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Code for PROMETHEE project

Project description

MFire


Status (develop branch)

Lignes de code Maintenabilité Sonar Fiabilité Sonar Sécurité Sonar Coverage Maintenabilité MF

pipeline status

Qu'est-ce-que Prométhée ?

Prométhée est un projet visant à automatiser la production de bulletins météorologiques. Ce projet se matérialise par une chaîne de traitement complexe allant de la configuration de bulletin sur Métronome, le traitement des données et la production des composants de bulletin sur super-calculateur, la mise à disposition de ces composants dans un service d'accès (CDP), et enfin l'assemblage de bulletins sur Métronome.

Qu'est-ce-que MFire ?

MFire est la librairie Python créée dans le cadre du projet Prométhée permettant de produire des composants de bulletin météo. Même si cete librairie est développée dans l'idée d'être déployée et utilisée sur super-calculateur, elle est parfaitement utilisable sur toute machine disposant des dépendances requises.

Installation

L'installation se fait par le dépôt Python standard de Météo-France : le Nexus (documentation du Nexus)

pip install --index-url http://nexm01-sidev.meteo.fr/repository/pypi-releases-mfire/simple --trusted-host nexm01-sidev.meteo.fr mfire

Dépendances

Les dépendances sont les suivantes :

name: mfire-env
dependencies:
  - bandit=1.7.5
  - black=23.10.1
  - bottleneck=1.3.7
  - cfgrib=0.9.10.4
  - dask=2023.11.0
  - eccodes=2.28.0
  - flake8=6.1.0
  - geojson=3.1.0
  - geopandas=0.14.1
  - netcdf4=1.6.2
  - numpy=1.26.0
  - opencv=4.6.0
  - pandas=2.1.3
  - pillow=9.2.0
  - pint=0.22
  - pip=23.3.1
  - pydantic=2.6.3
  - pydantic-settings=2.2.1
  - pytest=7.4.3
  - pytest-cov=4.1.0
  - python=3.10.13
  - scikit-image=0.22.0
  - scikit-learn=1.3.2
  - scipy=1.11.3
  - shapely=2.0.1
  - tensorflow=2.11.0
  - xarray=2023.11.0
  - dtaidistance=2.3.11
  - pip:
    - mflog==0.1.0
    - centerline==0.6.3
    - geojsoncontour==0.4.0
    - opencv-python==4.5.5
    - opencv-python-headless==4.6.0.66

Note : Il est recommandé d'installer ces dépendances dans un environnement conda en utilisant ce fichier environment.yml et grâce à la commande conda env create -f environment.yml.

Installation en développement

Pour une utilisation en développement, il vous faut :

  1. une installation de conda (Miniconda par exemple) ;
  2. la commande make ;
  3. cloner ce dépôt git ;
  4. une fois dans le dossier mfire, exécuter :
make install

Voir la documentation complète d'installation en développement

Documentation

Voir la documentation d'utilisation

Contribuer à MFire

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Licence

Licence


Météo-France Prométhée

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Source Distribution

mfire-4.1.post1.tar.gz (16.7 MB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

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SHA256 e84d8eb42defdc9fb8a36101600b167ebfeb48f3f6f8b373885c3f7c0c159429
MD5 68cd202fac7ad3011a997c64a02ff1af
BLAKE2b-256 c689e33ea1e0c71daafd4615ccbc747cc13fd3bd49d75739517dfa9350235d44

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MD5 2066b7bd24a0695d4532e7072955301f
BLAKE2b-256 b24638aa2bfe9d51cedf96d8d79decb53d7041d1c3090957e438449ee56221f0

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