wpylog (import name: wlogger)

Lightweight Python logging library with color console and JSON file output. The package is installed as wpylog and imported as wlogger.

외부 의존성 없이 Python 표준 라이브러리만 사용합니다.

Features

• 레벨별 ANSI 컬러 콘솔 출력 (DEBUG ~ CRITICAL)
• JSON Lines 형식 파일 출력 (구조화 로깅)
• 파일 자동 로테이션 (크기 기반)
• setup() 한 번으로 전체 설정 완료
• Python 3.12+, 외부 의존성 없음

Installation

uv add wpylog
# or
pip install wpylog

Usage

import wlogger

# 프로세스 시작 시 한 번만 호출
wlogger.setup(
    level="INFO",
    log_file="app.log",  # 생략 시 콘솔만 출력
    max_bytes=10 * 1024 * 1024,  # 기본 10MB
    backup_count=5,  # 기본 5개
)

# 각 모듈에서 로거 획득
logger = wlogger.get_logger(__name__)

logger.debug("디버그 메시지")
logger.info("서버 시작")
logger.warning("디스크 용량 부족")
logger.error("요청 처리 실패")

# 예외 정보 포함
try:
    1 / 0
except ZeroDivisionError:
    logger.critical("치명적 오류", exc_info=True)

extra에 JSON 기본 타입이 아닌 값이 포함된 경우 기본적으로 str로 변환합니다. 직접 변환 정책을 지정하려면 json_default를 전달합니다.

콘솔 출력 형식

[2026-04-07 12:00:00] [DEBUG   ] [myapp] 디버그 메시지
[2026-04-07 12:00:00] [INFO    ] [myapp] 서버 시작
[2026-04-07 12:00:00] [WARNING ] [myapp] 디스크 용량 부족
[2026-04-07 12:00:00] [ERROR   ] [myapp] 요청 처리 실패

파일 출력 형식 (JSON Lines)

{"timestamp": "2026-04-07T03:00:00.000Z", "level": "INFO", "logger": "myapp", "message": "서버 시작"}
{"timestamp": "2026-04-07T03:00:00.000Z", "level": "ERROR", "logger": "myapp", "message": "요청 처리 실패"}
{"timestamp": "2026-04-07T03:00:00.000Z", "level": "CRITICAL", "logger": "myapp", "message": "치명적 오류", "exc_info": "Traceback ..."}

JSON timestamp는 UTC 기준이며 밀리초를 포함합니다. exc_info=True와 stack_info=True를 사용하면 각각 exc_info와 stack_info 필드가 추가됩니다.

API

wlogger.setup()

def setup(
    level: str = "INFO",
    log_file: str | None = None,
    console_level: str | None = None,
    file_level: str | None = None,
    max_bytes: int = 10 * 1024 * 1024,
    backup_count: int = 5,
    console_stream: TextIO | None = None,
    json_default: Callable[[object], object] | None = str,
) -> None

루트 로거를 설정합니다. 재호출 시 wlogger가 생성한 핸들러만 닫고 교체하며, 다른 라이브러리의 루트 핸들러는 유지합니다. 새 파일 핸들러 생성에 실패하면 기존 설정도 유지합니다.

콘솔 핸들러는 진단용 로그가 표준 출력(stdout) 파이프나 데이터 스트림과 섞이지 않도록 기본적으로 stderr로 출력합니다.

색상 코드는 출력 대상이 실제 터미널(TTY)일 때만 적용됩니다. 파이프나 파일로 리다이렉트되거나 NO_COLOR 환경변수가 설정된 경우에는 색상 코드 없이 출력됩니다.

wlogger.get_logger()

def get_logger(name: str) -> logging.Logger

지정한 이름의 로거 인스턴스를 반환합니다 (logging.getLogger(name) 래퍼).

개발 및 테스트

# 의존성 동기화 (pytest 포함, dev 그룹)
uv sync

# 테스트 실행
uv run pytest

Build & Publish (PyPI)

1. 빌드

uv build

dist/ 디렉토리에 wheel/sdist 파일이 생성됩니다:

dist/
├── wpylog-<version>-py3-none-any.whl
└── wpylog-<version>.tar.gz

2. TestPyPI 업로드 (권장)

uv publish \
  --publish-url https://test.pypi.org/legacy/ \
  --token <testpypi-token>

업로드 후 설치 확인:

pip install -i https://test.pypi.org/simple/ wpylog

3. PyPI 업로드

uv publish --token <pypi-token>

토큰은 환경변수로 관리하는 것을 권장합니다:

export UV_PUBLISH_TOKEN=<pypi-token>

uv publish

4. 설치

uv add wpylog
# or
pip install wpylog

GitHub Actions

• CI: master 브랜치 push 및 PR에서 테스트와 빌드를 수행합니다.
• Publish to PyPI: GitHub Release published 이벤트 또는 수동 실행 시 테스트 후 PyPI에 배포합니다.

PyPI 배포용 GitHub Actions secret:

• PYPI_API_TOKEN: PyPI에서 발급한 API token

권장 릴리즈 절차:

1. 로컬에서 버전 업데이트
2. uv run pytest -q && uv build
3. GitHub Release 생성
4. Publish to PyPI 워크플로우 실행 결과 확인