股票量化代码，包括通过qmt、同花顺问题和东财api等获取金融数据，以及处理量化这些数据。
查看库中的函数文档，请前往：https://wd.sanrenjz.com/yuhanbolh/about
代码是从多个渠道获取金融数据，在运行过程中提示没有什么模块，就用pip安装什么模块。 但迅投的xtdata和xttrade是不能通过pip安装的，需要把官网http://dict.thinktrader.net/nativeApi/download_xtquant.html 下载，然后放到python的...\Lib\site-packages路径中。
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schedule akshare scipy yfinance pywencai baostock pytdx MetaTrader5 yuhanbolh
安装
python -m pip install --upgrade yuhanbolh
项目不再锁死 NumPy 与 pandas 的补丁版本，当前兼容范围为
numpy>=1.26.4、pandas>=2.2.2，并通过 NumPy 2.x 与 pandas 3.x
回归测试。需要在 Jupyter 中使用时，可安装 Notebook 可选依赖：
python -m pip install --upgrade "yuhanbolh[notebook]"
ipykernel 7 与 Spyder 自带的 spyder-kernels 2.x/3.x 当前存在上游约束冲突
（后者要求 ipykernel<7）。请把最新版 Jupyter 内核放在独立虚拟环境中；若必须
使用 Spyder 控制台，则应遵循 Spyder 的环境要求保留 ipykernel 6.x。这不是
yuhanbolh 的运行依赖冲突。
QMT 的 xtquant 仍需按迅投官方方式安装。包入口已改为按需加载，因此只使用
技术指标、SQLite 等功能时，不会因为缺少 xtquant 而无法导入 yuhanbolh。
自动发布到 PyPI
仓库的 .github/workflows/publish.yml 会在代码推送到 main 后自动完成以下操作：
- 查询 PyPI 上
yuhanbolh的当前版本。 - 按每位逢十进一的规则生成下一版本，例如
0.6.8 → 0.6.9 → 0.7.0。 - 构建并校验 wheel 和源码发行包。
- 自动提交
setup.py中的新版本、创建v版本号标签并发布到 PyPI。
首次使用前，需要在 GitHub 仓库中完成一次配置：
- 打开
Settings → Secrets and variables → Actions，新增仓库 Secret：PYPI_API_TOKEN。 - Secret 的值填写从 PyPI
Account settings → API tokens创建的 API Token（建议限定到yuhanbolh项目）。 - 打开
Settings → Actions → General → Workflow permissions，选择Read and write permissions。
自动生成的版本提交带有 [skip ci]，不会递归触发下一次发布。
1 maintainer
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File metadata
- Download URL: yuhanbolh-0.6.3.tar.gz
- Upload date:
- Size: 66.3 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via:
twine/6.2.0 CPython/3.9.25
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
c304996450ea586305fc2efead0e08327cdb7a6170d774720baac0c9f5e17665
|
|
| MD5 |
7ef57793955cde823ef82bf35bc1edbd
|
|
| BLAKE2b-256 |
78471214718be1e5bc5ffb30c55cadef2120c2a5e2ecb3323fa50b213cf3f35e
|
File details
Details for the file yuhanbolh-0.6.3-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: yuhanbolh-0.6.3-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 68.1 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via:
twine/6.2.0 CPython/3.9.25
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
2fd20946e495401ab219165ff784523f6997b0409fbbf8d487584f9c5bbe18ae
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|
| MD5 |
2e65b1c16b053bbbfb42f241e251ed07
|
|
| BLAKE2b-256 |
25ecc1710d5365dbbc58439eb9d07e4a48090c6a2b0bf26b3f96224130a552e9
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