Skip to main content

MCP Server for video processing - extract frames, metadata, audio and create GIFs

Project description

Video Tools MCP Server

PyPI version Python 3.10+ License: MIT

FastMCP сервер для работы с видео. Предоставляет инструменты для извлечения кадров, метаданных, аудио и создания GIF.

Требования

  • Python 3.10+
  • FFmpeg (должен быть установлен и доступен в PATH)

Установка FFmpeg

Ubuntu/Debian:

sudo apt update && sudo apt install ffmpeg

macOS:

brew install ffmpeg

Windows: Скачать с ffmpeg.org и добавить в PATH.

Установка

Из PyPI (рекомендуется)

pip install video-tools-mcp

Из исходников

git clone https://github.com/TiGRoNdev/video-tools-mcp.git
cd video-tools-mcp
pip install -e .

Запуск

video-tools-mcp

Или напрямую:

python video_mcp_server.py

Инструменты

get_video_metadata

Получить полные метаданные видео: длительность, разрешение, FPS, кодек, битрейт, информацию об аудио.

get_video_metadata(video_path="/path/to/video.mp4")

get_video_duration

Получить длительность видео в различных форматах.

get_video_duration(video_path="/path/to/video.mp4")

extract_frame

Извлечь один кадр по указанному времени.

extract_frame(
    video_path="/path/to/video.mp4",
    timestamp="00:01:30",  # или "90" для 90 секунд
    output_path="/path/to/frame.png",  # опционально
    width=1280,  # опционально
    height=720,  # опционально
    return_base64=True  # вернуть base64 данные
)

extract_frames_interval

Извлечь кадры с заданным интервалом.

extract_frames_interval(
    video_path="/path/to/video.mp4",
    interval_seconds=1.0,  # кадр каждую секунду
    output_dir="/path/to/frames/",
    start_time="00:00:10",
    end_time="00:01:00",
    max_frames=50
)

extract_audio

Извлечь аудиодорожку из видео.

extract_audio(
    video_path="/path/to/video.mp4",
    output_path="/path/to/audio.mp3",
    format="mp3",  # mp3, wav, aac, flac, ogg
    bitrate="192k",
    start_time="00:00:00",
    end_time="00:05:00"
)

create_gif

Создать GIF из видео.

create_gif(
    video_path="/path/to/video.mp4",
    output_path="/path/to/output.gif",
    start_time="00:00:05",
    duration=5.0,  # 5 секунд
    fps=10,
    width=480,
    optimize=True  # оптимизация палитры
)

Конфигурация для Claude Desktop

Добавьте в claude_desktop_config.json:

После установки из PyPI

{
  "mcpServers": {
    "video-tools": {
      "command": "video-tools-mcp"
    }
  }
}

Из исходников

{
  "mcpServers": {
    "video-tools": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/video_mcp_server.py"]
    }
  }
}

Пример использования

После подключения к Claude Desktop или другому MCP клиенту:

Пользователь: Покажи информацию о видео /home/user/video.mp4

Claude: Вызываю get_video_metadata...
{
  "duration_seconds": 125.5,
  "video": {
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "fps": 30,
    "codec": "h264"
  },
  "audio": {
    "codec": "aac",
    "sample_rate": 48000
  }
}

Лицензия

MIT

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

video_tools_mcp-0.1.2.tar.gz (242.8 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

video_tools_mcp-0.1.2-py3-none-any.whl (8.7 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file video_tools_mcp-0.1.2.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: video_tools_mcp-0.1.2.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 242.8 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.12.3

File hashes

Hashes for video_tools_mcp-0.1.2.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 e10944eb6b20b7d2609013aa4897c6284f6a4ba7edfc17962ec7b044a4f49c6f
MD5 a05a82e6da0dc90c2173bf2494371f33
BLAKE2b-256 a0aa0af5edeed3a0593c6e58064f3e61e68722d7783ef4e4e0cf185937182455

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file video_tools_mcp-0.1.2-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for video_tools_mcp-0.1.2-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 1980b20a943223175340fd1a265c62780d9b67ed820377ec3cec1f2bde2bfdda
MD5 09681a6737e49213456ecb8d6881104d
BLAKE2b-256 d4a000149c9ff3f6789657f48f6c86d4aa4cf1ca3780d7719e385c0db89b3c96

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page