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wei-data-shu 🧩

把办公和数据里的重复手工活,写成一行 Python 代码

读 Excel、写 Word / PPT、连 MySQL、发日报邮件、统计词频、画图、预测趋势、跟本地大模型对话 —— 九个常用领域打包成一个库,用到哪个才加载哪个,装完就能跑。

English: A domain-oriented toolkit for everyday office automation and data work — Excel, Word / PowerPoint, MySQL, email, file handling, text analytics, charts, trend forecasting and local LLM chat. Nine domain packages, lazily imported, no startup overhead.

Python PyPI version License Development Status GitHub stars


这库是给谁用的

  • 天天和表格打交道的人 — 批量读 Excel、拆分合并工作簿、把数据一键变成 Word / PPT 汇报材料
  • 要清洗和可视化数据的人 — 读 CSV / Excel,处理缺失值和异常值,画折线图、热力图,跑趋势预测
  • 写自动化脚本的人 — 把「取数 → 出报表 → 发邮件」串成一条流水线
  • 想用 AI 又不想上云的人 — 连本机 Ollama 对话,聊天记录还能存下来

你不需要背一堆库名和参数:所有能力都挂在 wei_data_shu.<领域> 下,代码里用到哪个域,才加载哪个域。

✨ 特性

  • 九大领域一个入口 — 数据库(MySQL)、Excel、文档、文件、文本、数据分析、邮件、AI 对话、通用工具,都在 wei_data_shu 下面
  • 文档格式自由互转 — md / docx / pptx 任意方向互转,xlsx 也能整本读进来当数据源;底层共用一套 Document 中间模型,所以格式之间可以随意组合
  • 一行出文档 — 二维列表或 DataFrame 直接变成 Markdown / Word / PPT 文件
  • 启动不为它买单 — 根包只暴露领域名,import wei_data_shu 不会顺手把 pandas / matplotlib 拉起来
  • 核心包很轻 — 只依赖 toml 和 requests;Excel、Word、数据库、图表这些重能力各占一个 extras,按需安装
  • Jupyter 里顺手 — 图表返回 Figure 直接内联显示,中文字体自动配好,Document 渲染成带边框的表格预览

📖 目录


🚀 快速开始

安装

pip install wei-data-shu

核心包只依赖 toml 和 requests。Markdown 读写和 HTML 预览零额外依赖,装完就能用。

按需安装额外能力

需要什么装什么,不必为了写一个 Word 把整条数据分析链都拖进来:

想做的事 安装命令 会一并装上
读写 Excel、拆分合并工作簿、与 DataFrame 互转 pip install "wei-data-shu[excel]" pandas, openpyxl
读写 Word / PowerPoint、文档互转、读 .xlsx pip install "wei-data-shu[docs]" python-docx, python-pptx, openpyxl
用本机 Excel 程序打开工作簿、启停宏、运行宏 pip install "wei-data-shu[excel-client]" xlwings(还需本机装 Microsoft Excel)
连接 MySQL pip install "wei-data-shu[database]" mysql-connector-python
词频、词云、趋势预测、数据清洗、画图 pip install "wei-data-shu[analysis]" jieba, numpy, matplotlib, statsmodels, wordcloud, pandas, openpyxl

邮件、文件管理、AI 对话、颜色 / 密码 / 日期这些工具都在核心包里(只用标准库和 requests),不用装 extras。

升级到最新版本:

pip install --upgrade wei-data-shu

第一个例子

这段不需要任何 extras,装完核心包就能跑:

from wei_data_shu.docs import to_markdown
from wei_data_shu.text import DateFormat
from wei_data_shu.utils import generate_password, search_colors

print(DateFormat(interval_day=0).get_timeparameter(Format="%Y-%m-%d"))  # 今天
print(DateFormat(interval_day=1).get_timeparameter())                   # 昨天,默认 %Y%m%d
print(generate_password(13))                                            # 13 位安全密码

mint = search_colors("薄荷")[0]                                         # 按中文名找颜色
print(mint["hex"], mint["name"], mint["name_zh"])

print(to_markdown([["渠道", "销售额"], ["电商", 12580]], title="月报"))

输出类似(日期取决于运行当天,密码每次都不一样):

2026-09-16
20260915
8rY#FvQ7mK2$T
#5BC49F mint green 薄荷绿
# 月报

| 渠道 | 销售额 |
| --- | --- |
| 电商 | 12580 |

to_markdown 不给路径就返回文本,给了路径写文件并返回 Path。要在 Jupyter 里看更漂亮的预览,把 Document 放在单元格最后一行即可。

5 分钟上手

下面这段是真能干活的例子,需要先装 wei-data-shu[excel](用到 ExcelManager):

from pathlib import Path

from wei_data_shu.excel import ExcelManager
from wei_data_shu.text import DateFormat
from wei_data_shu.utils import generate_password, search_colors

# 1. 生成当天日期字符串
today = DateFormat(interval_day=0, timeclass="date").get_timeparameter(Format="%Y-%m-%d")
report_path = Path(f"demo-report-{today}.xlsx")

# 2. 写一张日报表,再读回来看一眼
rows = [
    ["日期", "渠道", "销售额"],
    [today, "电商", 12580],
    [today, "门店", 9680],
    [today, "分销", 7320],
]

with ExcelManager(str(report_path)) as wb:
    wb.write_sheet("日报", rows, start_row=1, start_col=1)
    summary = wb.read_sheet("日报", 1, 1)

# 3. 找颜色、生成临时密码
mint_colors = search_colors("薄荷")
temp_password = generate_password(13)

print("报表文件:", report_path.resolve())
print("首行数据:", summary[0])
print("颜色搜索:", mint_colors[0]["hex"], mint_colors[0]["name"], mint_colors[0]["name_zh"])
print("临时密码:", temp_password)

运行后会得到一个 demo-report-YYYY-MM-DD.xlsx,终端输出类似:

报表文件: D:\path\to\demo-report-2026-09-16.xlsx
首行数据: ['日期', '渠道', '销售额']
颜色搜索: #5BC49F mint green 薄荷绿
临时密码: 8rY#FvQ7mK2$T

导入方式

所有公开 API 都从 wei_data_shu.<领域> 导入,根包只暴露领域包入口:

from wei_data_shu.database import MySQLDatabase, MySQLDatabaseError
from wei_data_shu.excel import ExcelManager, OpenExcel, ExcelOperation, quick_excel
from wei_data_shu.docs import Document, to_markdown, to_word, to_ppt, convert
from wei_data_shu.files import FileManagement
from wei_data_shu.mail import DailyEmailReport
from wei_data_shu.text import DateFormat, StringBaba, TextAnalysis, TrendPredictor
from wei_data_shu.analysis import DataCleaner, read_csv, plot_line, plot_corr_heatmap
from wei_data_shu.ai import ChatBot
from wei_data_shu.utils import fn_timer, generate_password, search_colors, in_notebook

文档读写与互转

docs 域里所有格式共用一套 Document 中间模型:md / docx / pptx 可读可写, xlsx 只作读取来源(每个工作表渲染成一页)。所以任意两方互转都自动成立:

from wei_data_shu.docs import Document, convert, to_markdown, to_ppt, to_word

rows = [["渠道", "销售额"], ["电商", 12580], ["门店", 9680]]

# 一行式:二维数据 / DataFrame -> Markdown、Word、PPT
to_markdown(rows, "report.md", title="月度报告")   # 零额外依赖
to_word(rows, "report.docx", title="月度报告")     # 需要 wei-data-shu[docs]
to_ppt(rows, "report.pptx", title="月度报告")      # 需要 wei-data-shu[docs]

# 想要更复杂的文档,就用链式构造
Document(title="月度报告").add_heading("月度报告", 1).add_table(rows).add_bullets(
    ["电商同比 +12%", "门店同比 +3%"]
).save("report.md")

# 跨格式互转:md / docx / pptx 任意方向(按扩展名自动分派)
convert("report.md", "report.docx")
convert("report.docx", "outline.pptx")

# Excel 工作簿当来源:整本读入(一个工作表一页)
convert("sales.xlsx", "sales.md")

在 Jupyter 中把 Document 作为单元格最后一个表达式,会渲染带边框的 HTML 表格预览 (_repr_html_);也可以显式调用 document.to_html() / document.to_markdown()。

缺少可选依赖时会抛出带安装命令的 ImportError,例如 pip install wei-data-shu[docs]。

Excel 宏操作

.xlsm 和 .xltm 文件通过 ExcelManager 读写时会自动保留 VBA 内容。运行宏或控制宏安全级别需要 Windows 本机安装 Microsoft Excel,并安装 excel-client 可选依赖:

pip install "wei-data-shu[excel-client]"
from wei_data_shu.excel import OpenExcel

# 启用宏打开,执行操作后自动保存
with OpenExcel("report.xlsm").open_with_macros_enabled() as workbook:
    workbook.api.RefreshAll()

# 禁用宏打开不受信任的工作簿
with OpenExcel("untrusted.xlsm").open_with_macros_disabled() as workbook:
    print(workbook.name)

# 调用指定 VBA 宏,可传递参数并保存到新文件
result = OpenExcel("report.xlsm", "report-result.xlsm").run_macro(
    "Module1.RefreshReport",
    args=["2026-09"],
)

也可以直接使用 open_save_Excel(macro_security="enable|disable|default") 控制当前 Excel 会话的宏安全级别。该设置不会修改 Excel 的全局安全配置。

命令行工具

安装后可以直接在终端用:

# 查看帮助
wei-data-shu --help
# 或者
python -m wei_data_shu --help
# 颜色检索
wei-data-shu colors                # 列出所有颜色
wei-data-shu colors mint           # 按英文名搜索
wei-data-shu colors 薄荷           # 按中文名搜索
wei-data-shu colors "#5BC49F"      # 按 HEX 搜索

# 密码生成
wei-data-shu password --count 10 --length 13

# 日期计算(默认今天,可往前推 N 天)
wei-data-shu date                    # 2026-09-16
wei-data-shu date --days 1 --format "%Y%m%d"

# Excel 工作簿信息(需要 excel extras)
wei-data-shu excel info report.xlsx  # 列出各工作表行数

# 文档互转与预览
wei-data-shu convert report.md -o report.docx   # md -> docx / pptx
wei-data-shu md report.docx                     # 把文档打印成 Markdown
wei-data-shu md2html report.md -o report.html    # 渲染成 HTML 页面(--fragment 只要片段)

# 文件与文本小工具(核心包,无需 extras)
wei-data-shu files latest "D:\downloads"        # 找创建时间最新的子文件夹
wei-data-shu text clean notes.txt               # 去重 + 重新编号
wei-data-shu text clean notes.txt --mode sql    # 转成 SQL IN 列表
wei-data-shu table report.md                    # Markdown 表格 -> CSV

# 数据分析(需要 analysis extras)
wei-data-shu data info sales.csv                # 行列数 / 缺失值 / 前 5 行
wei-data-shu plot sales.csv -k line -x 月份 -y 销量 -o line.png

# 邮件与数据库(密码建议放环境变量,别写进 shell 历史)
wei-data-shu mail send --host smtp.qq.com --user me@qq.com \
  --to boss@corp.com --subject "日报" --body-file report.html --html
wei-data-shu db query --user root --database shop --sql "SELECT * FROM users LIMIT 5"

🔍 常见场景速查

不知道用哪个域时,先在这里找:

我想做的事 用这个 需要安装
算今天 / 前 N 天的日期 DateFormat(interval_day=1).get_timeparameter() 核心包
生成不易看错的密码 generate_password(13) 核心包
按中英文名或 HEX 找颜色 search_colors("薄荷") 核心包
给函数测耗时 fn_timer 核心包
数据变成 Markdown to_markdown(rows, "a.md") 核心包
数据变成 Word / PPT to_word(rows, "a.docx") / to_ppt(rows, "a.pptx") [docs]
文档之间互转 convert("a.md", "a.docx") 目标格式对应 extras
读任意文档看内容 read_doc("a.docx").to_markdown() 同上
读写 Excel、跑 DataFrame ExcelManager / quick_excel [excel]
拆分 / 合并工作簿、转 CSV ExcelOperation [excel]
用本机 Excel 刷新公式、跑宏 OpenExcel [excel-client]
找最新文件夹、批量复制重命名 FileManagement 核心包
发纯文本 / HTML 邮件、带附件 DailyEmailReport 核心包
连 MySQL 增删改查、调用存储过程 MySQLDatabase [database]
词频统计、画词云 TextAnalysis [analysis]
预测趋势(单列 / 多列) TrendPredictor / MultipleTrendPredictor [analysis]
读 CSV / JSON / Excel,清洗数据 read_any / DataCleaner [analysis]
画折线、柱状、热力图等 plot_line / plot_bar / plot_corr_heatmap … [analysis]
跟本地 Ollama 模型对话 ChatBot 核心包 + 本机 Ollama

🧭 功能概览

领域 导入路径 主要 API 能做什么
数据库 wei_data_shu.database MySQLDatabase, MySQLDatabaseError MySQL 连接、查询、插入、更新、删除、存储过程
Excel wei_data_shu.excel ExcelManager, ExcelHandler, OpenExcel, ExcelOperation, quick_excel, read_excel_quick, create_workbook 读写工作簿、样式、DataFrame、工作表管理、拆分合并、宏启用/禁用与调用
文档 wei_data_shu.docs Document, build, to_markdown, to_word, to_ppt, to_docx, to_pptx, read_doc, convert, read_markdown, write_markdown, parse_markdown, render_markdown, df_to_markdown, markdown_to_df, render_table, render_html, read_docx, write_docx, read_pptx, write_pptx, read_xlsx Markdown / HTML 预览(均零依赖)、Word / PowerPoint 读写、xlsx 读取、md·docx·pptx 任意互转、表格与 DataFrame 互转
文件 wei_data_shu.files FileManagement 查找最新文件夹、复制文件、批量重命名、删除
邮件 wei_data_shu.mail DailyEmailReport, MailError SMTP/SSL 发送纯文本/HTML 邮件、附件
文本 wei_data_shu.text DateFormat, StringBaba, decrypt, eFormat, TextAnalysis, TrendPredictor, MultipleTrendPredictor, textCombing 日期格式化、字符串清洗、词频分析、词云、ARIMA 趋势预测、段落重组、存储过程参数拼接
数据分析 wei_data_shu.analysis read_csv, read_json, read_excel, read_any, DataCleaner, plot_line, plot_bar, plot_hist, plot_box, plot_scatter, plot_pie, plot_corr_heatmap, setup_chinese_font 通用数据读取、缺失值/重复值/异常值处理、归一化、类别编码、常用图表绘制、相关热力图、中文字体自动配置
AI wei_data_shu.ai ChatBot 对接 Ollama API,支持流式/非流式对话、聊天记录持久化
工具 wei_data_shu.utils fn_timer, generate_password, search_colors, color_records, mav_colors, in_notebook, read_text, bom_tolerant_encoding 函数计时器、安全密码生成、颜色检索、Jupyter 环境探测、BOM 安全的文本读取

docs 域里还包含 ExcelHandler / ExcelOperation / OpenExcel / FileManagement,用于把 Excel 和文件操作编排成复合工作流。


🗂 项目结构

wei_data_shu/
├─ wei_data_shu/            # 核心包
│  ├─ __init__.py           # 根包入口,按需惰性加载各个领域包
│  ├─ __main__.py           # python -m 入口
│  ├─ _api.py               # 统一公开 API 注册表
│  ├─ cli.py                # 命令行接口(14 个子命令,见 docs/USAGE.md 第 1 节)
│  ├─ py.typed              # PEP 561 类型标记(IDE 补全)
│  ├─ ai/                   # AI 能力(ChatBot, Ollama)
│  ├─ analysis/             # 数据分析
│  │  ├─ io.py              #   通用数据读取(CSV/JSON/Excel, read_any)
│  │  ├─ cleaning.py        #   DataCleaner(缺失/重复/异常值, 归一化, 编码)
│  │  ├─ charts.py          #   可视化(折线/柱状/直方/箱线/散点/饼图/热力图)
│  │  └─ _deps.py           #   可选依赖守卫
│  ├─ database/             # 数据库能力(MySQL)
│  ├─ docs/                 # 文档能力
│  │  ├─ model.py           #   中间模型: Document 与各类节点
│  │  ├─ md.py              #   Markdown 读写(零第三方依赖)
│  │  ├─ html.py            #   HTML 片段渲染(零第三方依赖,notebook 预览)
│  │  ├─ word.py            #   Word 读写(python-docx)
│  │  ├─ slides.py          #   PowerPoint 读写(python-pptx)
│  │  ├─ sheet.py           #   Excel 工作簿读取(openpyxl,仅作源格式)
│  │  ├─ conversion.py      #   跨格式互转 convert()
│  │  ├─ quick.py           #   一行式 API: to_markdown / to_word / to_ppt
│  │  ├─ workflow.py        #   文档工作流(Excel + 文件处理组合)
│  │  └─ _deps.py           #   可选依赖守卫
│  ├─ excel/                # Excel 能力
│  │  ├─ manager.py         #   核心: ExcelManager
│  │  ├─ handler.py         #   兼容: ExcelHandler
│  │  ├─ client.py          #   桌面: OpenExcel (xlwings)
│  │  ├─ operations.py      #   高级: ExcelOperation (拆分/合并/CSV)
│  │  ├─ quick.py           #   快捷: quick_excel / read_excel_quick
│  │  └─ _helpers.py        #   内部: 样式/创建/自动范围
│  ├─ files/                # 文件处理(FileManagement)
│  ├─ mail/                 # 邮件发送(DailyEmailReport)
│  ├─ text/                 # 文本处理
│  │  ├─ core.py            #   DateFormat, StringBaba, decrypt
│  │  ├─ analysis.py        #   TextAnalysis (jieba 分词, 词云)
│  │  ├─ forecast.py        #   TrendPredictor, MultipleTrendPredictor
│  │  ├─ combiner.py        #   textCombing (段落重组)
│  │  └─ _deps.py           #   可选依赖守卫
│  └─ utils/                # 通用工具
│     ├─ timing.py          #   fn_timer
│     ├─ passwords.py       #   generate_password
│     ├─ colors.py          #   mav_colors, search_colors
│     ├─ notebook.py        #   in_notebook(Jupyter 环境探测)
│     └─ textio.py          #   read_text, bom_tolerant_encoding(BOM 安全读取)
├─ tests/                   # 单元测试
├─ examples/                # 可运行示例(quickstart / excel / chatbot / docs_demo)
├─ docs/plans/              # 架构设计文档
├─ pyproject.toml           # 包配置 & 依赖
├─ LICENSE                  # GPL-3.0 许可证
└─ README.md                # 本文件

设计原则

原则 说明
惰性导入 每个领域包用 __getattr__ 按需加载,避免启动时把所有依赖都导一遍
统一入口 根包只暴露领域包名称,公开 API 一律走 wei_data_shu.<领域>.名字
结构清晰 按领域分包,各管各的;docs 包既提供文档格式后端,也提供跨领域的复合工作流
格式中立 格式差异都收敛到 Document 中间模型:md / docx / pptx 可读可写,xlsx 只作源格式;新增一个后端,全部互转立刻可用
可选依赖 Word/PPT/Excel 源、数据库、文本分析、Excel App 通过 [docs] [excel] [database] [analysis] [excel-client] 按需安装,核心包只依赖 toml / requests

💻 用法示例

完整的分域示例(数据库 / Excel / 文档读写与互转 / 邮件 / 日期 / 字符串 / 文本分析 / 趋势预测 / 文件管理 / AI 对话 / 通用工具 / 数据分析)请参阅 📖 使用手册。

这里保留一个不依赖任何第三方服务、也不需要 extras 的最小例子:

from wei_data_shu.docs import to_markdown
from wei_data_shu.text import DateFormat
from wei_data_shu.utils import generate_password, search_colors

print(DateFormat(interval_day=1).get_timeparameter())  # 昨天日期
print(generate_password(13))                           # 安全密码
print(search_colors("薄荷")[0])                        # 颜色检索
print(to_markdown([["渠道", "销售额"], ["电商", 12580]], title="月报"))

🗺 Roadmap 路线图

下面这些是已经列入计划、还没实现的功能,欢迎认领或提建议:

类别 功能 说明 优先级
数据接入 SQLite / PostgreSQL 支持 数据库层目前仅 MySQL,计划扩展本地零配置的 SQLite 与常用 PostgreSQL 中
数据接入 HTTP/API 数据抓取封装 把 requests 封装成「拉取 → 解析 → DataFrame」的一站式接口 中
数据接入 数据导出封装 一键把 DataFrame 导出到 CSV / JSON / Excel(多工作表) 低
统计分析 描述性统计汇总 一键输出均值/分位数/偏度/峰度/缺失比例 高
统计分析 相关性分析 API 独立的 Pearson / Spearman / Kendall 相关系数与显著性 高
统计分析 假设检验 t 检验、卡方检验、ANOVA 中
统计分析 透视表 / 抽样封装 pivot table、随机抽样、分层抽样 中
建模 回归与分类 线性回归、逻辑回归封装 中
建模 聚类与降维 KMeans、PCA 中
建模 通用模型评估 分类/回归指标一键计算与交叉验证 低
交付 分析报告自动生成 Word / PPT / Markdown 导出已在 0.8.0 落地,待补 HTML 模板化报告与统计结论自动嵌入 中
交付 图表插入文档 把 matplotlib 图写进 Word / PPT / Markdown(Document.add_image 已支持本地图片) 中
交付 图表插入 Excel 把 matplotlib 图写进 Excel 工作表,打通 analysis 与 excel 两个域 中
工程 定时任务调度 报表 / 抓取任务的定时执行配置 低

🚢 发布

打 wei-data-shu-<版本> 格式的 tag(例如 wei-data-shu-0.9.2)并推送,CI 会自动构建并发布到 PyPI:

git tag wei-data-shu-0.9.2
git push origin wei-data-shu-0.9.2

前提:仓库需配置 PYPI_TOKEN secret(见 release.yml)。 发布前请先在 pyproject.toml 与 CHANGELOG.md 中更新版本号与变更记录。


🤝 参与贡献

English: We welcome contributions! If you have any questions, suggestions, or improvements, please feel free to:

中文: 我们欢迎并感谢您的贡献!如果您有任何问题、建议或改进,请随时:


📄 许可证

Copyright © 2026 Ethan Wilkins.

English: This project is free software: you can redistribute it and/or modify it under the terms of the GNU General Public License v3 (GPL-3.0).

中文: 本项目为自由软件,您可以依据 GNU General Public License v3 (GPL-3.0) 的条款重新分发或修改。

完整的许可证文本请参见项目根目录的 LICENSE 文件。


免责声明 / Disclaimer:

English: This program is distributed in the hope that it will be useful, but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the GNU General Public License for more details.

中文: 本程序按"原样"分发,不附带任何明示或暗示的担保。有关详细信息,请参阅 GNU General Public License。

Metadata

Release files for wei-data-shu 0.9.2

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for wei-data-shu 0.9.2
File Size Uploaded
wei_data_shu-0.9.2.tar.gz 100.2 kB Details

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for wei-data-shu 0.9.2
File Interpreter ABI Platform
wei_data_shu-0.9.2-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

Total release size: 192.4 kB

Release files / wei_data_shu-0.9.2.tar.gz

Download URL wei_data_shu-0.9.2.tar.gz
Size 100.2 kB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
b0efdd5af240f2bfe24e1e554a92fddb4603bd108cd013566e556b183aadfe3a
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
a40958ba08790c94e1ed3188bda1d1a8559e3fdd549ffd868a41eea0aef433cd
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/7.0.0 CPython/3.13.14

Release files / wei_data_shu-0.9.2-py3-none-any.whl

Download URL wei_data_shu-0.9.2-py3-none-any.whl
Size 92.2 kB
Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
24a3a46f99c23048ce479c7578faa51159324e7b4c3b270ec8e1d96bf124e7d3
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
c57626fb7ca0c754b7fe37d012e73aaf0ab447f99092d7eadbfff37262ebca91
Upload date
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What is trusted publishing?
No
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