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iotbr

Ferramentas para análise das Tabelas de Recursos e Usos (TRU), estimação de Tabelas Insumo-Produto (MIP), deflação de séries temporais e simulação de choques estruturais com base nas Contas Nacionais do IBGE.


Visão geral

iotbr é um pacote Python voltado à manipulação e análise de dados das Tabelas de Recursos e Usos (TRU) do IBGE. Ele oferece funcionalidades para:

  1. Leitura, retomada e análise dos dados da TRU, facilitando o entendimento da estrutura produtiva brasileira;
  2. Estimação de Tabelas Insumo-Produto (MIP) a partir das TRU, com base na metodologia de Guilhoto (2010);
  3. Deflação de séries temporais com base em índices de preços adequados;
  4. Simulação e análise de choques estruturais, como variações exógenas na demanda final, permitindo calcular multiplicadores econômicos.

Instalação

pip install iotbr

Exemplos de uso


Deflação das séries

As TRU fornecem, para várias séries, valores a preços correntes e a preços do ano anterior. O pacote calcula os deflatores encadeando essas variações de preços até o ano-base escolhido. Há duas formas de fazer a deflação:

  • method="nao_aditivo" (padrão): cada série usa seu próprio deflator. Essa opção preserva melhor as diferenças de preços relativos entre produtos, mas pode quebrar identidades contábeis depois da deflação. Por exemplo, pode ocorrer X != CI + VA, porque cada parcela foi dividida por um índice diferente.
  • method="aditivo": todas as séries monetárias usam o mesmo índice agregado da produção (P_matrix). Assim, uma identidade que valia a preços correntes continua válida após a deflação, pois todas as parcelas são divididas pelo mesmo índice. O custo é impor a mesma variação de preços a produtos com dinâmicas diferentes, como gasolina, eletricidade, serviços e máquinas.

O método padrão é nao_aditivo para preservar o comportamento anterior do pacote. Escolha aditivo quando a prioridade for manter a aditividade da TRU.

from iotbr import tru
from iotbr.io_system import system_def

# Uma série deflacionada com o deflator próprio da série (padrão)
ci_nao_aditivo = tru.read_var_def(
    year="2019", level="51", var="CI_matrix",
    reference_year="2011", method="nao_aditivo",
)

# Todas as séries monetárias deflacionadas pelo índice agregado da produção
ci_aditivo = tru.read_var_def(
    year="2019", level="51", var="CI_matrix",
    reference_year="2011", method="aditivo",
)

# O mesmo método pode ser usado na construção de um sistema de insumo-produto
mip_aditiva = system_def(
    "2019", "51", "t", reference_year="2011", method="aditivo",
)

O fator Fator trabalho (ocupações) representa o número de trabalhadores, e não um valor monetário. Por isso, ele permanece sem deflação nos dois métodos. Quando uma série não possui valores a preços do ano anterior, ou quando uma variação de preços é inválida (por exemplo, denominador zero ou mudança de sinal), o pacote usa o índice agregado da produção como fallback quando essa opção está habilitada internamente.

O ano-base precisa estar disponível para o nível escolhido. Os níveis 12 e 51 cobrem 2000–2021; os níveis 20 e 68 cobrem 2010–2021.


Exemplos de choques que podem ser simulados

  • Aumento de 10% no consumo das famílias;
  • Variação exógena da demanda final (modelo aberto);
  • Variação da demanda com realimentação endógena (modelo fechado);
  • Cálculo de multiplicadores de produção, emprego e renda do trabalho.

Esses recursos permitem estimar os impactos diretos, indiretos e induzidos de choques sobre a economia setorial.


Variáveis que o pkg iotbr reconhece dentro da tru

  • níveis 20 e 68 so tem dados a partir de 2010

  • a TRU51 apresenta os dados de exportação na forma agregada (X_bens + X_serv = X_bens_serv)

  • a TRU12 apresentava os dados de exportação na forma desagregada até 2010 (X_bens_serv = X_bens + X_serv). A partir de 2010 passa a apresenta-los de forma agregada (X_bens_serv).

  • a TRU51 apresentava os dados de importação na forma desagregada até 2010 (M_bens_serv = CIF_FOB + M_bens + M_serv). A partir de 2010 passa a apresenta-los de forma agregada (M_bens_serv).

  • a TRU12 apresentava os dados de importação na forma desagregada até 2010 (M_bens_serv = CIF_FOB + M_bens + M_serv). A partir de 2010 passa a apresenta-los de forma agregada (M_bens_serv).

  • Resumindo: Variáveis que só estão disponíveis para os níveis 20 e 51 (disponíveis até 2010): CIF_FOB, M_bens, M_serv, X_bens, X_serv

var sheet type description
OT_pm oferta vector Oferta total a preço de consumidor
MG_com oferta vector Margem de comércio
MG_tra oferta vector Margem de transporte
I_imp oferta vector Imposto de importação
IPI oferta vector IPI
ICMS oferta vector ICMS
OI_liq_Sub oferta vector Outros impostos menos subsídios
TI_liq_sub oferta vector Total de impostos líquidos de subsídios
OT_pb oferta vector Oferta total a preço básico
P_matrix producao matrix Produção das atividades
PT producao vector Total do produto
CIF_FOB importacao vector Ajuste CIF/FOB
M_bens importacao vector Importação de bens
M_serv importacao vector Importação de serviços
CI_matrix CI matrix Consumo intermediário das atividades
D_ci CI vector Total do produto (Tabela 2 CI)
X_bens demanda vector Exportação de bens
X_serv demanda vector Exportação de serviços
C_g demanda vector Consumo da administração pública
C_ong demanda vector Consumo das ISFLSF
C_f demanda vector Consumo das famílias
FBKF demanda vector Formação bruta de capital fixo
DE demanda vector Variação de estoque
D_final demanda vector Demanda final
D_total demanda vector Demanda total
VA_table VA table Componentes do valor adicionado
M_bens_serv importacao vector (1) Importação de bens e serviços líquida de ajuste CIF/FOB
X_bens_serv demanda vector (1) Exportação de bens e serviços líquida de ajuste CIF/FOB

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iotbr-0.2.3-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

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Tags Source
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How to use checksums
91f7c851f1e6001bf04dcbea929ebda284f10d5fa9f96a4365472417d77a7bb9
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
384bc05f19c189695a3d8fe58bc3ca89c836ed75e7322c3422883b348479c8b7
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SHA-256 checksum
How to use checksums
538122f3f2feb483fb20c4fd640c59165ad629c4813d79eb6802aa844e562210
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
68726a222e0b68073220ebb05483400d859158d10c5caeddcec1ab48c7cad2bd
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