股票量化代码，包括通过qmt、同花顺问题和东财api等获取金融数据，以及处理量化这些数据。
查看库中的函数文档，请前往：https://wd.sanrenjz.com/yuhanbolh/about
代码是从多个渠道获取金融数据，在运行过程中提示没有什么模块，就用pip安装什么模块。 但迅投的xtdata和xttrade是不能通过pip安装的，需要把官网http://dict.thinktrader.net/nativeApi/download_xtquant.html 下载，然后放到python的...\Lib\site-packages路径中。
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schedule akshare scipy yfinance baostock pytdx MetaTrader5 yuhanbolh
安装
本次源码要求 Python >=3.11、AKShare >=1.18.94。大QMT独立服务端仍使用其内置 Python 3.6。
python -m pip install --upgrade yuhanbolh
项目不再锁死 NumPy 与 pandas 的补丁版本，当前兼容范围为
numpy>=1.26.4、pandas>=2.2.2，并通过 NumPy 2.x 与 pandas 3.x
回归测试。需要在 Jupyter 中使用时，可安装 Notebook 可选依赖：
python -m pip install --upgrade "yuhanbolh[notebook]"
ipykernel 7 与 Spyder 自带的 spyder-kernels 2.x/3.x 当前存在上游约束冲突
（后者要求 ipykernel<7）。请把最新版 Jupyter 内核放在独立虚拟环境中；若必须
使用 Spyder 控制台，则应遵循 Spyder 的环境要求保留 ipykernel 6.x。这不是
yuhanbolh 的运行依赖冲突。
QMT 的 xtquant 仍需按迅投官方方式安装。包入口已改为按需加载，因此只使用
技术指标、SQLite 等功能时，不会因为缺少 xtquant 而无法导入 yuhanbolh。
自动发布到 PyPI
仓库的 .github/workflows/publish.yml 会在代码推送到 main 后自动完成以下操作：
- 查询 PyPI 上
yuhanbolh的当前版本。 - 按每位逢十进一的规则生成下一版本，例如
0.6.8 → 0.6.9 → 0.7.0。 - 构建并校验 wheel 和源码发行包。
- 自动提交
setup.py中的新版本、创建v版本号标签并发布到 PyPI。
首次使用前，需要在 GitHub 仓库中完成一次配置：
- 打开
Settings → Secrets and variables → Actions，新增仓库 Secret：PYPI_API_TOKEN。 - Secret 的值填写从 PyPI
Account settings → API tokens创建的 API Token（建议限定到yuhanbolh项目）。 - 打开
Settings → Actions → General → Workflow permissions，选择Read and write permissions。
自动生成的版本提交带有 [skip ci]，不会递归触发下一次发布。
问财 OpenAPI 与标准大QMT桥接
问财凭据仅从环境变量 IWENCAI_API_KEY 读取，可选 IWENCAI_BASE_URL。
配置后重新启动 Python 进程；不要将密钥写入源码或提交到仓库。
import yuhanbolh as lh
data = lh.get_wencai("可转债；债券余额", query_type="conbond")
bonds = lh.wencai_conditional_query("可转债；债券余额；转股溢价率")
client = lh.BridgeClient() # 构造不联网；业务调用前自动校验服务健康和协议。
# 显式调用时只生成文件，不启动QMT；目标须为新建或空目录。
# directory = lh.export_qmt_bridge("./qmt_bridge")
迁移、异常行为、数据库参数及文档变更见 本次迁移说明。
桥接订单默认 dry_run=True，模板账户及真实报单默认关闭；不包含撤单、条件单或算法单。
1 maintainer
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- Size: 128.2 kB
- Tags: Source
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- Uploaded via:
twine/6.2.0 CPython/3.9.25
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
f1044606f324a77a332264f30a68ef42eb37c36e38c46f670b499abda41e1ffd
|
|
| MD5 |
2c6ed735d9e5050689fb8ff87d028cbb
|
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| BLAKE2b-256 |
adfb4ec253e50f5ab24bf4a284c2a27593a824af652ec30950d5c788116e1336
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File details
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- Size: 132.2 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via:
twine/6.2.0 CPython/3.9.25
File hashes
| Algorithm | Hash digest | |
|---|---|---|
| SHA256 |
86a91bb8d09476a78f4023370c1b7ebfab91ca3abcad055a0c92db4200078f04
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|
| MD5 |
d4a7a15961cfbd53b1444c762ce9cdd2
|
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| BLAKE2b-256 |
bfbc24d56904d204263ef8487e9cfb77c4b908d16544797209e2312126d9b601
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