Librería optimizada para cálculos paralelos, incluye funciones como suma, máximo, mínimo y promedio, acelerando análisis de grandes datos
Project description
Bienvenidos a Nuestra Librería de Programación Paralela
Este proyecto ha sido desarrollado como parte del curso de Programación Paralela por el Grupo 8.
📚 Integrantes del Grupo 8
- Castillon Gabriel, Maribel Jazmin
- Cuba Aquino, Camila Isabela
- Jara Nuñez, Jose Ignacio
- Mendoza Melo, Anthony Luis
- Rojas Rivera, Renzo Eduardo
🚀 Acerca de Nuestra Librería
Nuestra librería se centra en la implementación de técnicas de programación paralela para optimizar operaciones comunes como sumas, máximos, mínimos y promedios, para así acelerar el análisis de grandes volúmenes de datos.
✨ Cómo Contribuir
Estamos abiertos a contribuciones! Si tienes sugerencias de mejoras, correcciones o nuevas funcionalidades, no dudes en abrir un issue o enviar un pull request. Tu aporte es muy valioso para nosotros.
📄 Licencia
Este proyecto está licenciado bajo MIT License, lo que permite su uso, modificación y distribución bajo ciertas condiciones.
📩 Contacto
Para más información o consultas, no duden en contactar a cualquiera de los integrantes del grupo.
Agradecemos tu interés en nuestra librería y esperamos que te sea de gran utilidad.
Grupo 8 - Curso de Programación Paralela
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- Size: 7.2 kB
- Tags: Source
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- Uploaded via: twine/5.0.0 CPython/3.9.13
File hashes
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File details
Details for the file almmf-1.0.10-py3-none-any.whl
.
File metadata
- Download URL: almmf-1.0.10-py3-none-any.whl
- Upload date:
- Size: 7.3 kB
- Tags: Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/5.0.0 CPython/3.9.13
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 |
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