fletable 0.0.6

Tables that take data from SQL database

Fletable

Fletable — Python-библиотека для создания интерактивных таблиц с данными из SQL-баз в приложениях на Flet. Поддерживает редактирование данных, автоматическую обработку внешних ключей и удобную работу с формами.

✨ Возможности

• 📝 Редактируемые таблицы — изменение, добавление и удаление записей прямо в интерфейсе
• 👀 Таблицы только для чтения — отображение данных с возможностью выбора строк
• 🔗 Автоматическая обработка внешних ключей — dropdown-списки для связанных таблиц
• 📅 Поддержка дат и времени — DatePicker и TimePicker для удобного ввода дат/времени
• 🖼️ Поддержка изображений — поле типа image с выбором файла через FilePicker
• 🇷🇺 Российский формат дат — автоматическое форматирование дат (dd.mm.yyyy HH:MM)
• ✅ Множественный выбор — чекбоксы для выделения строк
• 🔍 Фильтрация данных — поддержка WHERE-условий для выборки
• 🔐 Встроенная форма авторизации — готовый компонент для входа пользователей с redirect_route
• 🎨 Настраиваемые подписи полей — удобное отображение имен колонок

📦 Установка

pip install fletable

Или установите из исходного кода:

git clone https://github.com/RichCake/fletable.git
cd fletable
pip install -e .

🚀 Быстрый старт

1. Редактируемая таблица

import flet as ft
import psycopg2
from fletable import EditableTable, FieldConfig, ForeignKeyConfig

def main(page: ft.Page):
    # Подключение к базе данных
    conn = psycopg2.connect(
        host="localhost",
        database="mydb",
        user="user",
        password="password"
    )
    cursor = conn.cursor()
    
    # Создание таблицы
    table = EditableTable(
        cursor=cursor,
        table_name="employees",
        field_mapping={
            "employee_id": "ID",
            "name": "Имя",
            "email": "Email",
            "department_id": FieldConfig(
                label="Отдел",
                foreign_key=ForeignKeyConfig(
                    table="departments",
                    id_column="department_id",
                    label_column="department_name"
                )
            ),
            "hire_date": FieldConfig(label="Дата приёма", field_type="date"),
            "birth_date": FieldConfig(label="Дата рождения", field_type="date")
        },
        pk_mapping={"employee_id": "ID"},
        where_clause="active = %s",
        where_params=(True,)
    )
    
    # Форма добавления
    add_form, handle_add = table.create_add_form()
    
    def add_record(e):
        success, message = handle_add(e)
        if success:
            # Обновление таблицы после добавления
            container.content = table.create_table()
            page.update()
    
    add_button = ft.ElevatedButton("Добавить", on_click=add_record)
    
    # Контейнер с таблицей
    container = ft.Container(
        content=table.create_table(),
        padding=10
    )
    
    page.add(
        ft.Column([
            ft.Text("Управление сотрудниками", size=24, weight="bold"),
            add_form,
            add_button,
            container
        ])
    )

ft.app(target=main)

2. Таблица только для чтения

import flet as ft
from fletable import SqlTable, FieldConfig

def main(page: ft.Page):
    # Подключение к БД
    cursor = conn.cursor()
    
    # Создание read-only таблицы
    table = SqlTable(
        cursor=cursor,
        table_name="products",
        field_mapping={
            "product_id": "ID",
            "product_name": "Название",
            "price": "Цена",
            "category_id": "Категория",
            "created_at": FieldConfig(label="Создано", field_type="datetime")
        },
        where_clause="price > %s",
        where_params=(100,)
    )
    
    # Кнопка для получения выделенных строк
    def show_selected(e):
        selected = table.get_selected_rows()
        print("Выбрано записей:", len(selected))
        for row in selected:
            print(row)
    
    page.add(
        ft.Column([
            ft.Container(content=table.create_table(), padding=10),
            ft.ElevatedButton("Показать выбранные", on_click=show_selected)
        ])
    )

ft.app(target=main)

3. Форма авторизации

import flet as ft
from fletable import LoginView

def main(page: ft.Page):
    login_view = LoginView(
        page=page,
        user_table="users",
        user_login_col="login",
        user_password_col="password",
        dbapi_cursor=cursor,
        redirect_route="/home",
        user_role_col="role",
        user_role_key="user_role",
        user_id_col="user_id",
        user_id_key="current_user_id"
    )
    
    page.views.append(login_view)
    page.update()

ft.app(target=main)

📚 Документация API

EditableTable

Класс для создания редактируемых таблиц с поддержкой CRUD-операций.

Конструктор

EditableTable(
    cursor,                          # Курсор базы данных (DB-API 2.0)
    table_name: str,                 # Имя таблицы в БД
    field_mapping: dict,             # Маппинг полей {column: label или FieldConfig}
    pk_mapping: dict[str, str],      # Первичный ключ в формате {"column": "Label"}
    width: int = 800,                # Ширина таблицы (пикселей)
    height: int = 400,               # Высота таблицы (пикселей)
    where_clause: str | None = None, # WHERE-условие для фильтрации (опционально)
    where_params: tuple | None = None # Параметры для WHERE-условия (опционально)
)

Методы

• **create_table()** — создает и возвращает ft.DataTable с данными
• **create_add_form()** — создает форму для добавления новых записей, возвращает (form_row, handle_add)
• **create_edit_form(record_id)** — создает отдельную форму редактирования, возвращает (form_column, handle_save, handle_delete)
• **get_selected_rows()** — возвращает список словарей с данными выделенных строк

SqlTable

Класс для создания таблиц только для чтения с возможностью выбора строк.

Конструктор

SqlTable(
    cursor,                          # Курсор базы данных
    table_name: str,                 # Имя таблицы
    field_mapping: dict,             # Маппинг полей
    width: int = 800,
    height: int = 400,
    where_clause: str | None = None, # WHERE-условие для фильтрации (опционально)
    where_params: tuple | None = None # Параметры для WHERE-условия (опционально)
)

Методы

• **create_table()** — создает и возвращает ft.DataTable
• **get_selected_rows()** — возвращает выделенные строки

FieldConfig

Конфигурация для настройки отображения полей.

@dataclass
class FieldConfig:
    label: str                                   # Отображаемое название поля
    foreign_key: ForeignKeyConfig | None = None  # Конфигурация внешнего ключа
    field_type: str | None = None                # Тип поля: "text", "date", "datetime", "time", "image"
    default_image: str | None = None             # Путь к картинке по умолчанию для field_type="image"
    image_width: int = 72                        # Фиксированная ширина картинки для field_type="image"
    image_height: int = 72                       # Фиксированная высота картинки для field_type="image"

ForeignKeyConfig

Настройка внешнего ключа для автоматического создания dropdown-списков.

@dataclass
class ForeignKeyConfig:
    table: str                       # Имя связанной таблицы
    id_column: str                   # Колонка с ID
    label_column: str                # Колонка с отображаемым значением

LoginView

Готовая форма авторизации пользователей.

LoginView(
    page: ft.Page,                   # Объект страницы Flet
    user_table: str,                 # Таблица с пользователями
    user_login_col: str,             # Колонка с логином
    user_password_col: str,          # Колонка с паролем
    dbapi_cursor,                    # Курсор БД
    redirect_route: str,             # Route для редиректа после успешного входа
    user_role_col: str = None,       # Колонка с ролью (опционально)
    user_role_key: str = None,       # Ключ для хранения роли в page.session.store
    user_id_col: str = None,         # Колонка с ID пользователя (опционально)
    user_id_key: str = None          # Ключ для хранения ID в page.session.store
)

🔧 Автоматическая обработка внешних ключей

Fletable автоматически создает dropdown-списки для полей с именами, заканчивающимися на _id (кроме первичного ключа таблицы).

Требования для автогенерации

• Поле должно заканчиваться на _id (например: user_id, category_id)
• Не должно быть primary key самой таблицы (task_id в таблице tasks не станет FK)
• Ожидается таблица с именем без _id: user_id → таблица user
• По умолчанию ищет колонки: user_id (id) и user (название) в таблице user

Пример автоматической обработки

field_mapping = {
    "order_id": "ID заказа",        # Primary key - не будет dropdown
    "customer_id": "Клиент",        # Автоматически создаст dropdown из таблицы "customer"
    "product_id": "Товар"           # Автоматически создаст dropdown из таблицы "product"
}

Кастомная настройка с ForeignKeyConfig

Для более точной настройки используйте ForeignKeyConfig:

field_mapping = {
    "order_id": "ID заказа",
    "customer_id": FieldConfig(
        label="Клиент",
        foreign_key=ForeignKeyConfig(
            table="customers",           # Название таблицы отличается от шаблона
            id_column="customer_id",     # Колонка с ID
            label_column="full_name"     # Колонка для отображения (не "customer")
        )
    )
}

📅 Работа с датами и временем

Fletable поддерживает удобный ввод дат и времени через встроенные пикеры с автоматическим форматированием.

Поддерживаемые типы

field_mapping = {
    "event_date": FieldConfig(label="Дата события", field_type="date"),       # Только дата: 13.12.2025
    "created_at": FieldConfig(label="Создано", field_type="datetime"),        # Дата и время: 13.12.2025 14:30
    "start_time": FieldConfig(label="Время начала", field_type="time")        # Только время: 14:30
}

Особенности

• DatePicker для полей типа date и datetime
• TimePicker для полей типа time и datetime
• Автоматическое форматирование:
  • Отображение в российском формате (dd.mm.yyyy HH:MM)
  • Сохранение в БД в формате ISO (YYYY-MM-DD HH:MM:SS)
• Поддержка различных форматов при чтении из БД

Пример с расписанием

table = EditableTable(
    cursor=cursor,
    table_name="schedule",
    field_mapping={
        "id": "ID",
        "event_name": "Событие",
        "event_date": FieldConfig(label="Дата", field_type="date"),
        "start_time": FieldConfig(label="Начало", field_type="time"),
        "end_time": FieldConfig(label="Конец", field_type="time"),
        "created_at": FieldConfig(label="Создано", field_type="datetime")
    },
    pk_mapping={"id": "ID"},
)

Отдельная форма редактирования

edit_form, handle_save, handle_delete = table.create_edit_form(record_id=15)

def on_save(e):
    success, _ = handle_save(e)
    if success:
        table_container.content = table.create_table()
        page.update()

def on_delete(e):
    success, _ = handle_delete(e)
    if success:
        table_container.content = table.create_table()
        page.update()

page.add(
    ft.Column(
        [
            edit_form,
            ft.Row(
                [
                    ft.ElevatedButton("Сохранить изменения", on_click=on_save),
                    ft.ElevatedButton("Удалить", on_click=on_delete),
                ]
            ),
        ]
    )
)

🖼️ Работа с изображениями

Для поля типа image в БД хранится путь к файлу (или URL), а в таблице показывается превью.

Что происходит в UI

• В EditableTable у image-поля отображается только превью и кнопка выбора файла (FilePicker) — текстовое поле с путем скрыто.
• В SqlTable image-поля рендерятся как read-only превью.
• При пустом значении используется default_image (если задан).
• Высота строк DataTable адаптируется под размер картинки (data_row_max_height=float("inf")).

Конфигурация image-поля

field_mapping = {
    "id": "ID",
    "title": "Название",
    "photo": FieldConfig(
        label="Фото",
        field_type="image",
        default_image="assets/no-image.png",
        image_width=140,
        image_height=100,
    ),
}

Поддерживаемые форматы при выборе файла

jpg, jpeg, png, gif, webp, bmp, svg

💡 Примеры использования

Обновление таблицы после изменений

def refresh_table(e):
    container.content = table.create_table()
    page.update()

refresh_button = ft.IconButton(
    icon=ft.Icons.REFRESH,
    on_click=refresh_table
)

Работа с выделенными строками

def process_selected(e):
    selected = table.get_selected_rows()
    for row in selected:
        print(f"ID: {row['employee_id']}, Name: {row['name']}")

Массовое удаление

def delete_selected(e):
    selected = table.get_selected_rows()
    for row in selected:
        cursor.execute(
            "DELETE FROM employees WHERE employee_id = %s",
            (row['employee_id'],)
        )
    conn.commit()
    refresh_table(e)

Фильтрация данных с WHERE

# Показать только активных сотрудников из конкретного отдела
table = EditableTable(
    cursor=cursor,
    table_name="employees",
    field_mapping={
        "employee_id": "ID",
        "name": "Имя",
        "department_id": "Отдел",
        "active": "Активен"
    },
    pk_mapping={"employee_id": "ID"},
    where_clause="active = %s AND department_id = %s",
    where_params=(True, 5)
)

Динамическая смена фильтра

def filter_by_department(e):
    department_id = department_dropdown.value
    
    # Создаём новую таблицу с фильтром
    new_table = EditableTable(
        cursor=cursor,
        table_name="employees",
        field_mapping=field_mapping,
        pk_mapping={"employee_id": "ID"},
        where_clause="department_id = %s",
        where_params=(department_id,)
    )
    
    # Обновляем контейнер
    table_container.content = new_table.create_table()
    page.update()

🗄️ Поддерживаемые базы данных

Fletable работает с любыми базами данных, поддерживающими DB-API 2.0:

• PostgreSQL (psycopg2)
• MySQL (mysql-connector-python)
• SQLite (sqlite3)
• Oracle
• Microsoft SQL Server

📋 Требования

• Python >= 3.6
• flet >= 0.28.3
• Драйвер базы данных (psycopg2, mysql-connector, и т.д.)

🤝 Участие в разработке

Мы приветствуем ваши предложения и pull request'ы!

📄 Лицензия

MIT License

👨‍💻 Автор

RichCake Email: [e-mail]

---

⭐ Если вам понравился проект, поставьте звезду на GitHub!