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Bienvenidos a Nuestra Librería de Programación Paralela

Este proyecto ha sido desarrollado como parte del curso de Programación Paralela por el Grupo 8.

📚 Integrantes del Grupo 8

  • Castillon Gabriel, Maribel Jazmin
  • Cuba Aquino, Camila Isabela
  • Jara Nuñez, Jose Ignacio
  • Mendoza Melo, Anthony Luis
  • Rojas Rivera, Renzo Eduardo

🚀 Acerca de Nuestra Librería

Nuestra librería se centra en la implementación de técnicas de programación paralela para optimizar operaciones comunes como sumas, máximos, mínimos y promedios, para así acelerar el análisis de grandes volúmenes de datos.

✨ Cómo Contribuir

Estamos abiertos a contribuciones! Si tienes sugerencias de mejoras, correcciones o nuevas funcionalidades, no dudes en abrir un issue o enviar un pull request. Tu aporte es muy valioso para nosotros.

📄 Licencia

Este proyecto está licenciado bajo MIT License, lo que permite su uso, modificación y distribución bajo ciertas condiciones.

📩 Contacto

Para más información o consultas, no duden en contactar a cualquiera de los integrantes del grupo.

Agradecemos tu interés en nuestra librería y esperamos que te sea de gran utilidad.


Grupo 8 - Curso de Programación Paralela

Release files for almmf 1.0.10

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for almmf 1.0.10
File Size Uploaded
almmf-1.0.10.tar.gz 7.2 kB Details

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for almmf 1.0.10
File Interpreter ABI Platform
almmf-1.0.10-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

Total release size: 14.5 kB

Release files / almmf-1.0.10.tar.gz

Download URL almmf-1.0.10.tar.gz
Size 7.2 kB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
9eed490218f4102fd4ac82373b57bebde01ec4c6a1b5952fb51d7b14a40c38e0
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
154dfa1fa5979a23bb3068b73457c7afc3f8777dc620b6712716dab60bda15a8
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/5.0.0 CPython/3.9.13

Release files / almmf-1.0.10-py3-none-any.whl

Download URL almmf-1.0.10-py3-none-any.whl
Size 7.3 kB
Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
e453fb6263f95f1d8f30d651e63bcc1fc8b494b4e68a93fc2834c3dec5a185d9
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
6bbe983ee1afcca507810fab87db805284bd7437adc87a1c5e32b7df347896e5
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/5.0.0 CPython/3.9.13

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