Skip to main content

Conversia numerelor întregi în cuvinte, în limba română (cardinale și ordinale).

Project description

numere-ro

Conversia numerelor întregi în cuvinte, în limba română — cardinale și ordinale. Implementare pur algoritmică (bazată pe reguli gramaticale), deterministă, fără modele statistice și fără dependențe externe.

from numere_ro import numar_in_litere, ordinal_in_litere

numar_in_litere(123)            # 'o sută douăzeci și trei'
numar_in_litere(2_000_000)      # 'două milioane'
numar_in_litere(20_000)         # 'douăzeci de mii'
numar_in_litere(-5)             # 'minus cinci'
numar_in_litere(16, diacritice=False)  # 'saisprezece'

ordinal_in_litere(2)            # 'al doilea'
ordinal_in_litere(2, gen="f")   # 'a doua'
ordinal_in_litere(21)           # 'al douăzeci și unulea'

Instalare

pip install numere-ro

Din sursă (pentru dezvoltare):

pip install -e ".[dev]"
pytest

Linia de comandă

python -m numere_ro 123                 # o sută douăzeci și trei
python -m numere_ro 2 --ordinal         # al doilea
python -m numere_ro 2 --ordinal --gen f # a doua
python -m numere_ro 16 --fara-diacritice
# sau, după instalare:
numar-in-litere 1234567

API

numar_in_litere(n, *, diacritice=True) -> str

Convertește un întreg (pozitiv, negativ sau zero) în cuvinte. Suportă valori până sub 10²¹ (cvintilioane).

ordinal_in_litere(n, *, gen="m", diacritice=True) -> str

Convertește un întreg >= 1 în numeralul ordinal. gen="m" produce forma masculină (al ...lea), gen="f" forma feminină (a ...a).

De ce un algoritm și nu un model lingvistic?

Conversia număr → text este o problemă deterministă: pentru fiecare număr există exact o formă corectă, dictată de reguli gramaticale. Un model statistic (spaCy, LLM) ar fi mai lent, nedeterminist și imposibil de garantat 100% corect. Regulile implementate aici acoperă:

  • formele speciale 11–19 (unsprezece, paisprezece, șaisprezece…);
  • acordul de gen impus de cuvintele de scară (două sute, două mii, douăzeci și una de mii);
  • conjuncția și între zeci și unități (douăzeci și trei);
  • prepoziția de înaintea scării (douăzeci de mii, dar o sută cinci mii);
  • scările mie/mii, milion/milioane, miliard/miliarde, …

Licență

MIT

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

numere_ro-0.1.0.tar.gz (7.5 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

numere_ro-0.1.0-py3-none-any.whl (7.2 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file numere_ro-0.1.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: numere_ro-0.1.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 7.5 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.10.10

File hashes

Hashes for numere_ro-0.1.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 6b19744d5f5b3aa14fec08c1967e372388b124fae82916a8fec95f5792633deb
MD5 5c02d3b757cb26c7456595b3fe8a52c0
BLAKE2b-256 7d9f68adb17fddf6eb539f4db793159ed42cb359bfb76332d89bcb6dbc0ee1ad

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file numere_ro-0.1.0-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: numere_ro-0.1.0-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 7.2 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.10.10

File hashes

Hashes for numere_ro-0.1.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 4c52a2cf2374526b22b243e7e343acdc16fe688e4e0585c843c74d8f83950380
MD5 8f547f7dd9b7d730b2107650d0ad9be5
BLAKE2b-256 81bfaa53395181d50e8021faebf35a4567b51926a98cf665bed08b4473c5993d

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page