blog-pro-max 1.0.4

自動化 SEO 內容創作與部落格文章生成工具

blog-pro-max

自動化 SEO 內容創作與部落格文章生成工具。支援一鍵將寫作 Skill 注入到 20+ 種 AI 編輯器與 Assistant。

功能亮點

• AI 驅動寫作：根據關鍵字自動進行內容研究並生成 SEO 最佳化的部落格文章。
• 品牌風格一致性：自動套用品牌寫作風格規範（writing-style.md）。
• 內建風格檢查器：自動驗證產出內容是否符合排版與語氣規範。
• 多樣化模板：支援多種寫作風格（SEO 專業 / Max 個人風格 / FB 貼文 / LINE 訊息）。
• 標題專家：自動產出 4 個風格不同的標題建議（含英文 WordPress permalink），附加到輸出檔案供人工選擇。
• 封面提示詞專家：自動產出 3 組 AI 繪圖提示詞（Midjourney / DALL-E / Stable Diffusion），附加到輸出檔案。
• AI Skill 注入：一鍵將 Prompt 與工具鏈注入到 Claude Code, Cursor, GitHub Copilot 等 18 種平台。
• 自動格式轉換：內建 Markdown 轉 HTML 引擎，支援代碼高亮與 SEO 優化排版。

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快速開始（5 分鐘上手）

Step 1：安裝

從 PyPI 安裝（推薦使用者）

pip install blog-pro-max

安裝後您將獲得 blogpro 全域指令。

從 GitHub 安裝（開發者）

git clone https://github.com/max32002/blog-pro-max.git
cd blog-pro-max
pip install -e .

Step 2：設定 API 金鑰

在您的工作目錄建立 .env 檔案：

# 推薦：GitHub PAT（免費，不需 OpenAI 帳號）
GITHUB_TOKEN=ghp_your-token-here

# 或：OpenAI API Key
OPENAI_API_KEY=sk-your-key-here

Step 3：注入 Skill 到您的 AI Assistant

blogpro init --ai claude      # 針對 Claude Code
blogpro init --ai copilot     # 針對 GitHub Copilot
blogpro init --ai cursor      # 針對 Cursor
blogpro init --ai all         # 注入到所有支援的平台

Step 4：開始創作

在已注入 Skill 的 AI Assistant 中直接輸入：

/blog-pro-max 寫一篇[AI 寫作工具]文章,受眾[內容行銷人員],以專業SEO風格

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AI Assistant 整合支援

blog-pro-max 支援將寫作能力無縫整合進 18 個 AI 助手平台：

分類	平台	--ai 參數
專業開發工具	Claude Code	claude
	Cursor	cursor
	Windsurf	windsurf
	Trae	trae
	Roo Code	roo
擴充套件	GitHub Copilot	copilot
	Continue	continue
	CodeBuddy	codebuddy
	OpenCode	opencode
	Augment	augment
終端機 / CLI	Gemini CLI	gemini
	Codex CLI	codex
	Warp	warp
新興 Agent	Antigravity	antigravity
	Kiro	kiro
	Qoder	qoder
	Droid (Factory)	droid
	KiloCode	kilocode

全域安裝（適用於電腦上所有專案）

blogpro init --ai all --global

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使用方式

Skill Mode（自動啟動）

支援平台： Claude Code, Cursor, Windsurf, Antigravity, Codex CLI, Continue, Gemini CLI, OpenCode, Qoder, CodeBuddy, Droid (Factory), KiloCode, Warp, Augment

安裝 Skill 後，AI Assistant 會自動讀取 SKILL.md，您只需用自然語言下達指令：

幫我寫一篇關於「遠端工作生產力」的 SEO 文章，目標讀者是科技業上班族

用 Max 的風格寫一篇「失去才懂珍惜」的心情筆記

幫我寫一篇「時間管理」的 Facebook 貼文，受眾是上班族

用 LINE 訊息風格分享一篇「讀書心得」，讓朋友看得輕鬆

檢查 output/my-article.md 的寫作風格

AI 會根據 SKILL.md 中的指引，自動選擇合適的模板、設定參數，並執行對應的腳本。

Workflow Mode（斜線命令）

支援平台： Kiro, GitHub Copilot, Roo Code, KiloCode

使用斜線命令精確控制生成參數：

/blog-pro-max 寫一篇[遠端工作生產力]文章,受眾[科技業上班族],以專業SEO風格

/blog-pro-max 寫一篇[失去才懂珍惜]文章,受眾[一般讀者],以作家Max風格

/blog-pro-max 寫一篇[時間管理心得]文章,受眾[上班族],以FB風格

/blog-pro-max 寫一篇[讀書心得分享]文章,受眾[大學生],以LINE風格

/blog-pro-max 寫一篇[Python 入門指南]文章,受眾[程式初學者],字數[2000]

斜線命令解析規則

語法	對應參數	範例
[關鍵字]（第一個方括號）	--keyword	[遠端工作生產力]
受眾[值]	--audience	受眾[科技業上班族]
字數[N]	--word-count	字數[2000]
作家Max風格 / 心情筆記	--template max-personal-style
SEO風格 / 專業風格 / 部落格風格	--template blog-skill-content
FB風格 / Facebook風格 / 臉書風格	--template fb-post-style
LINE風格 / LINE訊息 / 賴風格	--template line-message-style
幫我取標題 <路徑>	呼叫標題專家	幫我取標題 output/article.md
幫我生成封面 <路徑>	呼叫封面提示詞專家	幫我生成封面 output/article.md
檢查風格 <路徑>	執行 style_checker	檢查風格 output/article.md
列出模板	列出可用模板
專案狀態	顯示專案狀態報告

Script Mode（直接執行）

不透過 AI Assistant，直接在終端機執行：

# 生成文章
python -m blog_pro_max.content_research --keyword "Python 基礎教學" --template blog-skill-content

# 只看 prompt（不呼叫 API）
python -m blog_pro_max.content_research --keyword "Python 基礎教學" --dry-run

# 檢查現有 Markdown 檔案風格
python -m blog_pro_max.content_research --keyword "Python" --check-only output/my-article.md

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CLI 指令參考

初始化與管理

• blogpro init: 偵測環境並注入 Skill 檔案。
• blogpro uninstall: 移除已注入的 Skill。
• blogpro versions: 檢查版本與已安裝的平台狀態。
• blogpro update: 同步更新所有平台的 Skill 檔案至最新版。

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生成 Pipeline

文章生成時會自動執行完整 pipeline：

文章生成 → 風格檢查 → 標題建議(4個+permalink) → 封面提示詞(3組) → MD→HTML

每個步驟的失敗不會阻擋後續步驟。最終輸出的 .md 和 .html 包含：

• 文章本文
• 推薦標題選項（含英文 WordPress permalink）
• 推薦封面 AI 繪圖提示詞

內部角色

角色	觸發方式	說明
部落格標題專家	自動 / 幫我取標題	產出 4 個風格標題（直述、提問、數字、情感）+ 英文 permalink slug
封面提示詞專家	自動 / 幫我生成封面	產出 3 組 AI 繪圖 prompt（寫實攝影、插畫、極簡設計），英文，可直接貼到 Midjourney / DALL-E

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參數說明

參數	說明	預設值
--keyword	核心關鍵字（必填）	—
--audience	目標讀者（如：初學者、資深工程師）	30-45 歲知識工作者
--word-count	目標字數	1200
--template	寫作風格模板 (blog-skill-content / max-personal-style / fb-post-style / line-message-style)	blog-skill-content

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開發者指南：如何發布到 PyPI

如果您修改了程式碼並想發布新版本：

1. 安裝建置工具：

   pip install build twine
   

2. 建置套件：

   python -m build
   

3. 上傳至 PyPI：

   python -m twine upload dist/*
   

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授權

本專案採用 MIT License 授權。 歡迎提交 Issue 或 Pull Request 參與貢獻！