client-perf 0.1.0

客户端性能采集与分析工具

client-perf

客户端性能采集与分析工具，用于监控和分析应用程序的性能指标。

功能特性

• 多维度性能指标采集：CPU、内存、FPS、GPU、线程数、句柄数、磁盘IO、网络IO
• 任务管理：创建、查看、对比性能采集任务
• 标签对比：对任务中的特定时间段进行标记和对比
• 数据可视化：实时展示性能数据曲线
• Excel 导出：导出性能报告和原始数据
• API 接口：提供 RESTful API 用于集成

安装

pip install client-perf

快速开始

启动服务

# 默认端口 8080
client-perf

# 自定义端口
client-perf --port 9090

# 开发模式（热重载）
client-perf --reload

访问界面

启动服务后，在浏览器中访问：

http://localhost:8080

项目结构

client-perf/
├── app/                # 核心应用代码
│   ├── api.py          # API 接口定义
│   ├── comparison.py   # 对比功能实现
│   ├── core/           # 核心功能模块
│   └── utils/          # 工具函数
├── test_result/        # 前端界面
├── main.py             # 启动入口
├── setup.py            # 打包配置
└── README.md           # 项目说明

API 接口

• GET /get_devices/ - 获取设备列表
• GET /get_all_task/ - 获取所有任务
• POST /create_task/ - 创建新任务
• GET /get_task_data/{task_id}/ - 获取任务数据
• POST /export_excel/ - 导出任务数据为 Excel
• POST /create_comparison/ - 创建任务对比
• POST /export_comparison_excel/ - 导出对比结果为 Excel
• GET /get_labels/{task_id}/ - 获取任务标签
• POST /create_label_comparison/ - 创建标签对比
• POST /export_label_comparison_excel/ - 导出标签对比结果为 Excel

依赖

• fastapi
• uvicorn
• psutil
• pandas
• openpyxl
• aiosqlite
• apscheduler
• pydantic

许可证

MIT License