Mapping Learning
Project description
# Mapping Learning # 
Mapping Learning se veut un outil pour assister l’utilisateur dans une tache de cartographie automatisee (d’images issues de teledetection, notamment). Il donne acces a un grand nombre d’algorithmes issus du domaine du Machine Learning, ainsi que des moyens pour les appliquer a des jeux de donnees de differentes natures (tableau, image, donnees vectorielles).
## Fonctionnalites ##
Nombreux algorithmes de classification supervisee et non supervisee, et de regression
Emploi de methode robuste (k-fold) et possibilite d’optimiser les algorithmes
Plusieurs pretraitements : reductions de dimensions…
Lecture/Ecriture d’une grande variete de formats de fichiers, geographiques ou non
Rendu du resultat sous la forme d’un rapport standardise
Accompagnement de l’utilisateur avec des conseils statistiques ou empiriques
## Developpement ##
Mapping Learning est developpe en Python et fait appel a des librairies Open Source dont scikit-learn et mlpy pour les algorithmes de Machine Learning, osgeo (Gdal/Ogr) pour la manipulation des donnees geographiques.
Mapping Learning est un logiciel libre, sous licence LGPL v3. Alban Thomas (alban.thomas@univ-rennes2.fr)
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File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 |
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|
|
MD5 |
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|
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BLAKE2b-256 |
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|
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.
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- Tags: Python 2, Python 3
- Uploaded using Trusted Publishing? No
- Uploaded via: twine/1.10.0 pkginfo/1.2.1 requests/2.18.4 setuptools/41.4.0 requests-toolbelt/0.8.0 tqdm/4.19.5 CPython/3.6.8
File hashes
Algorithm | Hash digest | |
---|---|---|
SHA256 |
d12f1edb53b2eb28b1675efc74ad3356f7db62951700e55c1c6df4895d8774cb
|
|
MD5 |
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BLAKE2b-256 |
2f87c9cdf11d47f9efc3ea9757d1cca3cf96a026d71cc42b2287570fed505982
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