hqdata - A股历史与实时行情数据统一接入、清洗与存储

定位

hqdata 是 HonestQuant 量化系统的数据基础层，职责边界清晰：

• 对下：封装各数据源 SDK，屏蔽接口差异
• 对上：提供统一的查询接口
• 上层策略和引擎只调用 hqdata.api，不直接接触任何数据源

支持的主要功能

另有更多功能，可以前往api.py查看所有功能。

支持的数据源

安装

方式一：通过pip安装

# 基础安装（仅包含核心功能）
pip install hqdata

# 按需安装数据源依赖
pip install hqdata[tushare]      # tushare 支持
pip install hqdata[ricequant]    # ricequant 支持
pip install hqdata[tushare,ricequant]  # 同时安装两者

方式二：本地开发

# 创建虚拟环境
python -m venv .venv
source .venv/bin/activate

# 安装依赖 (editable 模式，改代码直接生效)
pip install -e .

配置数据源

凭证支持两种配置方式，本质相同（最终都写入 os.environ）：

方式一：系统环境变量

直接在 shell 中导出，或写入 ~/.bashrc / ~/.zshrc：

export TUSHARE_TOKEN=your_token # tushare

方式二：.env 文件

复制示例文件并填入凭证，import hqdata 时会自动加载：

cp .env.example .env   # 放在运行 Python 的当前目录（优先）或包安装目录

使用

以 tushare/ricequant为例 为例：

import hqdata

hqdata.init_source("tushare")
hqdata.get_stock_list()                         # 查询当日股票列表（上市状态）
hqdata.get_stock_list(trade_date="20260401")    # 查询历史时点股票池

命令行工具

安装后可直接使用 hqdata 命令从数据源拉取数据并按日期存储为 CSV 文件。

hqdata [--source SOURCE] [--output DIR] COMMAND [options]

使用子命令和 --help 可查看具体用法

已落盘数据也可以直接做对比，当前已支持交易日历对比：

hqdata --output ~/.hqdata compare calendar

该命令会读取 ~/.hqdata/tushare/calendar.csv 和 ~/.hqdata/ricequant/calendar.csv。

• 若无差异，命令返回成功
• 若有差异，命令返回非 0，并写出 ~/.hqdata/compare/calendar_diff.csv

股票列表也可以直接对比：

hqdata --output ~/.hqdata compare stock-list

该命令会读取 ~/.hqdata/tushare/stock_list/*.csv 和 ~/.hqdata/ricequant/stock_list/*.csv。

• 若无差异，命令返回成功
• 若有差异，命令返回非 0，并写出 ~/.hqdata/compare/stock_list_diff.csv
• 校验规则：
  • 文件内 date 列必须与文件名一致，否则直接报错
  • 若某一侧存在非交易日（按该源 calendar.csv 判定）的文件，报 file_not_trading_day_* 差异
  • delist_date 晚于快照日（尚未生效的退市日）视同空值，不算差异——两家数据源填写时点不同

测试

pytest tests/ -v # 运行全部测试
pytest tests/test_calendar.py::TestTradingCalendar::test_is_trading_day  # 运行单个测试

参数说明

输入

symbol（股票代码）

symbol 参数统一使用 交易所简写代码 作为后缀，支持以 , 分隔的多个symbol传入

start_date / end_date（日期区间）

日期格式为 YYYYMMDD 的str，如 "20260401" 表示 2026年4月1日。

• start_date：开始日期（包含）
• end_date：结束日期（包含）

exchange（交易所）

is_open（是否交易日）

board（股票板块）

输出参数说明

volume（成交量）

单位：手（lots，1手=100股）

各板块（含科创板）成交量统一按 1手=100股 折算，不受"科创板最低买入200股"这一交易规则影响（后者是申报单位限制，不是成交量统计口径）

turnover（成交额）

单位：元（yuan）