融合 Claude Code、OpenAI Codex 与 Reasonix 的核心能力， 支持 MCP 协议、Skill 技能系统、分层规划、符号推理与自我纠错。 内置 Web 工作台（v1.0 起为 React 18 + TypeScript + Ant Design 现代化前端， 源码在 web/，构建产物随包内置开箱即用），可聊天、可工作、可编程， 并带 📚 RAG 知识库（上传文档，对话自动检索引用）。

数据不出本机。 模型 API Key 存在本地配置文件，任务历史存在本地 SQLite， 知识库向量索引存在本地目录 —— 除了你自己配置的模型服务商，不向任何第三方发送数据。

✨ v1.11.13 更新亮点

• 🛠 工具调用成功率系统性提升：参数同义名/类型自动归一、相对路径统一锚到会话工作副本、 文件读取自动兼容 GBK、终端链式命令自动换壳 —— file_read / file_write / file_edit / terminal / pwsh 等工具"一次做对"的概率显著提高。
• 🔍 web_search 开箱即用：配过 DeepSeek Key 就自动走官方搜索 API（不消耗模型轮次）， 没配 Key 也有免密钥网页检索兜底；也支持显式接 Tavily / Serper / Brave / 自建 SearXNG。
• 🤖 飞书 / 企业微信 / 钉钉机器人更稳：机器人会话使用独立 bot-… 命名空间与独立工作副本， 与 Web 工作区互不混淆；写文件不再被自检插件误判，任务过程与结果稳定回传聊天。
• 📋 协作能力：待办清单、向用户提问、交付声明、上下文自动压缩与 /compact； 专业版另有子智能体委派（并发 4、嵌套 1 层、默认只读工具）。

界面一览

🔧 工具面板 —— 40 个内置工具（含待办 / 提问 / 交付 / 文件批量编辑等新能力）、技能、MCP 与插件，按来源标注，可搜索可开关	📈 观测中心 —— 当前任务的实时执行 DAG，看得见每一步在干什么
📋 计划视图 —— 分层目标树、每步状态、前置条件与预期结果	📚 RAG 知识库 —— 传文档进去，对话时自动检索引用

版本说明：社区版 / 专业版 / 企业版

本仓库开源部分为 社区版（MIT 许可，免费）。商业能力由独立的 automind-pro 扩展包提供，安装并配置许可证后自动激活，详见 docs/EDITIONS.md。

安全能力（鉴权、限流、密钥脱敏、审计）全部保留在社区版 — 安全不设付费墙。

五种交互模式

工具审批模式（Approval）

顶部下拉可切换工具调用的审批策略（Reasonix 风格 deny > ask > allow 门控）：

• 🙋 询问 — 除只读工具外，每次工具调用前弹窗请求人工批准。
• ⚡ 自动（默认）— 自动批准普通/低风险工具，仅高危操作需确认。
• ✅ 全批准 — 跳过所有工具审批，完全自主运行（慎用）。

循环工程 / 定时任务 / 统计

• 循环模式（专业版）自带停止条件（任务完成 / 连续无进展 / 达到最大轮数）与人工中断，防止死循环。
• ⏰ 定时任务（专业版）：按固定间隔自动执行某个任务（任意模式），后台调度并记录结果。
• 📊 统计分析：社区版提供基础聚合（任务数、成功率、Token、耗时、工具排行）； 命中率环图 / 上下文使用率 / 效率趋势等高级仪表盘为专业版功能。
• 📈 观测中心：把执行过程实时画成 DAG（任务→计划步骤→工具调用）， 状态配色 + 耗时/失败原因，看清 Agent 卡在哪一步。社区版可看当前任务的 实时 DAG（只读）；专业版加实时看板（成功率 / P50·P95 / 工具热度 / 失败归因）、 运行历史回看与导出；企业版增加按会话维度的分组统计。

快速开始

# 方式 A：下载桌面安装包（推荐，不需要装 Python）
#   https://github.com/yl13571844594-arch/AutoMind/releases/latest
#   Windows .exe（代码签名） · macOS .dmg（通用二进制） · Linux .deb

# 方式 B：从源码安装
git clone https://github.com/yl13571844594-arch/AutoMind.git
cd AutoMind
pip install -e ".[web]"

# 方式 C：从 PyPI 安装
pip install "automind-agent[web]"     # Web + OpenAI 兼容后端
# 升级：pip install -U "automind-agent[web]"；全部模型后端换成 [full]

✅ 下载：桌面安装包见 Releases （Windows .exe 已代码签名 · macOS .dmg 通用二进制 · Linux .deb）， 三平台包的 SHA256SUMS 随 Release 一并提供，可直接 sha256sum -c 校验。 v1.11.13 的 PyPI wheel/sdist 也已作为 Release 附件提供（pip install 的 PyPI 正式版同步需要维护者一次性配置 Trusted Publisher，详见 Release 说明）。

# 启动 Web 工作台（推荐）
python -m automind.server --port 8765
# 然后浏览器打开 http://localhost:8765

# Windows 一键启动
launch.bat

# CLI 交互模式
automind
automind "你的任务描述"
automind --version

Docker

docker compose up --build
# Web UI: http://localhost:8765

模型配置

打开 Web 工作台后，点击左下角 「⚙ 设置」→「🔑 API Keys」：

• 支持 OpenAI / Claude / DeepSeek / Kimi / 百炼 / 智谱 / 豆包 / Gemini / Grok / Ollama。
• 自定义 OpenAI 标准接口（中转代理）：在底部填写 api_base（如 https://api.your-proxy.com/v1）、 默认模型与 API Key，即可对接任意兼容 OpenAI /v1/chat/completions 的服务或中转站。
• 每个提供商均可自定义具体使用的模型名（模型名输入框可直接输入任意模型）。
• API Key 仅保存在本地 .automind_config.json，不会上传。 也可通过环境变量配置（如 OPENAI_API_KEY、DEEPSEEK_API_KEY、MOONSHOT_API_KEY 等）。

项目目录 / 工具 / 技能 / MCP

• 本地项目目录：右上角 📁 徽标或「设置 → 通用 → 浏览」可选择本地目录作为 Agent 工作根目录。
• 自定义模型：模型配置中输入模型名后点「➕ 添加」即可持久化到下拉列表（按提供商区分，可删除）。
• 工具面板（侧边栏 🔧）分三个标签：
  • 工具 — 内置工具列表（含权限等级与风险分）。
  • 技能 — 内置技能 + 「加载本地技能目录」（扫描含 AbstractSkill 子类的 .py）。
  • MCP — 添加并连接 MCP 服务器（stdio / sse），自动发现其工具（需 pip install mcp）。

工作区 / 模板 / 主题 / 撤销

• 🗂 工作区：右上角工作区徽标可管理/切换多个工作区，每个工作区 = 独立目录 + 独立上下文，切换后 Agent 在新目录下操作，任务之间互不污染。
• 📚 模板库：内置 10 个基础模板（建站/脚手架/修 Bug/补测试/数据分析/爬虫等）， 欢迎页与 📚 按钮一键填入即可开跑；首次打开有 4 步新手引导（❓ 可重看）。
• 🌓 浅色模式：左下角「⚙ 设置」菜单随时切换深/浅主题，跟随系统偏好自动初始化。
• 💰 实时成本：右栏 Token 面板与每条结果显示预估花费（内置主流模型单价，可自定义）。
• ↩️ 撤销/回滚：Agent 改过的文件记录在右栏「文件改动」，可单文件撤销或全部回滚。
• ▶ 中断续跑：任务中断/出错后点「继续此任务」，从中断处继续不重做，省 Token。
• 📄 代码编辑器（Web IDE）：右栏「📄 代码」标签 = 文件树 + Monaco 编辑器 + 改动 Diff 预览，浏览器直接改代码（Ctrl+S 保存、可撤销），聊天区不受影响。
• 🎓 专家市场：官方精选 10 个专家一键安装、自建专家（社区版 3 个）， 激活后所有任务带角色设定执行；专业版无限创建/分享/导入导出/统计。
• 👥 团队协作：任务分配看板 + 操作实时通知（同事的 Agent 改文件会提醒你）； 工作区/模板/专家为服务器级存储，同一部署天然团队共享。
• 🔌 Agent 集成：内置 OpenAI 兼容接口（/v1/chat/completions，SSE 流式）； 左下角「⚙ 设置」→「🔌 Agent 集成」一键生成 Continue.dev（VS Code/JetBrains 面板）与 Cline 配置， Cline / Zed 等任何 OpenAI 客户端同样可接。

对话历史

对话模式的多轮记录持久化到 .automind/chat_history.json，刷新页面自动恢复； 点击 🔄 新会话 可删除当前对话记录。任务历史（侧边栏 📜）支持单条删除与全部清空。

流式输出 · 任务中断 · 中途插话

• 流式对话：对话模式通过 WebSocket 逐字流式返回，带打字光标实时显示。
• 任务中断：执行中点击 ■ 可真正取消后台任务（asyncio.Task 取消），对话/工作/编程均支持。
• 💬 中途插话（v1.7.2）：AI 回答到一半发现它漏了一件事？不用先停下 —— 直接在输入框里补一句，按 Ctrl/⌘+Enter（或点「⤴ 插入补充」），它会把这句 并进正在生成的这一段回答里继续写，你看到的是一段连续的回答。工作/编程模式 同样有效（补充会在下一步开始前进入它的上下文）。气泡上会标记 「补充 · 待本轮读取 → ✓ 已纳入本轮」；若这一轮在你补充之前就结束了， 它会明确告诉你这条没纳入，而不是假装收到。
• WebSocket 不可用时自动回退到 REST 同步模式。

多模态 · 语音 · 预览 · Token 统计

• 🪙 Token 用量统计：右栏实时显示每次任务的输入/输出 token 与累计总量、任务数，可一键重置。
• 🔍 HTML 预览：模型输出的 ```html 代码块带「预览页面」按钮，在安全沙箱 iframe 中渲染； 右栏「HTML 预览」列出项目目录中的 .html 文件，点击即可预览（`/api/preview/file`，限定项目目录防穿越）。
• 🎤 语音输入：点击麦克风按钮用 Web Speech API 语音转文字（Chrome/Edge）。
• 📎 多模态：可附加图片发送给视觉模型；输出中的图片/链接/表格自动渲染展示。

🤖 IM 机器人（飞书 / 企业微信 / 钉钉）

在「设置 → 机器人」里添加机器人，填好平台凭据 / Webhook 后，直接在那个聊天窗口里 发消息就能驱动本机 Agent 干活，执行过程与结果会回传到同一个聊天：

• 一个聊天 = 一个会话：飞书、企业微信、钉钉、通用 Webhook 均支持；/new 开新会话， /stop 停止，/mode 切换对话 / 工作 / 编程，/apply 把隔离副本产物应用回项目。
• 审批在聊天里完成：危险操作会发一条带编号的审批消息，回复「同意 / 拒绝」即可； 超时按拒绝处理（fail-closed），不会悄悄放行。
• 工作区不混淆（v1.11.13）：机器人会话固定使用 bot-… 会话命名空间与独立工作副本， 与 Web 工作区、其它群聊/机器人互不可见；相对路径统一锚定到当前会话副本， 写文件不再被写后自检误判。
• 详细配置与各平台回调说明见 docs/IM_BOTS.md 与 docs/FEISHU.md。

安全审计

侧边栏 🛡️ 安全审计 展示每次工具调用的风险评分与授权决策（放行 / 需确认 / 高危）， 危险命令（rm -rf、git push --force 等）会被识别为高危并要求确认。

v1.7.4 的一处收紧（带回归测试）：

• 判定"这是本机"的依据从 IP 换成 Host 头：所有"仅本机允许"的判断 （管理动作 / 目录浏览 / 令牌端点）此前看的是 request.client.host，而 DNS 重绑定能让外部页面的请求看起来就来自 127.0.0.1（连接确实落在本机， 但 Host 是攻击者域名）。现在以 Host 为准，并在令牌判定之前、按整站 执行（只保护 /api/ 是漏的：重绑定页面能先取回首页与其前端脚本）。 从 http://localhost / http://127.0.0.1 访问不受影响；走反向代理或内网域名的 设 AUTOMIND_TRUSTED_HOSTS（逗号分隔，支持 *.example.com），403 文案里会写明。

v1.7.3 的三处收紧（都带回归测试）：

• 命令按段判定：echo hi && curl 某网址 | bash 这类"安全前缀 + 危险后缀"不再被 自动放行 —— 按连接符拆段、逐段定级、取最严；下载即执行、编码混淆 （powershell -enc）、读系统凭据文件一律要人工确认。
• 密钥与数据文件在网页端不可读写：.automind_config.json（含全部 API Key）、 .automind/（会话库/轨迹）、.env、.ssh、*.pem 等一律拒绝；Agent 的文件工具 仍可读你项目里的 .env（那是它的本职工作）。确需放开可设 AUTOMIND_ALLOW_SENSITIVE_FILE_READ=1。
• 🔑 管理动作分权：改配置 / 加 MCP / 加载插件技能 / 触发更新 / 回执审批 / 清空审计默认只允许本机执行；远程需设置 AUTOMIND_ADMIN_TOKEN，并在 「设置 → Agent 集成 → 管理员令牌」里填一次（存在本浏览器，服务端不保存）。

自动化交付（v1.7.3）

• 🔌 连接器：~/.automind/connectors/*.py 里放一个 AbstractTool 子类，工具即出现在 模型的可选清单里 —— 不改源码、不重启（POST /api/tools/reload 立刻生效）。 坏文件不静默：在「工具 → 注册状态」能看到它为什么没加载。见 docs/CONNECTORS.md。

• 📄 工作流即代码：把流程写成 YAML（工具步骤 / 模型步骤 / 人工卡点 / 条件分支）， 加载期校验并给出行列号，--dry-run 只看会做什么，退出码可直接进 CI：

  python -m automind.workflow run workflows/变更单.yaml --input ticket_id=INC001
  python -m automind.workflow run workflows/变更单.yaml --dry-run
  

  见 docs/WORKFLOWS.md。接口：/api/workflow/run|validate|list。

• 📋 评测与重放：AUTOMIND_REPLAY=1 记录每次模型调用的完整输入输出（默认关闭， 关闭时零成本），python -m automind.core.replay <文件> 照着重跑并比对； python -m automind.eval run smoke 跑内置套件，给出通过率/耗时/成本， 退出码 0/1/2/3 区分"全过 / 有未通过 / 配置问题 / 中断"。见 docs/EVAL.md。

• 📣 出站事件与外部审批：任务与审批事件推送到你的工单/IM （AUTOMIND_WEBHOOKS，HMAC 签名 + 指数退避 + 有界队列，绝不阻塞任务）； 审批可在外部系统里回执（POST /api/approvals/{id}，迟到回执明确 409）。 见 docs/WEBHOOKS.md。

• 📊 运维接口：GET /metrics（Prometheus 文本格式，零新依赖：任务数/耗时分布/ 工具调用/审批/插话/预算/token/webhook 投递）与 GET /api/health/ready （真检查数据目录/SQLite/项目目录/磁盘，任一不可用返回 503）。

商用部署 / 多用户

• 会话隔离：每个浏览器拥有独立 session_id，对话历史互不可见、互不覆盖（持久化于 .automind/chats/）。

• 访问鉴权（可选，默认关闭）：设置令牌后，所有 /api/* 与 /ws 需携带令牌：

  # Windows PowerShell
  $env:AUTOMIND_AUTH_TOKEN="your-secret-token"
  $env:AUTOMIND_CORS_ORIGINS="https://your-domain.com"   # 收紧跨域（可选）
  $env:AUTOMIND_MAX_CONCURRENT="16"                        # 并发任务上限（默认 8）
  python -m automind.server --host 0.0.0.0 --port 8765
  

  前端请求需带 Authorization: Bearer <token>，WebSocket 用 ws://host/ws?token=<token>。

• Host 准入（v1.7.4）：所有"仅本机允许"的判定（管理动作 / 目录浏览 / 令牌端点） 以请求头 Host 为准 —— 挡住了 DNS 重绑定（把外部域名解析到 127.0.0.1， 借"IP 是回环"冒充本机）。从 localhost / 127.0.0.1 访问无感； 走反向代理、隧道或内网域名的，把域名写进 AUTOMIND_TRUSTED_HOSTS （逗号分隔，支持 *.example.com），否则会被 403 —— 报错文案里会写明怎么填。

• 健康检查：GET /api/health（无需鉴权）返回版本、运行任务数、并发上限、uptime，供探活/负载均衡。

• 资源保护：并发任务超过 AUTOMIND_MAX_CONCURRENT 时返回 429。

注：社区版对话模式为完整多用户隔离；工作/编程等执行态任务按会话缓存轻量克隆 （clone_for_session），交互模式、上下文、token 计数互不污染。 目录仍是共享的 —— v1.6.4 起用「按路径串行化写入 + 外来改动检出 + 可选会话 独立工作目录」三层防护，避免并发改同一工作区时静默互相覆盖（见 execution.write_conflict_policy / execution.isolate_workspace）。 企业版提供会话级 Agent 池（Session-Agent-Pool），执行态也按用户完全隔离， 并可对接独立统计分析服务。详见 docs/EDITIONS.md。

演示

python demo/e2e_demo.py

开源说明

• 许可证：社区版（本仓库全部代码）以 MIT 许可 开源 — 可自由使用、 修改、分发及商用，仅需保留版权与许可声明；软件按"现状"提供，不附带任何担保。
• 安装：pip install automind-agent（PyPI），或克隆本仓库 pip install -e ".[web]"。
• 版本边界：商业功能（协同/循环/定时任务/高级统计/会话池）由闭源扩展包 automind-pro 提供，不在本仓库中；社区核心通过 automind/core/edition.py 的稳定扩展协议与其对接， 未安装扩展时以社区版完整运行。安全能力永久保留在社区版。
• 隐私：AutoMind 本地运行，API Key 与聊天记录只存在你自己的机器上 （.automind_config.json / .automind/），不会上传任何遥测。
• 参与贡献：见 CONTRIBUTING.md；版本变更见 CHANGELOG.md。

参与社区

安全策略与威胁模型（哪些算漏洞、哪些是设计内行为）见 SECURITY.md。