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Innaguma MCP Server - Analytics and content management integration with FastMCP

Project description

Innaguma MCP Server

Un servidor Model Context Protocol (MCP) que proporciona integración con la API de Innaguma para acceder a estadísticas, análisis de contenido y datos de gestión de plataformas.

Descripción

Este MCP expone las funcionalidades principales de la API de Innaguma a través de herramientas fáciles de usar, permitiendo a los clientes MCP acceder a:

  • Estadísticas Totales: Accesos, noticias, lectores, analistas, descargas, subidas y votos
  • Gestión de Lectores: Información de usuarios, historial de visualizaciones, votos y descargas
  • Gestión de Noticias: Listados, detalles, votos y estadísticas de visitas
  • Gestión de Categorías: Categorías disponibles, suscriptores e información detallada
  • Gestión de Analistas: Analistas, publicaciones y análisis de votación

Instalación

Requisitos

  • Python 3.10+
  • pip

Pasos de instalación

  1. Clona o crea el proyecto:
cd InnagunaMCP
  1. Instala las dependencias:
pip install -e .

O instala las dependencias manualmente:

pip install fastmcp>=2.13.0 aiohttp>=3.9.0 python-dotenv>=1.0.0 pyjwt>=2.8.0

Configuración

  1. Copia el archivo .env.example a .env:
cp .env.example .env
  1. Edita .env con tus credenciales de Innaguma:
INNAGUMA_AUTH_URL=https://<tu-subdominio>.innguma.com
INNAGUMA_SITE=<tu-subdominio>
INNAGUMA_USERNAME=<tu-usuario>
INNAGUMA_PASSWORD=<tu-contraseña>

Uso

Iniciar el servidor

python MCP.py

O si está instalado como paquete:

innaguma-mcp

Herramientas Disponibles

Búsqueda

  • search_innaguma(query, page, order): Busca contenido en Innaguma usando Elasticsearch
    • query - Término de búsqueda
    • page - Número de página (default: 1)
    • order - Orden: "relevance" o "date" (default: "relevance")

Estadísticas Totales

  • get_platform_totals(): Obtiene estadísticas totales de la plataforma
  • get_users_totals(): Obtiene estadísticas totales de usuarios
  • get_user_totals(user_id): Obtiene estadísticas de un usuario específico
  • get_news_totals(): Obtiene estadísticas de noticias
  • get_categories_totals(): Obtiene estadísticas de categorías
  • get_most_searched_words(from_date, to_date): Obtiene palabras más buscadas en rango de fechas

Lectores (Readers)

  • list_readers(): Lista todos los lectores
  • get_readers_overview(): Obtiene resumen completo de lectores
  • get_reader_overview(reader_id): Obtiene detalles de un lector específico
  • get_reader_viewed_news(reader_id): Obtiene noticias vistas por un lector
  • get_reader_voted_news(reader_id): Obtiene noticias votadas por un lector
  • get_reader_downloads(reader_id): Obtiene archivos descargados por un lector

Noticias

  • list_news_by_date(from_date, to_date): Lista noticias en rango de fechas
  • get_news_overview(): Obtiene resumen de todas las noticias
  • get_news_details(news_id): Obtiene detalles de una noticia específica
  • get_news_votes(news_id): Obtiene votos de una noticia
  • get_news_visits(news_id): Obtiene visitas de una noticia

Categorías

  • list_categories(): Lista todas las categorías
  • get_categories_overview(): Obtiene resumen de categorías
  • get_category_details(category_id): Obtiene detalles de una categoría
  • get_category_subscriptions(category_id): Obtiene suscriptores de una categoría

Analistas

  • list_analysts(): Lista todos los analistas
  • get_analysts_overview(): Obtiene resumen de analistas
  • get_analyst_overview(analyst_id): Obtiene detalles de un analista
  • get_analyst_publications(analyst_id): Obtiene publicaciones de un analista
  • get_analyst_voted_publications(analyst_id): Obtiene publicaciones votadas de un analista

Formato de Fechas

Las fechas deben proporcionarse en formato YYYY-MM-DD:

2024-01-15
2024-12-31

Manejo de Errores

El servidor maneja los siguientes tipos de errores:

  • 400 Bad Request: Faltan cabeceras requeridas
  • 401 Unauthorized: Token de autenticación inválido o expirado
  • 404 Not Found: Recurso no encontrado o formato de fecha inválido
  • 500 Internal Server Error: Error interno del servidor

Autenticación

El servidor obtiene automáticamente un token JWT durante la primera solicitud. El token se renovará automáticamente si expira (después de 30 días por defecto).

Estructura del Proyecto

InnagunaMCP/
├── MCP.py                      # Servidor MCP principal
├── pyproject.toml              # Configuración del proyecto
├── .env.example                # Plantilla de variables de entorno
├── Especificaciones_API_Innguma.txt  # Especificaciones de la API
└── README.md                   # Este archivo

Dependencias

  • fastmcp>=2.13.0: Framework para Model Context Protocol
  • aiohttp>=3.9.0: Cliente HTTP asincrónico
  • python-dotenv>=1.0.0: Carga de variables de entorno
  • pyjwt>=2.8.0: Soporte para tokens JWT
  • beautifulsoup4>=4.12.0: Web scraping y parsing HTML
  • lxml>=4.9.0: Parser XML/HTML rápido

Licencia

Este proyecto es de uso interno de Ingeteam.

Autor

Bruno Izaguirre - bruno.izaguirre@ingeteam.com

Project details


Download files

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Source Distribution

innaguma_mcp-0.0.11.tar.gz (9.3 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

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innaguma_mcp-0.0.11-py3-none-any.whl (9.5 kB view details)

Uploaded Python 3

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Algorithm Hash digest
SHA256 ba55b670fd9e13b7224b684d88a4114db484a4e2057ef4b71a8b694f761bc25d
MD5 288040d837da56036be70dcc47b218ea
BLAKE2b-256 4d988853dcb02566e4340f33742e3be631a19707f7e396b5a5ae4fcf40e3e73d

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SHA256 57f8b748c7df5010bd3d6be3bfc42aef75efcddf76a6d5284d2a20301df91515
MD5 195c10bd523aabeaa0cdfc87e4f9613c
BLAKE2b-256 08248f6026eb54e2f11a2e06d329e84ad5c1935926f07e5ea044f856d66e43b0

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