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Code for PROMETHEE project

Project description

MFire


Status (develop branch)

Lignes de code Maintenabilité Sonar Fiabilité Sonar Sécurité Sonar Coverage Maintenabilité MF

pipeline status

Qu'est-ce-que Prométhée ?

Prométhée est un projet visant à automatiser la production de bulletins météorologiques. Ce projet se matérialise par une chaîne de traitement complexe allant de la configuration de bulletin sur Métronome, le traitement des données et la production des composants de bulletin sur super-calculateur, la mise à disposition de ces composants dans un service d'accès (CDP), et enfin l'assemblage de bulletins sur Métronome.

Qu'est-ce-que MFire ?

MFire est la librairie Python créée dans le cadre du projet Prométhée permettant de produire des composants de bulletin météo. Même si cete librairie est développée dans l'idée d'être déployée et utilisée sur super-calculateur, elle est parfaitement utilisable sur toute machine disposant des dépendances requises.

Installation

L'installation se fait par le dépôt Python standard de Météo-France : le Nexus (documentation du Nexus)

pip install --index-url http://nexm01-sidev.meteo.fr/repository/pypi-releases-mfire/simple --trusted-host nexm01-sidev.meteo.fr mfire

Dépendances

Les dépendances sont les suivantes :

name: mfire-env
dependencies:
  - bandit=1.7.5
  - black=23.10.1
  - bottleneck=1.3.7
  - cfgrib=0.9.10.4
  - dask=2023.11.0
  - eccodes=2.28.0
  - flake8=6.1.0
  - geojson=3.1.0
  - geopandas=0.14.1
  - netcdf4=1.6.2
  - numpy=1.26.0
  - opencv=4.6.0
  - pandas=2.1.3
  - pillow=9.2.0
  - pint=0.22
  - pip=23.3.1
  - pydantic=2.6.3
  - pydantic-settings=2.2.1
  - pytest=7.4.3
  - pytest-cov=4.1.0
  - python=3.10.13
  - scikit-image=0.22.0
  - scikit-learn=1.3.2
  - scipy=1.11.3
  - shapely=2.0.1
  - tensorflow=2.11.0
  - xarray=2023.11.0
  - dtaidistance=2.3.11
  - pip:
    - mflog==0.1.0
    - centerline==0.6.3
    - geojsoncontour==0.4.0
    - opencv-python==4.5.5
    - opencv-python-headless==4.6.0.66

Note : Il est recommandé d'installer ces dépendances dans un environnement conda en utilisant ce fichier environment.yml et grâce à la commande conda env create -f environment.yml.

Installation en développement

Pour une utilisation en développement, il vous faut :

  1. une installation de conda (Miniconda par exemple) ;
  2. la commande make ;
  3. cloner ce dépôt git ;
  4. une fois dans le dossier mfire, exécuter :
make install

Voir la documentation complète d'installation en développement

Documentation

Voir la documentation d'utilisation

Contribuer à MFire

Voir le guide de contribution

Licence

Licence


Météo-France Prométhée

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distributions

No source distribution files available for this release.See tutorial on generating distribution archives.

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

mfire-4.2.post1-py3-none-any.whl (16.9 MB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file mfire-4.2.post1-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: mfire-4.2.post1-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 16.9 MB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.11.9

File hashes

Hashes for mfire-4.2.post1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 5b1b40f3080530b2efcdd6cceba0947cf45c63400494041f0425cb7aae3e5cf9
MD5 a22ad2b8f3e1e05ca6a4625eb91012f3
BLAKE2b-256 58059f3f69bad6ceb33cd5cfc11fac7bf1f49c57c6d5fc5cd3be4b1399308a5d

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