innaguma-mcp 0.0.1

Innaguma MCP Server - Analytics and content management integration with FastMCP

Innaguma MCP Server

Un servidor Model Context Protocol (MCP) que proporciona integración con la API de Innaguma para acceder a estadísticas, análisis de contenido y datos de gestión de plataformas.

Descripción

Este MCP expone las funcionalidades principales de la API de Innaguma a través de herramientas fáciles de usar, permitiendo a los clientes MCP acceder a:

• Estadísticas Totales: Accesos, noticias, lectores, analistas, descargas, subidas y votos
• Gestión de Lectores: Información de usuarios, historial de visualizaciones, votos y descargas
• Gestión de Noticias: Listados, detalles, votos y estadísticas de visitas
• Gestión de Categorías: Categorías disponibles, suscriptores e información detallada
• Gestión de Analistas: Analistas, publicaciones y análisis de votación

Instalación

Requisitos

• Python 3.10+
• pip

Pasos de instalación

1. Clona o crea el proyecto:

cd InnagunaMCP

2. Instala las dependencias:

pip install -e .

O instala las dependencias manualmente:

pip install fastmcp>=2.13.0 aiohttp>=3.9.0 python-dotenv>=1.0.0 pyjwt>=2.8.0

Configuración

1. Copia el archivo .env.example a .env:

cp .env.example .env

2. Edita .env con tus credenciales de Innaguma:

INNAGUMA_AUTH_URL=https://<tu-subdominio>.innguma.com
INNAGUMA_SITE=<tu-subdominio>
INNAGUMA_USERNAME=<tu-usuario>
INNAGUMA_PASSWORD=<tu-contraseña>

Uso

Iniciar el servidor

python MCP.py

O si está instalado como paquete:

innaguma-mcp

Herramientas Disponibles

Estadísticas Totales

• get_platform_totals(): Obtiene estadísticas totales de la plataforma
• get_users_totals(): Obtiene estadísticas totales de usuarios
• get_user_totals(user_id): Obtiene estadísticas de un usuario específico
• get_news_totals(): Obtiene estadísticas de noticias
• get_categories_totals(): Obtiene estadísticas de categorías
• get_most_searched_words(from_date, to_date): Obtiene palabras más buscadas en rango de fechas

Lectores (Readers)

• list_readers(): Lista todos los lectores
• get_readers_overview(): Obtiene resumen completo de lectores
• get_reader_overview(reader_id): Obtiene detalles de un lector específico
• get_reader_viewed_news(reader_id): Obtiene noticias vistas por un lector
• get_reader_voted_news(reader_id): Obtiene noticias votadas por un lector
• get_reader_downloads(reader_id): Obtiene archivos descargados por un lector

Noticias

• list_news_by_date(from_date, to_date): Lista noticias en rango de fechas
• get_news_overview(): Obtiene resumen de todas las noticias
• get_news_details(news_id): Obtiene detalles de una noticia específica
• get_news_votes(news_id): Obtiene votos de una noticia
• get_news_visits(news_id): Obtiene visitas de una noticia

Categorías

• list_categories(): Lista todas las categorías
• get_categories_overview(): Obtiene resumen de categorías
• get_category_details(category_id): Obtiene detalles de una categoría
• get_category_subscriptions(category_id): Obtiene suscriptores de una categoría

Analistas

• list_analysts(): Lista todos los analistas
• get_analysts_overview(): Obtiene resumen de analistas
• get_analyst_overview(analyst_id): Obtiene detalles de un analista
• get_analyst_publications(analyst_id): Obtiene publicaciones de un analista
• get_analyst_voted_publications(analyst_id): Obtiene publicaciones votadas de un analista

Formato de Fechas

Las fechas deben proporcionarse en formato YYYY-MM-DD:

2024-01-15
2024-12-31

Manejo de Errores

El servidor maneja los siguientes tipos de errores:

• 400 Bad Request: Faltan cabeceras requeridas
• 401 Unauthorized: Token de autenticación inválido o expirado
• 404 Not Found: Recurso no encontrado o formato de fecha inválido
• 500 Internal Server Error: Error interno del servidor

Autenticación

El servidor obtiene automáticamente un token JWT durante la primera solicitud. El token se renovará automáticamente si expira (después de 30 días por defecto).

Estructura del Proyecto

InnagunaMCP/
├── MCP.py                      # Servidor MCP principal
├── pyproject.toml              # Configuración del proyecto
├── .env.example                # Plantilla de variables de entorno
├── Especificaciones_API_Innguma.txt  # Especificaciones de la API
└── README.md                   # Este archivo

Dependencias

• fastmcp>=2.13.0: Framework para Model Context Protocol
• aiohttp>=3.9.0: Cliente HTTP asincrónico
• python-dotenv>=1.0.0: Carga de variables de entorno
• pyjwt>=2.8.0: Soporte para tokens JWT

Licencia

Este proyecto es de uso interno de Ingeteam.

Autor

Bruno Izaguirre - [e-mail]