blog-pro-max 1.0.3

自動化 SEO 內容創作與部落格文章生成工具

blog-pro-max

自動化 SEO 內容創作與部落格文章生成工具。支援一鍵將寫作 Skill 注入到 20+ 種 AI 編輯器與 Assistant。

功能亮點

• AI 驅動寫作：根據關鍵字自動進行內容研究並生成 SEO 最佳化的部落格文章。
• 品牌風格一致性：自動套用品牌寫作風格規範（writing-style.md）。
• 內建風格檢查器：自動驗證產出內容是否符合排版與語氣規範。
• 多樣化模板：支援多種寫作風格（專業 SEO / Max 個人風格 / 知識轉譯）。
• AI Skill 注入：一鍵將 Prompt 與工具鏈注入到 Claude Code, Cursor, GitHub Copilot 等 20 多種平台。
• 自動格式轉換：內建 Markdown 轉 HTML 引擎，支援代碼高亮與 SEO 優化排版。

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快速開始（5 分鐘上手）

Step 1：安裝

從 PyPI 安裝（推薦使用者）

pip install blog-pro-max

安裝後您將獲得 blogpro 全域指令。

從 GitHub 安裝（開發者）

git clone https://github.com/max32002/blog-pro-max.git
cd blog-pro-max
pip install -e .

Step 2：設定 API 金鑰

在您的工作目錄建立 .env 檔案：

# 推薦：GitHub PAT（免費，不需 OpenAI 帳號）
GITHUB_TOKEN=ghp_your-token-here

# 或：OpenAI API Key
OPENAI_API_KEY=sk-your-key-here

Step 3：注入 Skill 到您的 AI Assistant

blogpro init --ai claude      # 針對 Claude Code
blogpro init --ai copilot     # 針對 GitHub Copilot
blogpro init --ai cursor      # 針對 Cursor
blogpro init --ai all         # 注入到所有偵測到的平台

Step 4：開始創作

在已注入 Skill 的 AI Assistant 中直接輸入：

/blog-pro-max 寫一篇[AI 寫作工具]文章,受眾[內容行銷人員],以專業SEO風格

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AI Assistant 整合支援

blog-pro-max 支援將寫作能力無縫整合進以下平台：

分類	支援平台
專業開發工具	Claude Code, Cursor, Windsurf, Trae, Roo Code
擴充套件	GitHub Copilot, Continue, CodeBuddy, OpenCode
終端機/CLI	Gemini CLI, Codex CLI, Warp
新興 Agent	Antigravity, Kiro, Qoder, Droid (Factory), KiloCode

全域安裝（適用於電腦上所有專案）

blogpro init --ai all --global

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CLI 指令參考

初始化與管理

• blogpro init: 偵測環境並注入 Skill 檔案。
• blogpro uninstall: 移除已注入的 Skill。
• blogpro versions: 檢查版本與已安裝的平台狀態。
• blogpro update: 同步更新所有平台的 Skill 檔案至最新版。

直接執行生成 (Script Mode)

如果您不想透過 AI Assistant，也可以直接執行：

# 生成文章
python -m blog_pro_max.content_research --keyword "Python 基礎教學" --template blog-skill-content

# 檢查現有 Markdown 檔案風格
python -m blog_pro_max.style_checker output/my-article.md

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參數說明

參數	說明	預設值
--keyword	核心關鍵字（必填）	—
--audience	目標讀者（如：初學者、資深工程師）	30-45 歲知識工作者
--word-count	目標字數	1200
--template	寫作風格模板 (blog-skill-content / max-personal-style)	blog-skill-content

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開發者指南：如何發布到 PyPI

如果您修改了程式碼並想發布新版本：

1. 安裝建置工具：

   pip install build twine
   

2. 建置套件：

   python -m build
   

3. 上傳至 PyPI：

   python -m twine upload dist/*
   

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授權

本專案採用 MIT License 授權。 歡迎提交 Issue 或 Pull Request 參與貢獻！