wei-data-shu 🧩
把办公和数据里的重复手工活,写成一行 Python 代码
读 Excel、写 Word / PPT、连 MySQL、发日报邮件、统计词频、画图、预测趋势、跟本地大模型对话 —— 九个常用领域打包成一个库,用到哪个才加载哪个,装完就能跑。
English: A domain-oriented toolkit for everyday office automation and data work — Excel, Word / PowerPoint, MySQL, email, file handling, text analytics, charts, trend forecasting and local LLM chat. Nine domain packages, lazily imported, no startup overhead.
这库是给谁用的
- 天天和表格打交道的人 — 批量读 Excel、拆分合并工作簿、把数据一键变成 Word / PPT 汇报材料
- 要清洗和可视化数据的人 — 读 CSV / Excel,处理缺失值和异常值,画折线图、热力图,跑趋势预测
- 写自动化脚本的人 — 把「取数 → 出报表 → 发邮件」串成一条流水线
- 想用 AI 又不想上云的人 — 连本机 Ollama 对话,聊天记录还能存下来
你不需要背一堆库名和参数:所有能力都挂在 wei_data_shu.<领域> 下,代码里用到哪个域,才加载哪个域。
✨ 特性
- 九大领域一个入口 — 数据库(MySQL)、Excel、文档、文件、文本、数据分析、邮件、AI 对话、通用工具,都在
wei_data_shu下面 - 文档格式自由互转 —
md/docx/pptx任意方向互转,xlsx也能整本读进来当数据源;底层共用一套Document中间模型,所以格式之间可以随意组合 - 一行出文档 — 二维列表或 DataFrame 直接变成 Markdown / Word / PPT 文件
- 启动不为它买单 — 根包只暴露领域名,
import wei_data_shu不会顺手把 pandas / matplotlib 拉起来 - 核心包很轻 — 只依赖
toml和requests;Excel、Word、数据库、图表这些重能力各占一个 extras,按需安装 - Jupyter 里顺手 — 图表返回
Figure直接内联显示,中文字体自动配好,Document渲染成带边框的表格预览
📖 目录
🚀 快速开始
安装
pip install wei-data-shu
核心包只依赖 toml 和 requests。Markdown 读写和 HTML 预览零额外依赖,装完就能用。
按需安装额外能力
需要什么装什么,不必为了写一个 Word 把整条数据分析链都拖进来:
| 想做的事 | 安装命令 | 会一并装上 |
|---|---|---|
| 读写 Excel、拆分合并工作簿、与 DataFrame 互转 | pip install "wei-data-shu[excel]" |
pandas, openpyxl |
读写 Word / PowerPoint、文档互转、读 .xlsx |
pip install "wei-data-shu[docs]" |
python-docx, python-pptx, openpyxl |
| 用本机 Excel 程序打开工作簿、启停宏、运行宏 | pip install "wei-data-shu[excel-client]" |
xlwings(还需本机装 Microsoft Excel) |
| 连接 MySQL | pip install "wei-data-shu[database]" |
mysql-connector-python |
| 词频、词云、趋势预测、数据清洗、画图 | pip install "wei-data-shu[analysis]" |
jieba, numpy, matplotlib, statsmodels, wordcloud, pandas, openpyxl |
邮件、文件管理、AI 对话、颜色 / 密码 / 日期这些工具都在核心包里(只用标准库和 requests),不用装 extras。
升级到最新版本:
pip install --upgrade wei-data-shu
第一个例子
这段不需要任何 extras,装完核心包就能跑:
from wei_data_shu.docs import to_markdown
from wei_data_shu.text import DateFormat
from wei_data_shu.utils import generate_password, search_colors
print(DateFormat(interval_day=0).get_timeparameter(Format="%Y-%m-%d")) # 今天
print(DateFormat(interval_day=1).get_timeparameter()) # 昨天,默认 %Y%m%d
print(generate_password(13)) # 13 位安全密码
mint = search_colors("薄荷")[0] # 按中文名找颜色
print(mint["hex"], mint["name"], mint["name_zh"])
print(to_markdown([["渠道", "销售额"], ["电商", 12580]], title="月报"))
输出类似(日期取决于运行当天,密码每次都不一样):
2026-09-16
20260915
8rY#FvQ7mK2$T
#5BC49F mint green 薄荷绿
# 月报
| 渠道 | 销售额 |
| --- | --- |
| 电商 | 12580 |
to_markdown 不给路径就返回文本,给了路径写文件并返回 Path。要在 Jupyter 里看更漂亮的预览,把 Document 放在单元格最后一行即可。
5 分钟上手
下面这段是真能干活的例子,需要先装 wei-data-shu[excel](用到 ExcelManager):
from pathlib import Path
from wei_data_shu.excel import ExcelManager
from wei_data_shu.text import DateFormat
from wei_data_shu.utils import generate_password, search_colors
# 1. 生成当天日期字符串
today = DateFormat(interval_day=0, timeclass="date").get_timeparameter(Format="%Y-%m-%d")
report_path = Path(f"demo-report-{today}.xlsx")
# 2. 写一张日报表,再读回来看一眼
rows = [
["日期", "渠道", "销售额"],
[today, "电商", 12580],
[today, "门店", 9680],
[today, "分销", 7320],
]
with ExcelManager(str(report_path)) as wb:
wb.write_sheet("日报", rows, start_row=1, start_col=1)
summary = wb.read_sheet("日报", 1, 1)
# 3. 找颜色、生成临时密码
mint_colors = search_colors("薄荷")
temp_password = generate_password(13)
print("报表文件:", report_path.resolve())
print("首行数据:", summary[0])
print("颜色搜索:", mint_colors[0]["hex"], mint_colors[0]["name"], mint_colors[0]["name_zh"])
print("临时密码:", temp_password)
运行后会得到一个 demo-report-YYYY-MM-DD.xlsx,终端输出类似:
报表文件: D:\path\to\demo-report-2026-09-16.xlsx
首行数据: ['日期', '渠道', '销售额']
颜色搜索: #5BC49F mint green 薄荷绿
临时密码: 8rY#FvQ7mK2$T
导入方式
所有公开 API 都从 wei_data_shu.<领域> 导入,根包只暴露领域包入口:
from wei_data_shu.database import MySQLDatabase, MySQLDatabaseError
from wei_data_shu.excel import ExcelManager, OpenExcel, ExcelOperation, quick_excel
from wei_data_shu.docs import Document, to_markdown, to_word, to_ppt, convert
from wei_data_shu.files import FileManagement
from wei_data_shu.mail import DailyEmailReport
from wei_data_shu.text import DateFormat, StringBaba, TextAnalysis, TrendPredictor
from wei_data_shu.analysis import DataCleaner, read_csv, plot_line, plot_corr_heatmap
from wei_data_shu.ai import ChatBot
from wei_data_shu.utils import fn_timer, generate_password, search_colors, in_notebook
文档读写与互转
docs 域里所有格式共用一套 Document 中间模型:md / docx / pptx 可读可写,
xlsx 只作读取来源(每个工作表渲染成一页)。所以任意两方互转都自动成立:
from wei_data_shu.docs import Document, convert, to_markdown, to_ppt, to_word
rows = [["渠道", "销售额"], ["电商", 12580], ["门店", 9680]]
# 一行式:二维数据 / DataFrame -> Markdown、Word、PPT
to_markdown(rows, "report.md", title="月度报告") # 零额外依赖
to_word(rows, "report.docx", title="月度报告") # 需要 wei-data-shu[docs]
to_ppt(rows, "report.pptx", title="月度报告") # 需要 wei-data-shu[docs]
# 想要更复杂的文档,就用链式构造
Document(title="月度报告").add_heading("月度报告", 1).add_table(rows).add_bullets(
["电商同比 +12%", "门店同比 +3%"]
).save("report.md")
# 跨格式互转:md / docx / pptx 任意方向(按扩展名自动分派)
convert("report.md", "report.docx")
convert("report.docx", "outline.pptx")
# Excel 工作簿当来源:整本读入(一个工作表一页)
convert("sales.xlsx", "sales.md")
在 Jupyter 中把
Document作为单元格最后一个表达式,会渲染带边框的 HTML 表格预览 (_repr_html_);也可以显式调用document.to_html()/document.to_markdown()。
缺少可选依赖时会抛出带安装命令的
ImportError,例如pip install wei-data-shu[docs]。
Excel 宏操作
.xlsm 和 .xltm 文件通过 ExcelManager 读写时会自动保留 VBA 内容。运行宏或控制宏安全级别需要 Windows 本机安装 Microsoft Excel,并安装 excel-client 可选依赖:
pip install "wei-data-shu[excel-client]"
from wei_data_shu.excel import OpenExcel
# 启用宏打开,执行操作后自动保存
with OpenExcel("report.xlsm").open_with_macros_enabled() as workbook:
workbook.api.RefreshAll()
# 禁用宏打开不受信任的工作簿
with OpenExcel("untrusted.xlsm").open_with_macros_disabled() as workbook:
print(workbook.name)
# 调用指定 VBA 宏,可传递参数并保存到新文件
result = OpenExcel("report.xlsm", "report-result.xlsm").run_macro(
"Module1.RefreshReport",
args=["2026-09"],
)
也可以直接使用 open_save_Excel(macro_security="enable|disable|default") 控制当前 Excel 会话的宏安全级别。该设置不会修改 Excel 的全局安全配置。
命令行工具
安装后可以直接在终端用:
# 查看帮助
wei-data-shu --help
# 或者
python -m wei_data_shu --help
# 颜色检索
wei-data-shu colors # 列出所有颜色
wei-data-shu colors mint # 按英文名搜索
wei-data-shu colors 薄荷 # 按中文名搜索
wei-data-shu colors "#5BC49F" # 按 HEX 搜索
# 密码生成
wei-data-shu password --count 10 --length 13
# 日期计算(默认今天,可往前推 N 天)
wei-data-shu date # 2026-09-16
wei-data-shu date --days 1 --format "%Y%m%d"
# Excel 工作簿信息(需要 excel extras)
wei-data-shu excel info report.xlsx # 列出各工作表行数
# 文档互转与预览
wei-data-shu convert report.md -o report.docx # md -> docx / pptx
wei-data-shu md report.docx # 把文档打印成 Markdown
wei-data-shu md2html report.md -o report.html # 渲染成 HTML 页面(--fragment 只要片段)
# 文件与文本小工具(核心包,无需 extras)
wei-data-shu files latest "D:\downloads" # 找创建时间最新的子文件夹
wei-data-shu text clean notes.txt # 去重 + 重新编号
wei-data-shu text clean notes.txt --mode sql # 转成 SQL IN 列表
wei-data-shu table report.md # Markdown 表格 -> CSV
# 数据分析(需要 analysis extras)
wei-data-shu data info sales.csv # 行列数 / 缺失值 / 前 5 行
wei-data-shu plot sales.csv -k line -x 月份 -y 销量 -o line.png
# 邮件与数据库(密码建议放环境变量,别写进 shell 历史)
wei-data-shu mail send --host smtp.qq.com --user me@qq.com \
--to boss@corp.com --subject "日报" --body-file report.html --html
wei-data-shu db query --user root --database shop --sql "SELECT * FROM users LIMIT 5"
🔍 常见场景速查
不知道用哪个域时,先在这里找:
| 我想做的事 | 用这个 | 需要安装 |
|---|---|---|
| 算今天 / 前 N 天的日期 | DateFormat(interval_day=1).get_timeparameter() |
核心包 |
| 生成不易看错的密码 | generate_password(13) |
核心包 |
| 按中英文名或 HEX 找颜色 | search_colors("薄荷") |
核心包 |
| 给函数测耗时 | fn_timer |
核心包 |
| 数据变成 Markdown | to_markdown(rows, "a.md") |
核心包 |
| 数据变成 Word / PPT | to_word(rows, "a.docx") / to_ppt(rows, "a.pptx") |
[docs] |
| 文档之间互转 | convert("a.md", "a.docx") |
目标格式对应 extras |
| 读任意文档看内容 | read_doc("a.docx").to_markdown() |
同上 |
| 读写 Excel、跑 DataFrame | ExcelManager / quick_excel |
[excel] |
| 拆分 / 合并工作簿、转 CSV | ExcelOperation |
[excel] |
| 用本机 Excel 刷新公式、跑宏 | OpenExcel |
[excel-client] |
| 找最新文件夹、批量复制重命名 | FileManagement |
核心包 |
| 发纯文本 / HTML 邮件、带附件 | DailyEmailReport |
核心包 |
| 连 MySQL 增删改查、调用存储过程 | MySQLDatabase |
[database] |
| 词频统计、画词云 | TextAnalysis |
[analysis] |
| 预测趋势(单列 / 多列) | TrendPredictor / MultipleTrendPredictor |
[analysis] |
| 读 CSV / JSON / Excel,清洗数据 | read_any / DataCleaner |
[analysis] |
| 画折线、柱状、热力图等 | plot_line / plot_bar / plot_corr_heatmap … |
[analysis] |
| 跟本地 Ollama 模型对话 | ChatBot |
核心包 + 本机 Ollama |
🧭 功能概览
| 领域 | 导入路径 | 主要 API | 能做什么 |
|---|---|---|---|
| 数据库 | wei_data_shu.database |
MySQLDatabase, MySQLDatabaseError |
MySQL 连接、查询、插入、更新、删除、存储过程 |
| Excel | wei_data_shu.excel |
ExcelManager, ExcelHandler, OpenExcel, ExcelOperation, quick_excel, read_excel_quick, create_workbook |
读写工作簿、样式、DataFrame、工作表管理、拆分合并、宏启用/禁用与调用 |
| 文档 | wei_data_shu.docs |
Document, build, to_markdown, to_word, to_ppt, to_docx, to_pptx, read_doc, convert, read_markdown, write_markdown, parse_markdown, render_markdown, df_to_markdown, markdown_to_df, render_table, render_html, read_docx, write_docx, read_pptx, write_pptx, read_xlsx |
Markdown / HTML 预览(均零依赖)、Word / PowerPoint 读写、xlsx 读取、md·docx·pptx 任意互转、表格与 DataFrame 互转 |
| 文件 | wei_data_shu.files |
FileManagement |
查找最新文件夹、复制文件、批量重命名、删除 |
| 邮件 | wei_data_shu.mail |
DailyEmailReport, MailError |
SMTP/SSL 发送纯文本/HTML 邮件、附件 |
| 文本 | wei_data_shu.text |
DateFormat, StringBaba, decrypt, eFormat, TextAnalysis, TrendPredictor, MultipleTrendPredictor, textCombing |
日期格式化、字符串清洗、词频分析、词云、ARIMA 趋势预测、段落重组、存储过程参数拼接 |
| 数据分析 | wei_data_shu.analysis |
read_csv, read_json, read_excel, read_any, DataCleaner, plot_line, plot_bar, plot_hist, plot_box, plot_scatter, plot_pie, plot_corr_heatmap, setup_chinese_font |
通用数据读取、缺失值/重复值/异常值处理、归一化、类别编码、常用图表绘制、相关热力图、中文字体自动配置 |
| AI | wei_data_shu.ai |
ChatBot |
对接 Ollama API,支持流式/非流式对话、聊天记录持久化 |
| 工具 | wei_data_shu.utils |
fn_timer, generate_password, search_colors, color_records, mav_colors, in_notebook |
函数计时器、安全密码生成、颜色检索、Jupyter 环境探测 |
docs域里还包含ExcelHandler/ExcelOperation/OpenExcel/FileManagement,用于把 Excel 和文件操作编排成复合工作流。
🗂 项目结构
wei_data_shu/
├─ wei_data_shu/ # 核心包
│ ├─ __init__.py # 根包入口,按需惰性加载各个领域包
│ ├─ __main__.py # python -m 入口
│ ├─ _api.py # 统一公开 API 注册表
│ ├─ cli.py # 命令行接口(14 个子命令,见 docs/USAGE.md 第 1 节)
│ ├─ py.typed # PEP 561 类型标记(IDE 补全)
│ ├─ ai/ # AI 能力(ChatBot, Ollama)
│ ├─ analysis/ # 数据分析
│ │ ├─ io.py # 通用数据读取(CSV/JSON/Excel, read_any)
│ │ ├─ cleaning.py # DataCleaner(缺失/重复/异常值, 归一化, 编码)
│ │ ├─ charts.py # 可视化(折线/柱状/直方/箱线/散点/饼图/热力图)
│ │ └─ _deps.py # 可选依赖守卫
│ ├─ database/ # 数据库能力(MySQL)
│ ├─ docs/ # 文档能力
│ │ ├─ model.py # 中间模型: Document 与各类节点
│ │ ├─ md.py # Markdown 读写(零第三方依赖)
│ │ ├─ html.py # HTML 片段渲染(零第三方依赖,notebook 预览)
│ │ ├─ word.py # Word 读写(python-docx)
│ │ ├─ slides.py # PowerPoint 读写(python-pptx)
│ │ ├─ sheet.py # Excel 工作簿读取(openpyxl,仅作源格式)
│ │ ├─ conversion.py # 跨格式互转 convert()
│ │ ├─ quick.py # 一行式 API: to_markdown / to_word / to_ppt
│ │ ├─ workflow.py # 文档工作流(Excel + 文件处理组合)
│ │ └─ _deps.py # 可选依赖守卫
│ ├─ excel/ # Excel 能力
│ │ ├─ manager.py # 核心: ExcelManager
│ │ ├─ handler.py # 兼容: ExcelHandler
│ │ ├─ client.py # 桌面: OpenExcel (xlwings)
│ │ ├─ operations.py # 高级: ExcelOperation (拆分/合并/CSV)
│ │ ├─ quick.py # 快捷: quick_excel / read_excel_quick
│ │ └─ _helpers.py # 内部: 样式/创建/自动范围
│ ├─ files/ # 文件处理(FileManagement)
│ ├─ mail/ # 邮件发送(DailyEmailReport)
│ ├─ text/ # 文本处理
│ │ ├─ core.py # DateFormat, StringBaba, decrypt
│ │ ├─ analysis.py # TextAnalysis (jieba 分词, 词云)
│ │ ├─ forecast.py # TrendPredictor, MultipleTrendPredictor
│ │ ├─ combiner.py # textCombing (段落重组)
│ │ └─ _deps.py # 可选依赖守卫
│ └─ utils/ # 通用工具
│ ├─ timing.py # fn_timer
│ ├─ passwords.py # generate_password
│ ├─ colors.py # mav_colors, search_colors
│ └─ notebook.py # in_notebook(Jupyter 环境探测)
├─ tests/ # 单元测试
├─ examples/ # 可运行示例(quickstart / excel / chatbot / docs_demo)
├─ docs/plans/ # 架构设计文档
├─ pyproject.toml # 包配置 & 依赖
├─ LICENSE # GPL-3.0 许可证
└─ README.md # 本文件
设计原则
| 原则 | 说明 |
|---|---|
| 惰性导入 | 每个领域包用 __getattr__ 按需加载,避免启动时把所有依赖都导一遍 |
| 统一入口 | 根包只暴露领域包名称,公开 API 一律走 wei_data_shu.<领域>.名字 |
| 结构清晰 | 按领域分包,各管各的;docs 包既提供文档格式后端,也提供跨领域的复合工作流 |
| 格式中立 | 格式差异都收敛到 Document 中间模型:md / docx / pptx 可读可写,xlsx 只作源格式;新增一个后端,全部互转立刻可用 |
| 可选依赖 | Word/PPT/Excel 源、数据库、文本分析、Excel App 通过 [docs] [excel] [database] [analysis] [excel-client] 按需安装,核心包只依赖 toml / requests |
💻 用法示例
完整的分域示例(数据库 / Excel / 文档读写与互转 / 邮件 / 日期 / 字符串 / 文本分析 / 趋势预测 / 文件管理 / AI 对话 / 通用工具 / 数据分析)请参阅 📖 使用手册。
这里保留一个不依赖任何第三方服务、也不需要 extras 的最小例子:
from wei_data_shu.docs import to_markdown
from wei_data_shu.text import DateFormat
from wei_data_shu.utils import generate_password, search_colors
print(DateFormat(interval_day=1).get_timeparameter()) # 昨天日期
print(generate_password(13)) # 安全密码
print(search_colors("薄荷")[0]) # 颜色检索
print(to_markdown([["渠道", "销售额"], ["电商", 12580]], title="月报"))
🗺 Roadmap 路线图
下面这些是已经列入计划、还没实现的功能,欢迎认领或提建议:
| 类别 | 功能 | 说明 | 优先级 |
|---|---|---|---|
| 数据接入 | SQLite / PostgreSQL 支持 | 数据库层目前仅 MySQL,计划扩展本地零配置的 SQLite 与常用 PostgreSQL | 中 |
| 数据接入 | HTTP/API 数据抓取封装 | 把 requests 封装成「拉取 → 解析 → DataFrame」的一站式接口 |
中 |
| 数据接入 | 数据导出封装 | 一键把 DataFrame 导出到 CSV / JSON / Excel(多工作表) | 低 |
| 统计分析 | 描述性统计汇总 | 一键输出均值/分位数/偏度/峰度/缺失比例 | 高 |
| 统计分析 | 相关性分析 API | 独立的 Pearson / Spearman / Kendall 相关系数与显著性 | 高 |
| 统计分析 | 假设检验 | t 检验、卡方检验、ANOVA | 中 |
| 统计分析 | 透视表 / 抽样封装 | pivot table、随机抽样、分层抽样 | 中 |
| 建模 | 回归与分类 | 线性回归、逻辑回归封装 | 中 |
| 建模 | 聚类与降维 | KMeans、PCA | 中 |
| 建模 | 通用模型评估 | 分类/回归指标一键计算与交叉验证 | 低 |
| 交付 | 分析报告自动生成 | Word / PPT / Markdown 导出已在 0.8.0 落地,待补 HTML 模板化报告与统计结论自动嵌入 | 中 |
| 交付 | 图表插入文档 | 把 matplotlib 图写进 Word / PPT / Markdown(Document.add_image 已支持本地图片) |
中 |
| 交付 | 图表插入 Excel | 把 matplotlib 图写进 Excel 工作表,打通 analysis 与 excel 两个域 | 中 |
| 工程 | 定时任务调度 | 报表 / 抓取任务的定时执行配置 | 低 |
🚢 发布
打 wei-data-shu-<版本> 格式的 tag(例如 wei-data-shu-0.9.1)并推送,CI 会自动构建并发布到 PyPI:
git tag wei-data-shu-0.9.1
git push origin wei-data-shu-0.9.1
前提:仓库需配置
PYPI_TOKENsecret(见 release.yml)。 发布前请先在pyproject.toml与 CHANGELOG.md 中更新版本号与变更记录。
🤝 参与贡献
English: We welcome contributions! If you have any questions, suggestions, or improvements, please feel free to:
- Submit an Issue — Report bugs or request features
- Submit a Pull Request — Contribute code
中文: 我们欢迎并感谢您的贡献!如果您有任何问题、建议或改进,请随时:
- 提交 Issue — 报告 bug 或提出功能建议
- 提交 Pull Request — 贡献代码
📄 许可证
Copyright © 2026 Ethan Wilkins.
English: This project is free software: you can redistribute it and/or modify it under the terms of the GNU General Public License v3 (GPL-3.0).
中文: 本项目为自由软件,您可以依据 GNU General Public License v3 (GPL-3.0) 的条款重新分发或修改。
完整的许可证文本请参见项目根目录的 LICENSE 文件。
免责声明 / Disclaimer:
English: This program is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU General Public License for more details.
中文: 本程序按"原样"分发,不附带任何明示或暗示的担保。有关详细信息,请参阅 GNU General Public License。
Metadata
Release files for wei-data-shu 0.9.1
For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.
Source distribution (sdist)
| File | Size | Uploaded | |
|---|---|---|---|
| wei_data_shu-0.9.1.tar.gz | 100.0 kB | Details |
Built distribution (wheel)
| File | Interpreter | ABI | Platform | Reset |
|---|---|---|---|---|
| wei_data_shu-0.9.1-py3-none-any.whl | Python 3 | none | any | Details |
Total release size: 192.1 kB
Release files / wei_data_shu-0.9.1.tar.gz
| Download URL | wei_data_shu-0.9.1.tar.gz |
|---|---|
| Size | 100.0 kB |
| Tags | Source |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
7f777320cbf6606aa8ab8e82278234aac76a355be86500de36c16385b807ea22
|
|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
4c11ac0103c76c0def1f3e656947d452842b8b00df88265232087227f9320b8f
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| Upload date | |
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Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/7.0.0 CPython/3.13.14
|
Release files / wei_data_shu-0.9.1-py3-none-any.whl
| Download URL | wei_data_shu-0.9.1-py3-none-any.whl |
|---|---|
| Size | 92.1 kB |
| Tags | Python 3 |
|
SHA-256 checksum How to use checksums |
06c3b4ab292c69fb395a1f8f45d6f49527b6d0350bc04374d5a5a9bf5aaee801
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|
BLAKE2b-256 checksum How to use checksums |
7a19ff6e1748c64c60c36462c049e9aac0870e575587886ff9eac283c661a33d
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| Upload date | |
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Uploaded using Trusted Publishing? What is trusted publishing? |
No |
| Uploaded via |
twine/7.0.0 CPython/3.13.14
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