Skip to main content

Innaguma MCP Server - Analytics and content management integration with FastMCP

Project description

Innaguma MCP Server

Un servidor Model Context Protocol (MCP) que proporciona integración con la API de Innaguma para acceder a estadísticas, análisis de contenido y datos de gestión de plataformas.

Descripción

Este MCP expone las funcionalidades principales de la API de Innaguma a través de herramientas fáciles de usar, permitiendo a los clientes MCP acceder a:

  • Estadísticas Totales: Accesos, noticias, lectores, analistas, descargas, subidas y votos
  • Gestión de Lectores: Información de usuarios, historial de visualizaciones, votos y descargas
  • Gestión de Noticias: Listados, detalles, votos y estadísticas de visitas
  • Gestión de Categorías: Categorías disponibles, suscriptores e información detallada
  • Gestión de Analistas: Analistas, publicaciones y análisis de votación

Instalación

Requisitos

  • Python 3.10+
  • pip

Pasos de instalación

  1. Clona o crea el proyecto:
cd InnagunaMCP
  1. Instala las dependencias:
pip install -e .

O instala las dependencias manualmente:

pip install fastmcp>=2.13.0 aiohttp>=3.9.0 python-dotenv>=1.0.0 pyjwt>=2.8.0

Configuración

  1. Copia el archivo .env.example a .env:
cp .env.example .env
  1. Edita .env con tus credenciales de Innaguma:
INNAGUMA_AUTH_URL=https://<tu-subdominio>.innguma.com
INNAGUMA_SITE=<tu-subdominio>
INNAGUMA_USERNAME=<tu-usuario>
INNAGUMA_PASSWORD=<tu-contraseña>

Uso

Iniciar el servidor

python MCP.py

O si está instalado como paquete:

innaguma-mcp

Herramientas Disponibles

Búsqueda

  • search_innaguma(query, page, order): Busca contenido en Innaguma usando Elasticsearch
    • query - Término de búsqueda
    • page - Número de página (default: 1)
    • order - Orden: "relevance" o "date" (default: "relevance")

Estadísticas Totales

  • get_platform_totals(): Obtiene estadísticas totales de la plataforma
  • get_users_totals(): Obtiene estadísticas totales de usuarios
  • get_user_totals(user_id): Obtiene estadísticas de un usuario específico
  • get_news_totals(): Obtiene estadísticas de noticias
  • get_categories_totals(): Obtiene estadísticas de categorías
  • get_most_searched_words(from_date, to_date): Obtiene palabras más buscadas en rango de fechas

Lectores (Readers)

  • list_readers(): Lista todos los lectores
  • get_readers_overview(): Obtiene resumen completo de lectores
  • get_reader_overview(reader_id): Obtiene detalles de un lector específico
  • get_reader_viewed_news(reader_id): Obtiene noticias vistas por un lector
  • get_reader_voted_news(reader_id): Obtiene noticias votadas por un lector
  • get_reader_downloads(reader_id): Obtiene archivos descargados por un lector

Noticias

  • list_news_by_date(from_date, to_date): Lista noticias en rango de fechas
  • get_news_overview(): Obtiene resumen de todas las noticias
  • get_news_details(news_id): Obtiene detalles de una noticia específica
  • get_news_votes(news_id): Obtiene votos de una noticia
  • get_news_visits(news_id): Obtiene visitas de una noticia

Categorías

  • list_categories(): Lista todas las categorías
  • get_categories_overview(): Obtiene resumen de categorías
  • get_category_details(category_id): Obtiene detalles de una categoría
  • get_category_subscriptions(category_id): Obtiene suscriptores de una categoría

Analistas

  • list_analysts(): Lista todos los analistas
  • get_analysts_overview(): Obtiene resumen de analistas
  • get_analyst_overview(analyst_id): Obtiene detalles de un analista
  • get_analyst_publications(analyst_id): Obtiene publicaciones de un analista
  • get_analyst_voted_publications(analyst_id): Obtiene publicaciones votadas de un analista

Formato de Fechas

Las fechas deben proporcionarse en formato YYYY-MM-DD:

2024-01-15
2024-12-31

Manejo de Errores

El servidor maneja los siguientes tipos de errores:

  • 400 Bad Request: Faltan cabeceras requeridas
  • 401 Unauthorized: Token de autenticación inválido o expirado
  • 404 Not Found: Recurso no encontrado o formato de fecha inválido
  • 500 Internal Server Error: Error interno del servidor

Autenticación

El servidor obtiene automáticamente un token JWT durante la primera solicitud. El token se renovará automáticamente si expira (después de 30 días por defecto).

Estructura del Proyecto

InnagunaMCP/
├── MCP.py                      # Servidor MCP principal
├── pyproject.toml              # Configuración del proyecto
├── .env.example                # Plantilla de variables de entorno
├── Especificaciones_API_Innguma.txt  # Especificaciones de la API
└── README.md                   # Este archivo

Dependencias

  • fastmcp>=2.13.0: Framework para Model Context Protocol
  • aiohttp>=3.9.0: Cliente HTTP asincrónico
  • python-dotenv>=1.0.0: Carga de variables de entorno
  • pyjwt>=2.8.0: Soporte para tokens JWT
  • beautifulsoup4>=4.12.0: Web scraping y parsing HTML
  • lxml>=4.9.0: Parser XML/HTML rápido

Licencia

Este proyecto es de uso interno de Ingeteam.

Autor

Bruno Izaguirre - bruno.izaguirre@ingeteam.com

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

innaguma_mcp-0.0.4.tar.gz (8.8 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

innaguma_mcp-0.0.4-py3-none-any.whl (8.9 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file innaguma_mcp-0.0.4.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: innaguma_mcp-0.0.4.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 8.8 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.5

File hashes

Hashes for innaguma_mcp-0.0.4.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 9b01efe838d01fe6ba7ced840d99803315b9bdf29dd2458bc271934dbe987dcb
MD5 ae5567bb1c071579b90a2e5d403ab375
BLAKE2b-256 30be2230f6445b564055727139661e8cfdcc4a44409609cbe28f5bda10393a8d

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file innaguma_mcp-0.0.4-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: innaguma_mcp-0.0.4-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 8.9 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.13.5

File hashes

Hashes for innaguma_mcp-0.0.4-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 7c2adfee5da938bcbfd11f239df57c2643f1dab0ab4c9ddf61aa09222d4ae982
MD5 5aba690197e625abd80a63285e6ad3cc
BLAKE2b-256 c6e9f082686e7bd47c2af07ec780bbdc2b2d3013f7d43cd1cb07e051cbe8d64b

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page