Wyckoff method quantitative analysis system for A-shares, Hong Kong stocks, and US stocks
Project description
WyckoffAgent — Open-Source Wyckoff Trading Agent
A 股 / 港股 / 美股威科夫量价分析智能体 — 你说人话，他读盘面。
用自然语言和一位威科夫大师对话。系统把 A 股日线行情、威科夫结构识别、AI 研报、持仓风控、形态复盘和通知推送串成一条自动化链路，并已扩展支持港股与美股漏斗扫描。
React Web、CLI、MCP 与 GitHub Actions 共同组成当前产品形态；日线行情通过 TickFlow 实时拉取（无 Supabase 行情缓存），Supabase 仅用于用户配置、持仓、形态复盘、市场信号、信号反馈与任务结果。
Risk disclosure: WyckoffAgent is for educational, research, and informational use. It does not provide investment advice, does not account for every personal financial circumstance, and does not guarantee future performance.
知识星球 / 云端共享入口
WyckoffAgent 会始终保持开源，欢迎 fork 自行部署、提交 Issue 和 PR。 如果你希望免去行情数据源、数据库、云服务器、AI API 和自动化任务的运维成本，可以加入 「威科夫策略交流学习」知识星球，共享云端多端同步、每日全市场漏斗推送、自动 AI 研报和专属交流社区。
年费 CNY 518/年，折合每天约 1.4 元。518 取“我要发”的好彩头；这笔费用主要用于共同平摊系统运维硬成本，不是投资顾问费，也不构成任何收益承诺。 成本明细与风险边界见 docs/COST_MODEL.md。
Operating Cost Transparency
从 2026-06-03 起，WyckoffAgent 按付费基础设施运行：行情源、数据库、AI 报告、在线分析服务和自动化维护都会进入显性成本模型。
公开成本模型见 docs/COST_MODEL.md。
Special Thanks
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TickFlow 感谢 TickFlow 为 WyckoffAgent 提供高质量 A 股 / 美股 / 港股行情数据能力支持。 |
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CZSC 缠中说禅 |
缠中说禅（CZSC） 感谢顶级交易开源项目缠中说禅（CZSC）的作者 zengbin93 在交易策略上的指导与点拨。 |
快速开始
CLI（推荐）
# 一键安装
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/YoungCan-Wang/WyckoffTradingAgent/main/install.sh | bash
# 或 Homebrew / pip
brew tap YoungCan-Wang/wyckoff && brew install wyckoff
uv pip install youngcan-wyckoff-analysis
wyckoff # 启动 Agent 对话
wyckoff dashboard # 启动本地可视化面板
启动后 /model 选择模型（Gemini / Claude / OpenAI），输入 API Key 即可对话。
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| 持仓查询 | 诊断报告 | 操作指令 |
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Web App
在线地址：wyckoff-analysis.pages.dev
展开更多 Web App 截图
| 漏斗选股 | 形态复盘 |
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| 持仓管理 | 单股分析（脱敏样例） |
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Streamlit MVP 已下线
Streamlit 已经不再迭代维护，主分支已全面移除 Streamlit 运行代码。相关代码仍保留在 release/streamlit 分支；Streamlit MVP 时期的产品架构和效果图见 docs/STREAMLIT_MVP_ARCHITECTURE.md。
本地可视化面板（Dashboard）
wyckoff dashboard
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| 形态复盘 | 信号池 | 尾盘记录 |
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| 持仓 | Agent 记忆 | 后台任务 |
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| 对话日志 | 同步状态 | 对话日志详情（Trace） |
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回测网格
展开更多回测截图
| 参数矩阵 |
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功能亮点
- 对话式 Agent — 用自然语言触发诊断、筛选、研报，LLM 自主编排 15 个工具
- 五层漏斗筛选 — A 股全市场约 4500 股，港股 / 美股独立 universe 扫描（六通道 + 板块共振 + 微观狙击 + AI 审判）
- 跨市场 — A 股 / 港股 / 美股漏斗独立 workflow
- AI 三阵营研报 — 逻辑破产 / 储备营地 / 起跳板，LLM 独立审判
- 信号反馈闭环 — 漏斗记录 observations，盘后 feedback 聚合 health / registry，支持 shadow 动态策略验证
- 持仓诊断 & 私人决断 — 批量体检 + EXIT/TRIM/HOLD/PROBE/ATTACK 指令
- Agent 分层记忆 — L1 原子记忆 + L2 场景 + L3 画像，FTS5/代码/关键词混合召回并保留来源追溯
- Skills 扩展 — 内置
/screen、/checkup、/report、/backtest，用户可自定义 - Prompt 模板 — 内置
/daily、/review-l4、/step3-audit等高频投研模板，也支持~/.wyckoff/prompts/*.md - 模型元数据与成本可见性 —
wyckoff model list/usage/cost展示上下文窗口、reasoning 能力和本地 token 成本估算 - 会话分叉与导出 —
wyckoff session export/fork或 TUI/fork把历史对话变成可复盘、可继续的新分支 - 标准事件流 —
wyckoff trace --events <scratchpad.jsonl>/wyckoff diag产出统一 JSONL，方便复盘工具调用时间线 - 依赖卫生检查 — CI 运行
scripts/check_dependency_hygiene.py，提示 Python/Web 依赖锁定和 lockfile 风险 - MCP Server — 10 个工具通过 MCP 协议对外暴露，Claude Code / Cursor 即插即用
- 多通道推送 — 飞书 / 企微 / 钉钉 / Telegram
- 本地面板 —
wyckoff dashboard一条命令启动可视化
演示视频
「从0到1读盘」Web 全流程（读盘室→设置）
「终端党最爱」CLI 流程（启动→执行→结果）
文档导航
| 想了解 | 去哪里看 |
|---|---|
| 架构、Actions、数据表、缓存 | docs/ARCHITECTURE.md |
| A 股主漏斗执行流程（上下游 + 流程图） | docs/A_SHARE_FUNNEL_FLOW.md |
| 信号反馈闭环、shadow/on 动态策略 | docs/SIGNAL_FEEDBACK_LOOP.md |
| 系统迭代策略与落地状态 | docs/ITERATION_STRATEGY.md |
| 运营成本、规模化预算 | docs/COST_MODEL.md |
| 漏斗、AI 研报、OMS、回测 | README_STRATEGY.md |
| 术语速查 | GLOSSARY.md |
| MCP Server 配置 | docs/ARCHITECTURE.md |
| 密钥与本地配置安全 | docs/SECRET_MANAGEMENT.md |
Wiki 深度阅读：交易方法论 Wiki ｜ 技术架构 Wiki
配置
零配置即可使用 — 启动后 /model 添加 LLM API Key 即可对话。
进阶配置见 架构文档。
数据源购买：TickFlow → ｜ 大模型购买：1Route →
交流
| 飞书一群 | 飞书二群 | QQ群 | 飞书个人 |
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 群号: 761348919 |
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License
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- Tags: Source
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File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
af96d2634abbce47698fab07f4630d88bdff46ea895d0acac0f8dd677beae5b8
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| MD5 |
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|
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| BLAKE2b-256 |
0a69a59c884e00ddbbf9a66e7007d33843162d4d440b79d0586aa97525fb1d5f
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File details
Details for the file youngcan_wyckoff_analysis-0.9.12-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: youngcan_wyckoff_analysis-0.9.12-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 687.9 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: uv/0.11.2 {"installer":{"name":"uv","version":"0.11.2","subcommand":["publish"]},"python":null,"implementation":{"name":null,"version":null},"distro":{"name":"macOS","version":null,"id":null,"libc":null},"system":{"name":null,"release":null},"cpu":null,"openssl_version":null,"setuptools_version":null,"rustc_version":null,"ci":null}
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
89c590be584969897600551320e6905a41f12978a5c4dc29bd06a65961032351
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| MD5 |
ca1a9beacca7fe10e62bdb8ec31a7f15
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| BLAKE2b-256 |
f92a5622f5973eb54353ab4fc24cbb19c1edcf1abe7426f3addc64837631f8a0
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