Skip to main content

MCP Server for video processing - extract frames, metadata, audio and create GIFs

Project description

Video Tools MCP Server

PyPI version Python 3.10+ License: MIT

FastMCP сервер для работы с видео. Предоставляет инструменты для извлечения кадров, метаданных, аудио и создания GIF.

Требования

  • Python 3.10+
  • FFmpeg (должен быть установлен и доступен в PATH)

Установка FFmpeg

Ubuntu/Debian:

sudo apt update && sudo apt install ffmpeg

macOS:

brew install ffmpeg

Windows: Скачать с ffmpeg.org и добавить в PATH.

Установка

Из PyPI (рекомендуется)

pip install video-tools-mcp

Из исходников

git clone https://github.com/TiGRoNdev/video-tools-mcp.git
cd video-tools-mcp
pip install -e .

Запуск

video-tools-mcp

Или напрямую:

python video_mcp_server.py

Инструменты

get_video_metadata

Получить полные метаданные видео: длительность, разрешение, FPS, кодек, битрейт, информацию об аудио.

get_video_metadata(video_path="/path/to/video.mp4")

get_video_duration

Получить длительность видео в различных форматах.

get_video_duration(video_path="/path/to/video.mp4")

extract_frame

Извлечь один кадр по указанному времени.

extract_frame(
    video_path="/path/to/video.mp4",
    timestamp="00:01:30",  # или "90" для 90 секунд
    output_path="/path/to/frame.png",  # опционально
    width=1280,  # опционально
    height=720,  # опционально
    return_base64=True  # вернуть base64 данные
)

extract_frames_interval

Извлечь кадры с заданным интервалом.

extract_frames_interval(
    video_path="/path/to/video.mp4",
    interval_seconds=1.0,  # кадр каждую секунду
    output_dir="/path/to/frames/",
    start_time="00:00:10",
    end_time="00:01:00",
    max_frames=50
)

extract_audio

Извлечь аудиодорожку из видео.

extract_audio(
    video_path="/path/to/video.mp4",
    output_path="/path/to/audio.mp3",
    format="mp3",  # mp3, wav, aac, flac, ogg
    bitrate="192k",
    start_time="00:00:00",
    end_time="00:05:00"
)

create_gif

Создать GIF из видео.

create_gif(
    video_path="/path/to/video.mp4",
    output_path="/path/to/output.gif",
    start_time="00:00:05",
    duration=5.0,  # 5 секунд
    fps=10,
    width=480,
    optimize=True  # оптимизация палитры
)

Конфигурация для Claude Desktop

Добавьте в claude_desktop_config.json:

После установки из PyPI

{
  "mcpServers": {
    "video-tools": {
      "command": "video-tools-mcp"
    }
  }
}

Из исходников

{
  "mcpServers": {
    "video-tools": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/video_mcp_server.py"]
    }
  }
}

Пример использования

После подключения к Claude Desktop или другому MCP клиенту:

Пользователь: Покажи информацию о видео /home/user/video.mp4

Claude: Вызываю get_video_metadata...
{
  "duration_seconds": 125.5,
  "video": {
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "fps": 30,
    "codec": "h264"
  },
  "audio": {
    "codec": "aac",
    "sample_rate": 48000
  }
}

Лицензия

MIT

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

video_tools_mcp-0.1.0.tar.gz (242.3 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

video_tools_mcp-0.1.0-py3-none-any.whl (8.1 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file video_tools_mcp-0.1.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: video_tools_mcp-0.1.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 242.3 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.12.3

File hashes

Hashes for video_tools_mcp-0.1.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 49dd8e22f09faed96a83613e056c04a9068a36ef444ed127f86e3e614eee9233
MD5 56bebd96317136b7b52faf9d424779c0
BLAKE2b-256 0436b6a8ce686d76bd25239599af694c24c2da69daa9c9e69dac3537de5e7e3c

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file video_tools_mcp-0.1.0-py3-none-any.whl.

File metadata

File hashes

Hashes for video_tools_mcp-0.1.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 b7b21f4c00c67cab1a38ec4d738d9603602b2f03243ff4e550baf8ee57e418c8
MD5 3e512a7ce7e9253d41c6bddca7edb2ef
BLAKE2b-256 0ee6a271e4973adbd043a052c63d63112e3d6d302b94befcc26a3fe08eaaca62

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page