自動化 SEO 內容創作與部落格文章生成工具
Project description
blog-pro-max
自動化 SEO 內容創作與部落格文章生成工具。支援一鍵將寫作 Skill 注入到 18 種 AI 編輯器與 Assistant。
功能亮點
- AI 驅動寫作:根據關鍵字自動進行內容研究並生成 SEO 最佳化的部落格文章。
- 流式 AI 生成:透過
quick_generate.py支援實時文字輸出,無需等待完整內容生成即可開始閱讀。 - 多 LLM 支援:Script Mode 支援 OpenAI GPT 與 GitHub Models;快速生成模式額外支援 Google Gemini 與 Azure OpenAI。
- 品牌風格一致性:自動套用品牌寫作風格規範(
writing-style.md)。 - 內建風格檢查器:自動驗證產出內容是否符合排版與語氣規範。
- 多樣化模板:支援多種寫作風格(SEO 專業 / Max 個人風格 / FB 貼文 / LINE 訊息)。
- 三維度審稿專家:邏輯與事實、深度與結構、讀者視角三位專家審查,附問題點與修改前後對比。
- 時事趨勢專家:透過 DuckDuckGo 搜尋當前時事後注入 LLM,分析文章與真實趨勢的關聯,提供切入角度、高流量關鍵字/Hashtag、內容改寫示範(需安裝
ddgs,詳見 FAQ)。 - 標題專家:產出 4 個風格不同的標題建議(含英文 WordPress permalink),附加到輸出檔案供人工選擇。
- 封面提示詞專家:產出 3 組 AI 繪圖提示詞(Midjourney / DALL-E / Stable Diffusion),附加到輸出檔案。
- 插話專家:針對每個段落提供一個具體舉例說明,幫助讀者更容易理解核心概念。
- 插畫專家:針對每個段落產出 3 組風格(寫實攝影、插畫、極簡圖示)的 AI 圖片提示詞,作為段落示意圖。
- 唱反調專家:針對每個段落提出反駁觀點與建議回應,幫助作者預先化解讀者質疑、強化說服力。
- 發散專家:針對每個段落運用想像力與獨創力,從一個概念延伸到相關話題與跨領域聯想,發現更多寫作方向。
- 問題專家:針對每個段落提出 3-5 個讀者可能浮現的疑問,幫助作者發現論述缺口,也可作為 FAQ 靈感。
- 迷因專家:針對每個段落提出迷因、梗圖與幽默元素關鍵字,讓嚴肅內容更輕鬆有趣、容易分享。
- AI Skill 注入:一鍵將 Prompt 與工具鏈注入到 Claude Code, Cursor, GitHub Copilot 等 18 種平台。
- 自動格式轉換:內建 Markdown 轉 HTML 引擎,支援代碼高亮與 SEO 優化排版。
- 會話管理:透過
quick_generate.py自動保存生成記錄與元數據,支援隨時恢復編輯。
快速開始(5 分鐘上手)
YouTube 教學: https://youtu.be/nLnFU_Bk93s
Step 1:安裝
從 PyPI 安裝(推薦使用者)
pip install blog-pro-max
# 選用:啟用時事趨勢分析的 Web Search 功能(DuckDuckGo,免費)
pip install "blog-pro-max[web]"
# 或直接:pip install ddgs
安裝後您將獲得 blogpro 全域指令。
從 GitHub 安裝(開發者)
git clone https://github.com/max32002/blog-pro-max.git
cd blog-pro-max
pip install -e .
Step 2:設定 API 金鑰(僅 Script Mode 需要)
💡 如果你只使用 Skill Mode(透過 AI Assistant 生成文章),可跳過此步驟。 AI Assistant 使用自己內建的 LLM 能力,不需要額外的 API 金鑰。
只有在直接執行 Python 腳本(Script Mode)時,才需要設定 API 金鑰。
在您的工作目錄建立 .env 檔案:
# 推薦:GitHub PAT(免費,不需 OpenAI 帳號)
GITHUB_TOKEN=ghp_your-token-here
# 或:OpenAI API Key
OPENAI_API_KEY=sk-your-key-here
Step 3:注入 Skill 到您的 AI Assistant
blogpro init --ai claude # 針對 Claude Code
blogpro init --ai copilot # 針對 GitHub Copilot
blogpro init --ai cursor # 針對 Cursor
blogpro init --ai all # 注入到所有支援的平台
Step 4:開始創作
在已注入 Skill 的 AI Assistant 中直接輸入:
/blog-pro-max 寫一篇[AI 寫作工具]文章,受眾[內容行銷人員],以專業SEO風格
AI Assistant 整合支援
blog-pro-max 支援將寫作能力無縫整合進 18 個 AI 助手平台:
| 分類 | 平台 | --ai 參數 |
|---|---|---|
| 專業開發工具 | Claude Code | claude |
| Cursor | cursor |
|
| Windsurf | windsurf |
|
| Trae | trae |
|
| Roo Code | roocode |
|
| 擴充套件 | GitHub Copilot | copilot |
| Continue | continue |
|
| CodeBuddy | codebuddy |
|
| OpenCode | opencode |
|
| Augment | augment |
|
| 終端機 / CLI | Gemini CLI | gemini |
| Codex CLI | codex |
|
| Warp | warp |
|
| 新興 Agent | Antigravity | antigravity |
| Kiro | kiro |
|
| Qoder | qoder |
|
| Droid (Factory) | droid |
|
| KiloCode | kilocode |
全域安裝(適用於電腦上所有專案)
blogpro init --ai all --global
使用方式
API 金鑰需求一覽:
模式 需要 API 金鑰? 說明 Skill Mode ❌ 不需要 AI Assistant 用自己的 LLM 生成 Workflow Mode ❌ 不需要 同上 Script Mode ✅ 需要 Python 腳本直接呼叫 OpenAI / GitHub Models 快速生成模式 ✅ 需要 支援 Gemini / OpenAI / Azure OpenAI
Skill Mode(自動啟動)
支援平台: Claude Code, Cursor, Windsurf, Antigravity, Codex CLI, Continue, Gemini CLI, OpenCode, Qoder, CodeBuddy, Droid (Factory), KiloCode, Warp, Augment
安裝 Skill 後,AI Assistant 會自動讀取 SKILL.md,您只需用自然語言下達指令:
幫我寫一篇關於「遠端工作生產力」的 SEO 文章,目標讀者是科技業上班族
或是先貼上參考資料,再要求 AI 根據這些資料生成文章:
以下是我收集的資料:
[貼上你的資料]
請根據以上資料,用標準模板寫一篇文章,受眾是一般讀者。
用 Max 的風格寫一篇「失去才懂珍惜」的心情筆記
幫我寫一篇「時間管理」的 Facebook 貼文,受眾是上班族
用 LINE 訊息風格分享一篇「讀書心得」,讓朋友看得輕鬆
檢查 output/my-article.md 的寫作風格
Skill Mode 輸出行為
依 AI 平台能力分兩種模式:
| AI 類型 | 範例平台 | 輸出方式 |
|---|---|---|
| 可執行腳本 | Claude Code, Cursor, Windsurf | 執行 Python 腳本,自動產出 .md + .html 檔案 |
| 純 LLM 生成 | Gemini CLI, 一般聊天模式 | 直接生成文字輸出,詢問是否存檔為 .md |
💾 如果 AI 沒有自動觸發存檔,請手動輸入:
save .md and .htmlAI 會將文章存成
output/關鍵字.md與output/關鍵字.html。
兩種模式都會完整輸出所有 12 個區塊:
- 文章本文(依選定模板格式)
## 🔬 邏輯與事實專家審查報告## 📐 深度與結構專家審查報告## 👁️ 讀者視角專家審查報告## 📰 時事趨勢分析報告## 📝 推薦標題選項(4 個標題 + WordPress permalink)## 🎨 推薦封面提示詞(3 組 AI 繪圖 prompt)## 🌀 發散專家建議## ❓ 問題專家建議## 😂 迷因專家建議## 💬 插話專家建議## 🖼️ 插畫專家建議## 🔴 唱反調專家報告
Workflow Mode(斜線命令)
支援平台: Kiro, GitHub Copilot, Roo Code, KiloCode
使用斜線命令精確控制生成參數:
/blog-pro-max 寫一篇[遠端工作生產力]文章,受眾[科技業上班族],以專業SEO風格
/blog-pro-max 寫一篇[失去才懂珍惜]文章,受眾[一般讀者],以作家Max風格
/blog-pro-max 寫一篇[時間管理心得]文章,受眾[上班族],以FB風格
/blog-pro-max 寫一篇[讀書心得分享]文章,受眾[大學生],以LINE風格
/blog-pro-max 寫一篇[Python 入門指南]文章,受眾[程式初學者],字數[2000]
斜線命令解析規則
| 語法 | 對應參數 | 範例 |
|---|---|---|
[關鍵字](第一個方括號) |
--keyword |
[遠端工作生產力] |
受眾[值] |
--audience |
受眾[科技業上班族] |
字數[N] |
--word-count |
字數[2000] |
作家Max風格 / 心情筆記 |
--template max-personal-style |
|
SEO風格 / 專業風格 / 部落格風格 |
--template blog-skill-content |
|
FB風格 / Facebook風格 / 臉書風格 |
--template fb-post-style |
|
LINE風格 / LINE訊息 / 賴風格 |
--template line-message-style |
|
幫我取標題 <路徑> |
呼叫標題專家 | 幫我取標題 output/article.md |
幫我生成封面 <路徑> |
呼叫封面提示詞專家 | 幫我生成封面 output/article.md |
全科檢查 <路徑> |
三位專家全面審查 | 全科檢查 output/article.md |
檢查邏輯 <路徑> |
邏輯與事實專家 | 檢查邏輯 output/article.md |
檢查結構 <路徑> |
深度與結構專家 | 檢查結構 output/article.md |
檢查讀者 <路徑> |
讀者視角專家 | 檢查讀者 output/article.md |
分析趨勢 <路徑> |
時事趨勢專家 | 分析趨勢 output/article.md |
插話建議 <路徑> |
插話專家:每段落舉例說明 | 插話建議 output/article.md |
段落插畫 <路徑> |
插畫專家:每段落 3 組 AI 圖片提示詞 | 段落插畫 output/article.md |
唱反調 <路徑> |
唱反調專家:每段落反駁觀點 | 唱反調 output/article.md |
發散思考 <路徑> |
發散專家:每段落延伸相關話題與聯想 | 發散思考 output/article.md |
提出問題 <路徑> |
問題專家:每段落提出 3-5 個相關問題 | 提出問題 output/article.md |
迷因建議 <路徑> |
迷因專家:每段落提出迷因/幽默關鍵字 | 迷因建議 output/article.md |
檢查風格 <路徑> |
執行 style_checker | 檢查風格 output/article.md |
列出模板 |
列出可用模板 | |
專案狀態 |
顯示專案狀態報告 |
Script Mode(直接執行)
不透過 AI Assistant,直接在終端機執行:
# 生成文章
python -m blog_pro_max.content_research --keyword "Python 基礎教學" --template blog-skill-content
# 關鍵字太長?從檔案讀取(兩種方式皆可)
python -m blog_pro_max.content_research --keyword @topic.txt
python -m blog_pro_max.content_research --keyword-file topic.txt
# 只看 prompt(不呼叫 API)
python -m blog_pro_max.content_research --keyword "Python 基礎教學" --dry-run
# 檢查現有 Markdown 檔案風格
python -m blog_pro_max.content_research --keyword "Python" --check-only output/my-article.md
快速生成模式(個人版)
使用 quick_generate.py 入口點,適合追求效率的單人使用場景,支援流式輸出與會話管理。
# 快速生成
python quick_generate.py "寫一篇 AI 的文章"
# 自訂模型與參數
python quick_generate.py "文章主題" --model gpt-4 --temperature 0.9
# 恢復上次的會話
python quick_generate.py --resume last
quick_generate.py 支援的 LLM 提供者:
| 環境變數 | 提供者 | 說明 |
|---|---|---|
GOOGLE_API_KEY |
Google Gemini | 透過 OpenAI 相容介面呼叫 |
OPENAI_API_KEY |
OpenAI GPT | 直接呼叫 OpenAI API |
AZURE_OPENAI_API_KEY |
Azure OpenAI | 需額外設定 AZURE_ENDPOINT |
GITHUB_TOKEN |
GitHub Models | 免費,不需 OpenAI 帳號 |
CLI 指令參考
初始化與管理
blogpro init: 偵測環境並注入 Skill 檔案。blogpro uninstall: 移除已注入的 Skill。blogpro versions: 檢查版本與已安裝的平台狀態。blogpro update: 同步更新所有平台的 Skill 檔案至最新版。
Skill 對話中的斜線命令
在 AI 助理對話框中(啟用 SKILL.md 後)可使用以下命令:
| 命令 | 說明 |
|---|---|
/blog [關鍵字] |
以預設模板生成文章 |
/blog [關鍵字] --template [模板名] |
指定模板 |
/blog [關鍵字] --audience [受眾] |
指定目標受眾 |
/blog [關鍵字] --language [語言] |
指定輸出語言(如 en、ja,預設:繁體中文) |
/blog --list-templates |
列出所有可用模板 |
/blog --status |
顯示目前設定狀態(模板、路徑等) |
生成 Pipeline
文章生成時會自動執行完整 pipeline(全部 12 個區塊皆自動輸出):
文章生成 → 風格檢查 → 三維度審稿(邏輯/結構/讀者) → 時事趨勢分析 → 標題建議(4個+permalink) → 封面提示詞(3組) → 發散專家 → 問題專家 → 迷因專家 → 插話專家 → 插畫專家 → 唱反調專家 → MD→HTML
每個步驟的失敗不會阻擋後續步驟。最終輸出的 .md 和 .html 包含:
- 文章本文
- 三維度審稿報告(含問題點、修改建議、修改前後對比)
- 時事趨勢報告(趨勢關聯、切入角度、關鍵字/Hashtag、改寫示範)
- 推薦標題選項(含英文 WordPress permalink)
- 推薦封面 AI 繪圖提示詞
- 發散專家建議(每段落延伸方向與後續文章題目)
- 問題專家建議(每段落 3-5 個讀者疑問)
- 迷因專家建議(每段落迷因/幽默關鍵字)
- 插話專家建議(每段落具體舉例說明)
- 插畫專家建議(每段落 3 組風格 AI 圖片提示詞)
- 唱反調專家報告(每段落反駁觀點與建議回應)
內部角色
| 角色 | 說明 |
|---|---|
| 🔬 邏輯與事實專家 | 數據正確性、邏輯一致性、錯別字、AI 幻覺偵測 |
| 📐 深度與結構專家 | 遺漏面向、段落轉折、論述深度、結構平衡 |
| 👁️ 讀者視角專家 | 口吻適配、易讀性、注意力留存、情感共鳴 |
| 📰 時事趨勢專家 | 趨勢關聯分析、切入角度、關鍵字/Hashtag、改寫示範 |
| 📝 部落格標題專家 | 產出 4 個風格標題(直述、提問、數字、情感)+ 英文 permalink slug |
| 🎨 封面提示詞專家 | 產出 3 組 AI 繪圖 prompt(寫實攝影、插畫、極簡設計) |
| 🌀 發散專家 | 針對每個 H2 段落延伸相關話題、跨領域聯想,提供後續文章題目建議 |
| ❓ 問題專家 | 針對每個 H2 段落提出 3-5 個讀者可能浮現的疑問 |
| 😂 迷因專家 | 針對每個 H2 段落提出迷因/梗圖/幽默關鍵字,讓氣氛輕鬆 |
| 💬 插話專家 | 針對每個 H2 段落提供一個具體舉例說明,建議插入位置 |
| 🖼️ 插畫專家 | 針對每個 H2 段落產出 3 組風格(寫實攝影、插畫、極簡圖示)的 AI 圖片提示詞 |
| 🔴 唱反調專家 | 針對每個 H2 段落提出反駁觀點、理由,並建議如何回應 |
參數說明
| 參數 | 說明 | 預設值 |
|---|---|---|
--keyword |
核心關鍵字,或 @檔案路徑 從檔案讀取 |
— |
--keyword-file |
從指定檔案讀取關鍵字(替代 --keyword) |
— |
--audience |
目標讀者(如:初學者、資深工程師) | 30-45 歲知識工作者 |
--word-count |
目標字數 | 1200 |
--template |
寫作風格模板 (blog-skill-content / max-personal-style / fb-post-style / line-message-style) |
blog-skill-content |
--check-only |
僅對指定檔案執行風格檢查 | — |
--dry-run |
顯示 prompt 但不呼叫 API | — |
--model |
OpenAI 模型名稱 | gpt-4o |
--output |
自訂輸出路徑 | output/{keyword}.md |
💡 提示:
--keyword和--keyword-file二擇一,至少提供一個。當關鍵字很長(如完整的文章主題描述),建議寫入檔案後使用@語法讀取。
環境變數配置
Script Mode(content_research.py / blog_generator.py)
| 變數名 | 說明 | 預設值 |
|---|---|---|
GITHUB_TOKEN |
GitHub PAT(免費,推薦) | — |
OPENAI_API_KEY |
OpenAI API Key | — |
快速生成模式(quick_generate.py)
| 變數名 | 說明 | 預設值 |
|---|---|---|
LLM_MODEL |
使用的模型名稱 | gemini-pro |
LLM_TEMP |
生成溫度 (0-1) | 0.7 |
OUTPUT_DIR |
文章輸出目錄 | ./articles |
SESSIONS_DIR |
會話保存目錄 | ./.sessions |
GOOGLE_API_KEY |
Google Gemini API Key | — |
OPENAI_API_KEY |
OpenAI API Key | — |
AZURE_OPENAI_API_KEY |
Azure OpenAI API Key | — |
AZURE_ENDPOINT |
Azure OpenAI Endpoint | — |
專案結構
blog-pro-max/
├── quick_generate.py # 個人快速入口(流式生成 + 會話管理)
├── writing-style.md # 品牌寫作風格規範
├── pyproject.toml # 套件配置與依賴
├── blog_pro_max/ # 核心邏輯包
│ ├── __init__.py
│ ├── blogpro.py # CLI 管理工具(init / uninstall / versions / update)
│ ├── blog_generator.py # 文章生成引擎(含 12 位專家)
│ ├── content_research.py # Script Mode 主程式進入點
│ ├── core.py # 模板管理與共用函式
│ ├── style_checker.py # 風格檢核器
│ ├── output_md2html.py # Markdown 轉 HTML 引擎
│ ├── quick_stream.py # 流式生成包裝(多 LLM 支援)
│ ├── _resources.py # 資源路徑管理
│ ├── templates/ # 寫作風格模板
│ │ ├── blog-skill-content.md
│ │ ├── max-personal-style.md
│ │ ├── fb-post-style.md
│ │ └── line-message-style.md
│ └── writing-style.md # 套件內建風格規範副本
├── articles/ # 產出的文章目錄
├── .sessions/ # 會話歷史記錄
└── docs/ # 延伸文件
├── architecture.md
├── scripts-reference.md
├── faq.md
├── streaming-llm-guide.md
├── expert-parallel-guide.md
└── blog-pro-max-new-features.md
常見問題 (FAQ)
-
需要 API 金鑰嗎? 若使用 Skill Mode / Workflow Mode(透過 AI 助理對話),不需要金鑰;若使用 Script Mode 或
quick_generate.py,需要設定對應的 API 金鑰。 -
支援哪些語言? 預設為繁體中文,但支援所有 LLM 涵蓋的語言。可透過
--language參數指定。 -
如何更新到最新版本? 執行
pip install --upgrade blog-pro-max後,運行blogpro update即可刷新所有平台的 Skill 檔案。 -
時事趨勢分析需要額外安裝嗎? 是的,需執行
pip install "blog-pro-max[web]"或pip install ddgs安裝 DuckDuckGo 搜尋套件。
更多 FAQ 請參閱 docs/faq.md。
更新到最新版本
方法一:從 PyPI 更新(pip 安裝用戶)
# 更新套件
pip install --upgrade blog-pro-max
# 更新後,刷新所有已安裝平台的 Skill 檔案
blogpro update
blogpro update會自動掃描並重新安裝所有已安裝的平台(本地 + 全域),讓 AI 助手使用最新版的指令與功能。
方法二:從 GitHub 更新(git clone 用戶)
cd blog-pro-max
git pull
pip install -e .
# 同樣需要刷新 Skill
blogpro update
確認當前版本
blogpro versions
輸出範例:
📦 blog-pro-max
目前版本:v1.0.34
🔌 本地已安裝平台:
✅ claude v1.0.34 .claude/skills/blog-pro-max/
✅ copilot v1.0.34 .github/skills/blog-pro-max/
授權與貢獻
本專案採用 MIT License 授權。 歡迎提交 Issue 或 Pull Request 參與貢獻!
📚 延伸文件
| 文件 | 說明 |
|---|---|
| docs/architecture.md | 系統架構說明:模組職責分工、目錄結構、完整生成 Pipeline 流程圖、函式參考表,適合想深入了解工具內部運作的開發者閱讀 |
| docs/scripts-reference.md | 腳本完整參考手冊:所有函式簽名、參數說明、回傳格式範例、獨立使用情境與範例指令,以及 Skill Mode 斜線命令速查表 |
| docs/faq.md | 常見問題 FAQ:25+ 個 Q&A,涵蓋安裝設定、API 金鑰選擇、Skill 注入、各專家功能說明、輸出格式、疑難排解等 |
| docs/streaming-llm-guide.md | 流式生成指南:流式 LLM 呼叫的架構與使用方式 |
| docs/expert-parallel-guide.md | 專家並行指南:如何平行執行多位專家以加速生成流程 |
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File details
Details for the file blog_pro_max-1.0.36.tar.gz.
File metadata
- Download URL: blog_pro_max-1.0.36.tar.gz
- Upload date:
- Size: 63.1 kB
- Tags: Source
- Uploaded using Trusted Publishing? Yes
- Uploaded via: twine/6.1.0 CPython/3.13.7
File hashes
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|---|---|---|
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|
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|
|
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File details
Details for the file blog_pro_max-1.0.36-py3-none-any.whl.
File metadata
- Download URL: blog_pro_max-1.0.36-py3-none-any.whl
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- Size: 64.0 kB
- Tags: Python 3
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|
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|
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|
Provenance
The following attestation bundles were made for blog_pro_max-1.0.36-py3-none-any.whl:
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-
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- Sigstore integration time:
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Permalink:
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