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iotbr

Ferramentas para análise das Tabelas de Recursos e Usos (TRU), estimação de Tabelas Insumo-Produto (MIP), deflação de séries temporais e simulação de choques estruturais com base nas Contas Nacionais do IBGE.


Visão geral

iotbr é um pacote Python voltado à manipulação e análise de dados das Tabelas de Recursos e Usos (TRU) do IBGE. Ele oferece funcionalidades para:

  1. Leitura, retomada e análise dos dados da TRU, facilitando o entendimento da estrutura produtiva brasileira;
  2. Estimação de Tabelas Insumo-Produto (MIP) a partir das TRU, com base na metodologia de Guilhoto (2010);
  3. Deflação de séries temporais com base em índices de preços adequados;
  4. Simulação e análise de choques estruturais, como variações exógenas na demanda final, permitindo calcular multiplicadores econômicos.

Instalação

pip install iotbr

Exemplos de uso


Exemplos de choques que podem ser simulados

  • Aumento de 10% no consumo das famílias;
  • Variação exógena da demanda final (modelo aberto);
  • Variação da demanda com realimentação endógena (modelo fechado);
  • Cálculo de multiplicadores de produção, emprego e renda do trabalho.

Esses recursos permitem estimar os impactos diretos, indiretos e induzidos de choques sobre a economia setorial.


Variáveis que o pkg iotbr reconhece dentro da tru

  • níveis 20 e 68 so tem dados a partir de 2010

  • a TRU51 apresenta os dados de exportação na forma agregada (X_bens + X_serv = X_bens_serv)

  • a TRU12 apresentava os dados de exportação na forma desagregada até 2010 (X_bens_serv = X_bens + X_serv). A partir de 2010 passa a apresenta-los de forma agregada (X_bens_serv).

  • a TRU51 apresentava os dados de importação na forma desagregada até 2010 (M_bens_serv = CIF_FOB + M_bens + M_serv). A partir de 2010 passa a apresenta-los de forma agregada (M_bens_serv).

  • a TRU12 apresentava os dados de importação na forma desagregada até 2010 (M_bens_serv = CIF_FOB + M_bens + M_serv). A partir de 2010 passa a apresenta-los de forma agregada (M_bens_serv).

  • Resumindo: Variáveis que só estão disponíveis para os níveis 20 e 51 (disponíveis até 2010): CIF_FOB, M_bens, M_serv, X_bens, X_serv

var sheet type description
OT_pm oferta vector Oferta total a preço de consumidor
MG_com oferta vector Margem de comércio
MG_tra oferta vector Margem de transporte
I_imp oferta vector Imposto de importação
IPI oferta vector IPI
ICMS oferta vector ICMS
OI_liq_Sub oferta vector Outros impostos menos subsídios
TI_liq_sub oferta vector Total de impostos líquidos de subsídios
OT_pb oferta vector Oferta total a preço básico
P_matrix producao matrix Produção das atividades
PT producao vector Total do produto
CIF_FOB importacao vector Ajuste CIF/FOB
M_bens importacao vector Importação de bens
M_serv importacao vector Importação de serviços
CI_matrix CI matrix Consumo intermediário das atividades
D_ci CI vector Total do produto (Tabela 2 CI)
X_bens demanda vector Exportação de bens
X_serv demanda vector Exportação de serviços
C_g demanda vector Consumo da administração pública
C_ong demanda vector Consumo das ISFLSF
C_f demanda vector Consumo das famílias
FBKF demanda vector Formação bruta de capital fixo
DE demanda vector Variação de estoque
D_final demanda vector Demanda final
D_total demanda vector Demanda total
VA_table VA table Componentes do valor adicionado
M_bens_serv importacao vector (1) Importação de bens e serviços líquida de ajuste CIF/FOB
X_bens_serv demanda vector (1) Exportação de bens e serviços líquida de ajuste CIF/FOB

Release files for iotbr 0.2.2

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Table of built distributions (wheels) for iotbr 0.2.2
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iotbr-0.2.2-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

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Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
7da7bd658b3204c5b66c34b63dc673135086c8a037c2dc7236d58f9ee5b9eecc
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
75fc4e81847f24cb2ed42ddc6fd6bf1f4d365720b51ce65899ce9377872ec912
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Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
6e216f9d218566fbad879a703e35827f46e82c3a083ac14c58e977716f6101e4
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
a1658e5c89fa29c1c4d8e94ad766102cee35e472652a4ac6d390ee39eae446e5
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