Skip to main content

MCP Server for video processing - extract frames, metadata, audio and create GIFs

Project description

Video Tools MCP Server

PyPI version Python 3.10+ License: MIT

FastMCP сервер для работы с видео. Предоставляет инструменты для извлечения кадров, метаданных, аудио и создания GIF.

Требования

  • Python 3.10+
  • FFmpeg (должен быть установлен и доступен в PATH)

Установка FFmpeg

Ubuntu/Debian:

sudo apt update && sudo apt install ffmpeg

macOS:

brew install ffmpeg

Windows: Скачать с ffmpeg.org и добавить в PATH.

Установка

Из PyPI (рекомендуется)

pip install video-tools-mcp

Из исходников

git clone https://github.com/TiGRoNdev/video-tools-mcp.git
cd video-tools-mcp
pip install -e .

Запуск

video-tools-mcp

Или напрямую:

python video_mcp_server.py

Инструменты

get_video_metadata

Получить полные метаданные видео: длительность, разрешение, FPS, кодек, битрейт, информацию об аудио.

get_video_metadata(video_path="/path/to/video.mp4")

get_video_duration

Получить длительность видео в различных форматах.

get_video_duration(video_path="/path/to/video.mp4")

extract_frame

Извлечь один кадр по указанному времени.

extract_frame(
    video_path="/path/to/video.mp4",
    timestamp="00:01:30",  # или "90" для 90 секунд
    output_path="/path/to/frame.png",  # опционально
    width=1280,  # опционально
    height=720,  # опционально
    return_base64=True  # вернуть base64 данные
)

extract_frames_interval

Извлечь кадры с заданным интервалом.

extract_frames_interval(
    video_path="/path/to/video.mp4",
    interval_seconds=1.0,  # кадр каждую секунду
    output_dir="/path/to/frames/",
    start_time="00:00:10",
    end_time="00:01:00",
    max_frames=50
)

extract_audio

Извлечь аудиодорожку из видео.

extract_audio(
    video_path="/path/to/video.mp4",
    output_path="/path/to/audio.mp3",
    format="mp3",  # mp3, wav, aac, flac, ogg
    bitrate="192k",
    start_time="00:00:00",
    end_time="00:05:00"
)

create_gif

Создать GIF из видео.

create_gif(
    video_path="/path/to/video.mp4",
    output_path="/path/to/output.gif",
    start_time="00:00:05",
    duration=5.0,  # 5 секунд
    fps=10,
    width=480,
    optimize=True  # оптимизация палитры
)

Конфигурация для Claude Desktop

Добавьте в claude_desktop_config.json:

После установки из PyPI

{
  "mcpServers": {
    "video-tools": {
      "command": "video-tools-mcp"
    }
  }
}

Из исходников

{
  "mcpServers": {
    "video-tools": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/video_mcp_server.py"]
    }
  }
}

Пример использования

После подключения к Claude Desktop или другому MCP клиенту:

Пользователь: Покажи информацию о видео /home/user/video.mp4

Claude: Вызываю get_video_metadata...
{
  "duration_seconds": 125.5,
  "video": {
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "fps": 30,
    "codec": "h264"
  },
  "audio": {
    "codec": "aac",
    "sample_rate": 48000
  }
}

Лицензия

MIT

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

video_tools_mcp-0.1.1.tar.gz (243.0 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

video_tools_mcp-0.1.1-py3-none-any.whl (8.9 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file video_tools_mcp-0.1.1.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: video_tools_mcp-0.1.1.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 243.0 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.12.3

File hashes

Hashes for video_tools_mcp-0.1.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 33e0005c6c6b9a32eda1a1cff746833c1bad7652b6837b6f1eb5dc9377a3ec77
MD5 93fc71fc663d4a2439db891586e00647
BLAKE2b-256 48386e2fcece1240b7fe749e2a261799f400d9ab3ec44d5e917dc341f6d6b761

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file video_tools_mcp-0.1.1-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for video_tools_mcp-0.1.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 c7b7b8091750bafc5cada7b9c6a6ea5c33d8d4e7407778713a46221e71120765
MD5 1c322e67f9e97468a18d152d1782e6cb
BLAKE2b-256 f078bb35b7d73fbf84b32536764a9fe9a4e46aebbdd8e2c1a71a807f43f75c1a

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page