wconfig

wconfig는 Go의 Viper에서 영감을 받은 Python용 계층형 설정 로더입니다. 코드 기본값, 설정 파일, .env, 환경변수를 예측 가능한 우선순위로 병합합니다.

환경변수 > .env > 파일 > 코드 기본값

주요 기능

• JSON, TOML, YAML, .env, 환경변수에서 설정 로드
• 로더 호출 순서와 무관하게 일관된 계층형 우선순위 병합
• database.host 같은 dotted key 방식으로 값 조회
• 병합된 설정을 dataclass 및 타입 컨테이너로 디코딩
• get_source()를 통한 설정 값의 출처(source provenance) 추적
• 대소문자 및 하이픈/언더스코어(- / _) 구분 없는 유연한 키 정규화

설치

pip install wpyconf

참고: PyPI 배포 패키지 이름은 wpyconf이며, 코드 내 import 경로는 하위 호환성을 위해 wconfig를 사용합니다.

빠른 시작

from dataclasses import dataclass

from wconfig import Config


@dataclass
class DatabaseSettings:
    host: str
    port: int
    enabled: bool


config = (
    Config(env_prefix="APP")
    .set_defaults(
        {
            "database": {
                "host": "localhost",
                "port": 5432,
                "enabled": False,
            }
        }
    )
    .load_file("config.yaml")
    .load_dotenv(".env")
    .load_env()
)

db = config.decode(DatabaseSettings, key="database")
print(db.host)
print(config.get("database.port"))

환경변수 키 매핑

env_prefix="APP"이고 기본 구분자를 사용할 때의 예시는 다음과 같습니다.

• APP_DATABASE__HOST -> database.host
• APP_DATABASE__PORT -> database.port
• APP_FEATURE_FLAGS__BETA -> feature_flags.beta

기본 환경변수 관련 설정은 다음과 같습니다.

• prefix separator: _
• nested delimiter: __
• lookup delimiter: .

공개 API

Config

• set_defaults(mapping): 코드 기본값 등록
• load_file(path, *, name=None, format=None): JSON, TOML, YAML 파일 로드 (확장자가 없는 파일은 format="yaml" 등으로 지정 가능)
• load_files(*paths): 여러 설정 파일 로드
• load_dotenv(path=".env"): dotenv 파일 로드
• load_env(environ=None): 실제 환경변수 또는 전달한 매핑 로드
• get(key, default=None): dotted path로 값 조회
• require(key) / config[key]: 반드시 필요한 값을 조회하고 없으면 MissingConfigKeyError 발생
• has(key) / key in config: 키 존재 여부 확인
• get_source(key): 최종 값이 어느 source에서 왔는지 조회
• as_dict(): 병합된 설정을 일반 딕셔너리로 내보내기
• write_defaults(path, *, format=None, overwrite=False): 등록된 코드 기본값만 JSON/YAML 파일로 저장
• write_mapping(path, mapping, *, format=None, overwrite=False): 명시한 mapping을 JSON/YAML 파일로 저장
• decode(type, key=None): 전체 또는 일부 설정을 dataclass, Enum, Path, Sequence/Mapping 등으로 디코딩 (환경변수 문자열 리스트/JSON 파싱 지원)
• sources(): 등록된 모든 설정 소스 정보 목록 조회

플랫폼별 사용자 설정 폴더가 필요하면 user_config_dir(app_name)을 사용합니다.

from wconfig import Config, user_config_dir

config = Config().set_defaults({"api": {"timeout": 30}})
config.write_defaults(user_config_dir("myapp") / "config.yaml")

저장 API는 명시적으로 호출해야 하며, 기본적으로 기존 파일을 덮어쓰지 않습니다. write_defaults()는 환경변수, .env, 설정 파일을 저장하지 않고 set_defaults()로 등록된 값만 저장합니다. 현재 쓰기는 JSON과 YAML만 지원합니다.

load_config(...)

간단한 구성에서는 load_config()로 Config 인스턴스를 한 번에 만들 수 있습니다.

from wconfig import load_config

config = load_config(
    defaults={"api": {"timeout": 30}},
    files=("config.yaml",),
    dotenv=".env",
    env_prefix="APP",
)

load_config()는 env_prefix 또는 environ을 지정한 경우에만 환경변수를 자동으로 읽습니다. prefix 없이 전체 프로세스 환경변수를 읽으려면 env=True를 명시해야 합니다.

동작 규칙

• 모든 key는 내부적으로 소문자 + _ 기준으로 정규화됩니다.
• 따라서 service-config.api-key, service_config.api_key, SERVICE_CONFIG.API_KEY는 같은 key로 취급됩니다.
• env_prefix="APP"이면 APP_로 시작하는 환경변수만 읽습니다.
• 같은 우선순위 source는 나중에 로드한 값이 앞선 값을 덮어씁니다.

source 추적

어떤 값이 어디에서 왔는지 확인하려면 get_source()를 사용할 수 있습니다.

source = config.get_source("database.host")
print(source.value)        # 'localhost'
print(source.source.kind)  # 'defaults'
print(source.source.name)  # 'defaults'

지원 파일 형식

• .json
• .toml
• .yaml
• .yml

개발 및 테스트

테스트 실행:

uv run --group dev pytest

패키지 빌드:

uv build

라이선스

이 프로젝트는 MIT 라이선스에 따라 배포됩니다.