Skip to main content

Conversia numerelor întregi în cuvinte, în limba română pentru cardinale și ordinale. Implementare bazată pe reguli gramaticale, deterministă, fără modele stochastice și fără dependențe externe.

Project description

numere-ro

Conversia numerelor întregi în cuvinte, în limba română pentru cardinale și ordinale. Implementare bazată pe reguli gramaticale, deterministă, fără modele stochastice și fără dependențe externe.

from numere_ro import numar_in_litere, ordinal_in_litere

numar_in_litere(123)            # 'o sută douăzeci și trei'
numar_in_litere(2_000_000)      # 'două milioane'
numar_in_litere(20_000)         # 'douăzeci de mii'
numar_in_litere(-5)             # 'minus cinci'
numar_in_litere(16, diacritice=False)  # 'saisprezece'

ordinal_in_litere(2)            # 'al doilea'
ordinal_in_litere(2, gen="f")   # 'a doua'
ordinal_in_litere(21)           # 'al douăzeci și unulea'

Instalare

pip install numere-ro

Din sursă (pentru dezvoltare):

pip install -e ".[dev]"
pytest

Linia de comandă

python -m numere_ro 123                 # o sută douăzeci și trei
python -m numere_ro 2 --ordinal         # al doilea
python -m numere_ro 2 --ordinal --gen f # a doua
python -m numere_ro 16 --fara-diacritice
# sau, după instalare:
numar-in-litere 1234567

API

numar_in_litere(n, *, diacritice=True) -> str

Convertește un întreg (pozitiv, negativ sau zero) în cuvinte. Suportă valori până sub 10²¹ (cvintilioane).

ordinal_in_litere(n, *, gen="m", diacritice=True) -> str

Convertește un întreg >= 1 în numeralul ordinal. gen="m" produce forma masculină (al ...lea), gen="f" forma feminină (a ...a).

De ce un algoritm și nu un model lingvistic?

Conversia număr → text este o problemă deterministă: pentru fiecare număr există exact o formă corectă, dictată de reguli gramaticale. Un model statistic (spaCy, LLM) ar fi mai lent, nedeterminist și imposibil de garantat 100% corect. Regulile implementate aici acoperă:

  • formele speciale 11–19 (unsprezece, paisprezece, șaisprezece…);
  • acordul de gen impus de cuvintele de scară (două sute, două mii, douăzeci și una de mii);
  • conjuncția și între zeci și unități (douăzeci și trei);
  • prepoziția de înaintea scării (douăzeci de mii, dar o sută cinci mii);
  • scările mie/mii, milion/milioane, miliard/miliarde, …

Licență

MIT

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

numere_ro-1.0.1.tar.gz (7.6 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

numere_ro-1.0.1-py3-none-any.whl (7.2 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file numere_ro-1.0.1.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: numere_ro-1.0.1.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 7.6 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.10.10

File hashes

Hashes for numere_ro-1.0.1.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 aca466f6c97cd2f1ef133a98b210b85360cd543f3c05c8f315d31131c5c8fed5
MD5 acae1c8447f849e1ee667d375f10e9df
BLAKE2b-256 01ff43eb7f34b95a9f07b35f067130a6dc13e60137c3d9e2c2d45ab82ef1fc97

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file numere_ro-1.0.1-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: numere_ro-1.0.1-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 7.2 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.10.10

File hashes

Hashes for numere_ro-1.0.1-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 8ee2947b4c74d1895a0d58bec743cf7a6d8cfdbd70e8d417dd36be41913e0846
MD5 bb3e59468cdc5d3dec9858e331699675
BLAKE2b-256 05dbd281af58445e59f90b1c3d36336a9c2b527522dc33308460e8aa9561cb8e

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page