Skip to main content

Conversia numerelor întregi în cuvinte, în limba română (cardinale și ordinale).

Project description

numere-ro

Conversia numerelor întregi în cuvinte, în limba română — cardinale și ordinale. Implementare pur algoritmică (bazată pe reguli gramaticale), deterministă, fără modele statistice și fără dependențe externe.

from numere_ro import numar_in_litere, ordinal_in_litere

numar_in_litere(123)            # 'o sută douăzeci și trei'
numar_in_litere(2_000_000)      # 'două milioane'
numar_in_litere(20_000)         # 'douăzeci de mii'
numar_in_litere(-5)             # 'minus cinci'
numar_in_litere(16, diacritice=False)  # 'saisprezece'

ordinal_in_litere(2)            # 'al doilea'
ordinal_in_litere(2, gen="f")   # 'a doua'
ordinal_in_litere(21)           # 'al douăzeci și unulea'

Instalare

pip install numere-ro

Din sursă (pentru dezvoltare):

pip install -e ".[dev]"
pytest

Linia de comandă

python -m numere_ro 123                 # o sută douăzeci și trei
python -m numere_ro 2 --ordinal         # al doilea
python -m numere_ro 2 --ordinal --gen f # a doua
python -m numere_ro 16 --fara-diacritice
# sau, după instalare:
numar-in-litere 1234567

API

numar_in_litere(n, *, diacritice=True) -> str

Convertește un întreg (pozitiv, negativ sau zero) în cuvinte. Suportă valori până sub 10²¹ (cvintilioane).

ordinal_in_litere(n, *, gen="m", diacritice=True) -> str

Convertește un întreg >= 1 în numeralul ordinal. gen="m" produce forma masculină (al ...lea), gen="f" forma feminină (a ...a).

De ce un algoritm și nu un model lingvistic?

Conversia număr → text este o problemă deterministă: pentru fiecare număr există exact o formă corectă, dictată de reguli gramaticale. Un model statistic (spaCy, LLM) ar fi mai lent, nedeterminist și imposibil de garantat 100% corect. Regulile implementate aici acoperă:

  • formele speciale 11–19 (unsprezece, paisprezece, șaisprezece…);
  • acordul de gen impus de cuvintele de scară (două sute, două mii, douăzeci și una de mii);
  • conjuncția și între zeci și unități (douăzeci și trei);
  • prepoziția de înaintea scării (douăzeci de mii, dar o sută cinci mii);
  • scările mie/mii, milion/milioane, miliard/miliarde, …

Licență

MIT

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

numere_ro-1.0.0.tar.gz (7.5 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

numere_ro-1.0.0-py3-none-any.whl (7.2 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file numere_ro-1.0.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: numere_ro-1.0.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 7.5 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.10.10

File hashes

Hashes for numere_ro-1.0.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 f9cf4858605821205b8c60e5accc9443e3a3a4d98306335cc2f66ebd210c6706
MD5 d98f8c3ca61f5bbfd66251c0d6c1e9f5
BLAKE2b-256 9bccd716984712bae4422b18d37455db65bedb898eb4fb2a91ca1dbaf26c7f1c

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file numere_ro-1.0.0-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: numere_ro-1.0.0-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 7.2 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.2.0 CPython/3.10.10

File hashes

Hashes for numere_ro-1.0.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 bdadc7d835b9259ecea7a565126f9843df2f6716027bb9be4ebd90d263e312ac
MD5 2cbb3c168f32cccb61c3c121f8708257
BLAKE2b-256 59b3243e3036d642d9c4669717b6a7703fbc8342f891a161686cfa0b46296b30

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page