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Code for PROMETHEE project

Project description

MFire


Status (develop branch)

Lignes de code Maintenabilité Sonar Fiabilité Sonar Sécurité Sonar Coverage Maintenabilité MF

pipeline status

Qu'est-ce-que Prométhée ?

Prométhée est un projet visant à automatiser la production de bulletins météorologiques. Ce projet se matérialise par une chaîne de traitement complexe allant de la configuration de bulletin sur Métronome, le traitement des données et la production des composants de bulletin sur super-calculateur, la mise à disposition de ces composants dans un service d'accès (CDP), et enfin l'assemblage de bulletins sur Métronome.

Qu'est-ce-que MFire ?

MFire est la librairie Python créée dans le cadre du projet Prométhée permettant de produire des composants de bulletin météo. Même si cete librairie est développée dans l'idée d'être déployée et utilisée sur super-calculateur, elle est parfaitement utilisable sur toute machine disposant des dépendances requises.

Installation

L'installation se fait par le dépôt Python standard de Météo-France : le Nexus (documentation du Nexus)

pip install --index-url http://nexm01-sidev.meteo.fr/repository/pypi-releases-mfire/simple --trusted-host nexm01-sidev.meteo.fr mfire

Dépendances

Les dépendances sont les suivantes :

name: mfire-env
dependencies:
  - bandit=1.7.5
  - black=23.10.1
  - bottleneck=1.3.7
  - cfgrib=0.9.10.4
  - dask=2023.11.0
  - eccodes=2.28.0
  - flake8=6.1.0
  - geojson=3.1.0
  - geopandas=0.14.1
  - netcdf4=1.6.2
  - numpy=1.26.0
  - opencv=4.6.0
  - pandas=2.1.3
  - pillow=9.2.0
  - pint=0.22
  - pip=23.3.1
  - pydantic=2.6.3
  - pydantic-settings=2.2.1
  - pytest=7.4.3
  - pytest-cov=4.1.0
  - python=3.10.13
  - scikit-image=0.22.0
  - scikit-learn=1.3.2
  - scipy=1.11.3
  - shapely=2.0.1
  - tensorflow=2.11.0
  - xarray=2023.11.0
  - dtaidistance=2.3.11
  - pip:
    - mflog==0.1.0
    - centerline==0.6.3
    - geojsoncontour==0.4.0
    - opencv-python==4.5.5
    - opencv-python-headless==4.6.0.66

Note : Il est recommandé d'installer ces dépendances dans un environnement conda en utilisant ce fichier environment.yml et grâce à la commande conda env create -f environment.yml.

Installation en développement

Pour une utilisation en développement, il vous faut :

  1. une installation de conda (Miniconda par exemple) ;
  2. la commande make ;
  3. cloner ce dépôt git ;
  4. une fois dans le dossier mfire, exécuter :
make install

Voir la documentation complète d'installation en développement

Documentation

Voir la documentation d'utilisation

Contribuer à MFire

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Licence

Licence


Météo-France Prométhée

Project details


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Source Distribution

mfire-4.1.post3.tar.gz (16.7 MB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

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Algorithm Hash digest
SHA256 6f4ecb980d0d4c3a0fb195bc65ce30eb9e5900bc981741ac0877e537ba48f71b
MD5 b0de128f08d036abcceb25f51bd78641
BLAKE2b-256 b17c1b896ed02e78bf1fa92a6fc8d2cb5bbc4ee60b5dc2408168244c856da73c

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SHA256 7f3cae46151a5c530c406f86777be7f6b2b44993a7c9349bd28673832a03d061
MD5 66b36a713693ceb974775700ce505e23
BLAKE2b-256 e6614dbb364795f6c4bb5b215a21b367b6c1468ddee6059397b6325d1fb42a1f

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