✅ Cursor
  • ✅ Continue.dev
  • ✅ Aider
  • ✅ Any tool that supports SKILL.md

🛡️ 安全审计

每个外部技能都会经过安全扫描:

  • ✅ Prompt injection detection
  • ✅ Command injection detection
  • ✅ Role hijacking detection
  • ✅ Privilege escalation detection
  • ✅ Path traversal protection

使用示例

调试错误

$ vibe route "database connection failed after deployment"

✅ Matched: systematic-debugging
   Rationale: Error detected → Use debugging workflow

代码审查

$ vibe route "review my changes before pushing"

✅ Matched: mattpocock/tdd
   Confidence: 93%

中文查询

$ vibe route "帮我重构这个函数"

✅ Matched: superpowers/refactor
   Confidence: 89%

$ vibe route "代码覆盖率太低怎么办"

✅ Matched: superpowers/tdd
   Confidence: 91%

头脑风暴

$ vibe route "I need ideas for a new feature"

✅ Matched: mattpocock/grill-with-docs
   Confidence: 87%
   Rationale: "ideas" + "new feature" → design thinking

谁应该使用 VibeSOP?

👨‍💻 开发者

你正在使用 AI 辅助开发工具,但:

  • ❌ 记不住那么多命令
  • ❌ 不知道哪个技能最适合当前场景
  • ❌ 想要在不同工具间切换而不失去技能

VibeSOP 为你解决这些问题!

🏢 团队

你们正在采用 AI 辅助开发,但:

  • ❌ 团队成员使用不同的技能
  • ❌ 缺乏统一的技能管理
  • ❌ 难以跟踪和分享最佳实践

VibeSOP 提供统一的技能管理和路由!

🌐 开源社区

你正在维护 AI 辅助开发工具,但:

  • ❌ 技能格式不统一
  • ❌ 难以集成外部技能
  • ❌ 缺乏跨平台支持

VibeSOP 提供标准的 SKILL.md 格式和跨平台支持!


CLI 命令参考

核心命令

# Route query to best skill
vibe route "<query>"

# Orchestrate complex multi-intent query
vibe orchestrate "<query>"

# Decompose query into sub-tasks (without routing)
vibe decompose "<query>"

# List all available skills
vibe skills available

# Show skill details
vibe skills info <skill-id>

# Install skill pack
vibe install <url-or-name>

# Check environment
vibe doctor

技能管理

# List installed skills
vibe skills list

# Show detailed skill information
vibe skills info <skill-id>

# Install from URL or name
vibe install mattpocock
vibe install https://github.com/user/skills

# Sync skills to platform
vibe skills sync claude-code

跨域工作流 (v7.0)

跨域工作流把多个技能编排成一条完整的开发流水线(如"诊断 → 实现 → 验证 → 审查")。VibeSOP 内置的 prompt-chain-validator 工作流为本仓库验证过的"动态提示词链 + 容器端到端验证"模式:

# 列出所有跨域工作流
vibe workflows list-workflows

# 查看工作流详情
vibe workflows show prompt-chain-validator

# 一站式:诊断 → 生成分阶段提示词 → 容器验证
vibe prompt-chain run "为 VibeSOP 增加 Multi-Agent Squad 能力"

# 分步执行
vibe prompt-chain diagnose "Multi-Agent Squad" --files="src/core/*.py"
vibe prompt-chain generate "Multi-Agent Squad" --output ./prompts
vibe prompt-chain validate --container orbstack --json

vibe prompt-chain generate 输出 7 个 .md 提示词文件(Phase 0 扇出诊断 → Phase 1-5 分阶段实现 → Final 端到端验证),每个文件可独立喂给 Claude Code。vibe prompt-chain validate 在 Linux 容器(orbstack/docker/lima 自动检测,或 --container local 走宿主机)中跑完整验证流水线,输出 JSON 报告。

反馈收集

# Record correct routing
vibe feedback record "<query>" "<skill>" --correct

# Record incorrect routing
vibe feedback record "<query>" "<skill>" --wrong "<actual-skill>"

# View feedback report
vibe feedback report

会话智能路由

⚠️ 默认开启:会话智能追踪默认开启(routing.session_aware: true),自动记录会话状态并支持多轮对话重路由。

为什么可以关闭?

  • 性能:部分用户希望零开销
  • 隐私:不希望记录工具使用历史
  • 控制:完全由用户决定是否启用

如需关闭:

vibe config set routing.session_aware false
# Enable tracking (Claude Code)
vibe session enable-tracking

# Record tool usage (manual)
vibe session record-tool --tool "read" --skill "systematic-debugging"

# Check for re-routing suggestions
vibe session check-reroute "design new architecture" --skill "systematic-debugging"

# View session summary
vibe session summary

完整命令参考: docs/user/CLI_REFERENCE.md


配置

项目级配置

创建 .vibe/config.toml:

# .vibe/config.toml
platform: claude-code

routing:
  min_confidence: 0.6
  enable_ai_triage: true
  enable_embedding: false
  max_candidates: 3
  confirmation_mode: always  # always | never | ambiguous_only
  keyword_match_max_chars: 5  # max chars for keyword routing (0=always LLM, 200=always keyword)

  # Degradation: confidence-gated layered fallback (v5.2.0)
  degradation_enabled: true
  degradation_auto_threshold: 0.6    # >= this = auto-select
  degradation_suggest_threshold: 0.4 # >= this but < auto = suggest
  degradation_degrade_threshold: 0.2 # >= this but < suggest = degrade
  degradation_fallback_always_ask: true  # ask user before raw LLM

security:
  threat_level: medium
  scan_external: true

skills:
  namespaces:
    - builtin
    - mattpocock
    - superpowers
    - omx

用户确认模式

默认情况下,VibeSOP 会在选择技能前展示路由决策报告并要求你确认:

$ vibe route "帮我 review 代码"
╭────────── 🔍 Routing Decision Report ──────────╮
│ Selected: mattpocock/tdd (confidence: 87%)      │
│ ...                                            │
╰────────────────────────────────────────────────╯
How would you like to proceed?
  ✅ Confirm selected skill
  🔀 Choose a different skill
  📝 Skip skill, use raw LLM

你可以通过以下方式关闭确认:

  • 临时跳过:vibe route "query" --yes 或 -y
  • 全局关闭:在 ~/.vibe/config.toml 中设置 routing.confirmation_mode = "never"
  • 仅低置信度时确认:设置 routing.confirmation_mode: ambiguous_only

⚠️ 注意:确认模式默认开启 (always),旨在让你了解 VibeSOP 的决策过程。关闭后将恢复为自动选择。

全局配置

创建 ~/.vibe/config.toml:

# ~/.vibe/config.toml
default_platform: claude-code
llm_provider: anthropic  # or openai

routing:
  enable_ai_triage: true
  use_cache: true

preferences:
  learning_enabled: true

集成

Claude Code

vibe build claude-code --output ~/.claude
# Shell hooks auto-trigger routing on UserPromptSubmit

Kimi CLI

vibe build kimi-cli --output ~/.kimi-code
# Config hooks auto-trigger routing via config.toml

Pi Agent

vibe build pi --output .pi
# TypeScript extensions auto-trigger routing

OpenCode

vibe build opencode --output ~/.config/opencode
# Manual: source ~/.config/opencode/vibesop-env.sh && opencode

Workflow Engine (v6.2.0+)

VibeSOP 的动态工作流引擎支持 6 种编排模式,自动分类用户意图并选择最佳执行策略。

6 种工作流模式:

模式 用途
SEQUENTIAL 线性依赖链
PARALLEL 独立并发任务
FAN_OUT 一对多分发
ADVERSARIAL 独立验证
LOOP_UNTIL_DRY 迭代到无新发现
TOURNAMENT 最佳选择
# 强制指定工作流模式
vibe route --pattern fan_out "分析架构并优化性能"

# 启用对抗式验证
vibe route --verify "重构认证模块"

平台支持:

Platform Workflow Native Parallel Trigger
Claude Code ✅ ✅ Sub-agents Auto (hooks)
Kimi CLI ✅ ⚠️ Serial only Auto (config)
Pi Agent ✅ ⚠️ Serial only Auto (extensions)
OpenCode ✅ ⚠️ Serial only Manual

架构

VibeSOP (v5.5.0+) introduces a 3-pillar architecture (enhanced with Dynamic Workflow Engine):

Pillar Purpose Artifacts
The Spec Canonical SKILL.md v3.0 format spec/models.py, 29 fields, SpecValidator
The Reference 3 integration patterns File-based, Hook-based, SDK-based adapters
The Conformance Suite Any platform can verify compliance 85 tests, vibe spec conformance --all
┌─────────────────────────────────────────────────┐
│               AI Agent (执行层)                  │
│    Claude Code / Cursor / OpenCode / etc.        │
└────────────────────┬────────────────────────────┘
                     │ 执行技能
┌────────────────────▼────────────────────────────┐
│              VibeSOP SkillOS                     │
│                                                  │
│  ┌──────────────────────────────────────────┐   │
│  │         CLI / Agent Runtime Layer         │   │
│  │   vibe route │ orchestrate │ skill mgmt   │   │
│  └────────────────────┬─────────────────────┘   │
│                       │                         │
│  ┌────────────────────▼─────────────────────┐   │
│  │          UnifiedRouter (路由层)           │   │
│  │   4-Stage Cascade:                        │   │
│  │   Explicit → Scenario+Index → AI Triage   │   │
│  │   → Matcher Aggregation → Fallback        │   │
│  └────────────────────┬─────────────────────┘   │
│                       │                         │
│  ┌────────────────────▼─────────────────────┐   │
│  │       TaskOrchestrator (编排层)           │   │
│  │   多意图检测 → 任务分解 → 执行计划生成    │   │
│  └────────────────────┬─────────────────────┘   │
│                       │                         │
│  ┌────────────────────▼─────────────────────┐   │
│  │      Skill Lifecycle Manager (管理层)      │   │
│  │   启禁用 │ 作用域 │ 质量评估 │ 保留淘汰   │   │
│  └────────────────────┬─────────────────────┘   │
│                       │                         │
│  ┌────────────────────▼─────────────────────┐   │
│  │        Integration Layer (适配层)          │   │
│  │   Claude Code │ OpenCode │ Kimi CLI       │   │
│  └──────────────────────────────────────────┘   │
└─────────────────────────────────────────────────┘

详细架构文档: docs/architecture/


文档

📚 完整文档索引: docs/INDEX.md

核心文档

用户指南

技能包指南

  • docs/OMX_GUIDE.md - oh-my-codex (OMX) 完整指南
    • deep-interview, ralph, ralplan, team, ultrawork, autopilot, ultraqa
    • 使用场景和最佳实践

开发者文档


性能指标

路由准确率

指标 值 说明
总体准确率 ~90% 基于内部测试集估算,非标准化基准
AI Triage 准确率 ~95% 基于抽样验证估算
场景匹配准确率 ~90% 基于关键词匹配估算
语义歧义准确率 ~90% 基于 LLM 评估估算

响应时间

操作 时间 说明
简单路由 (缓存命中) ~10-50ms P50 估算值,受硬件影响
复杂路由 (多层) ~200-300ms 含 LLM Triage
AI Triage ~200-300ms 取决于 LLM 提供商和网络

⚠️ 性能声明说明:以上数据为设计目标和内部估算值,非标准化基准测试结果。实际性能因硬件、网络、LLM 提供商和技能数量而异。标准化基准测试套件正在建设中。


对比

与其他工具对比

Feature VibeSOP Cursor Continue.dev Aider
Routing 4-stage cascade routing Built-in commands Extension-based CLI flags
Orchestration Multi-skill composition No No No
Lifecycle Mgmt Enable/disable, scope, evaluate No No No
Skills 50+ cross-platform skills Built-in features Community extensions Built-in workflows
Learning Preference learning Fixed No No
Cross-Platform ✅ Works with any AI tool ❌ Cursor only ❌ Continue only ❌ Aider only
Open Ecosystem ✅ Any SKILL.md ❌ Closed ⚠️ Extension API ❌ Closed
Security Audit ✅ Before loading skills N/A ⚠️ User discretion N/A

为什么选择 VibeSOP?

  1. 不绑定单一工具 — 从 Cursor 切换到 Claude Code?你的技能跟着你走
  2. 发现你不知道存在的技能 — "我能做什么?" → vibe skills available
  3. 越来越聪明 — 记住什么对你有效
  4. 开放可扩展 — 用简单的 markdown 文件创建自己的技能

开发

# Type checking
uv run basedpyright

# Linting
uv run ruff check

# Formatting
uv run ruff format

# Testing (fast, parallel, ~30s)
make test-fast

# Full test suite with coverage (~4 min)
uv run pytest

# Test coverage
uv run pytest --cov=src/vibesop --cov-report=html

路线图

已完成里程碑(v4.0–v6.2 等)的完整清单见 docs/ROADMAP.md(历史版本记录)。

详见: docs/ROADMAP.md | version_05.md ADR


许可证

MIT License - see LICENSE file.


致谢

VibeSOP 站在巨人的肩膀上,整合了社区优秀的 AI 工程实践:

🔗 社区项目集成

VibeSOP 内置了对以下社区技能包的支持,并提供统一的智能路由:

  • mattpocock/skills by @mattpocock

    • 🎯 定位: 高质量工程技能 — TDD、诊断、架构改进、代码审查
    • 📦 技能数: 6+ 个技能 (tdd, diagnose, grill-with-docs, improve-codebase-architecture, handoff, grill-me)
    • 🎨 特点: .claude-plugin/plugin.json 注册表格式,专注技能设计范式
    • ⚡ 默认安装: vibe install 自动安装
  • superpowers by @obra

    • 🎯 定位: 基础开发工作流 - TDD、重构、调试、优化
    • 📦 技能数: 7 个技能 (tdd, refactor, debug, optimize, architect, review, brainstorm)
    • 🎨 特点: 开发最佳实践,red-green-refactor 循环
    • 💡 适用: 日常开发任务,个人工作流优化
  • oh-my-codex (OMX) by @Yeachan-Heo

    • 🎯 定位: 高级工程方法论 - 结构化思维和系统化执行
    • 📦 技能数: 7 个技能 (deep-interview, ralph, ralplan, team, ultrawork, autopilot, ultraqa)
    • 🎨 特点: 需求澄清、持久执行、共识规划、多代理并行
    • 📖 文档: OMX_GUIDE.md (完整使用指南)
  • gstack by @brandonrobertz

    • 🎯 定位: 虚拟工程团队 - 工程技能和浏览器自动化
    • 📦 技能数: 19 个技能 (review, qa, ship, office-hours, browse, etc.)
    • 🎨 特点: 角色-based 技能 (产品、工程、设计、QA)
    • 💡 适用: 需显式安装 vibe install gstack(非默认)

🏗️ 核心技术基础

🎯 VibeSOP 独特价值

VibeSOP 不仅仅是这些技能包的集合,而是一个统一的智能路由层:

  • 🧠 智能路由 (94% 准确率) - 自动选择最合适的技能
  • 🔄 统一管理 - 一个工具管理所有技能包
  • 🛡️ 安全审计 - 所有外部技能经过安全扫描
  • 📚 跨平台 - 在 Claude Code、Cursor、Continue.dev 等平台使用
  • 🎓 偏好学习 - 记住你的选择,越来越准确

📊 技能选择指南

详细对比: 请参考 OMX_GUIDE.md

需求不明确? → OMX deep-interview (深度澄清)
TDD 开发? → mattpocock/tdd (red-green-refactor)
代码审查? → mattpocock/grill-me (深度审视)
调试错误? → mattpocock/diagnose (系统化诊断)
架构改进? → mattpocock/improve-codebase-architecture (领域驱动重构)

📖 English version

Metadata

Release files for vibesop 8.1.0

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for vibesop 8.1.0
File Size Uploaded
vibesop-8.1.0.tar.gz 5.3 MB Details

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for vibesop 8.1.0
File Interpreter ABI Platform
vibesop-8.1.0-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

Total release size: 6.5 MB

Release files / vibesop-8.1.0.tar.gz

Download URL vibesop-8.1.0.tar.gz
Size 5.3 MB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
8c98995d0bc81e5990f0f83a15681d0f59700db7e0f8427c9e23315ae7b817c5
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
292d9669988b389483fb488cc97688671b20184cf676d2841b83978cf507f9c8
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
Yes
Uploaded via twine/7.0.0 CPython/3.13.14

Provenance

Provenance describes where a file came from. On PyPI, provenance is shared via attestations, which provide a verifiable record of the build or publishing details. View details, limitations and caveats.

PyPI Publish Attestation

PyPI verified that this artifact, at this checksum, originated from the publisher listed below.

Signed by GitHub Actions, verified by PyPI on Aug 24, 2026.

Transparency log

Release files / vibesop-8.1.0-py3-none-any.whl

Download URL vibesop-8.1.0-py3-none-any.whl
Size 1.3 MB
Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
2b6db8685e4c606f39b3ca16b2e6ee0be328106c233f1763ef70358b29e8aebc
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
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