Skip to main content

APM and logging library with RabbitMQ integration

Project description

Rabbit-logger

rabbit-logger — это библиотека для интеграции APM (Application Performance Monitoring) и логирования с RabbitMQ. Она предоставляет интерфейс для отслеживания метрик функций и удобное логирование через синхронные и асинхронные обработчики. Логи и метрики записываются в RabbitMq и в дальнейшем вы можете развернуть у себя образ из Dockerhub [клик] (тут будет ссылка), где данные логи будут записываться в БД clickhouse, и с помощью интерфейса Metabase вы сможете просматривать логи и информацию о своих функциях из своих сервисов.


Установка

Установите библиотеку с помощью pip:

pip install rabbit-logger

Настройка логирования

Добавьте обработчики в конфигурацию LOGGING. Вы можете выбрать синхронный или асинхронный обработчик.

Пример настройки:

from logging.config import dictConfig
import logging

LOGGING = {
    "version": 1,
    "disable_existing_loggers": False,
    "formatters": {
        "verbose": {"format": "%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(message)s"},
        "simple": {"format": "%(levelname)s %(message)s"},
    },
    "handlers": {
        "rabbit-logger": {
            "level": "INFO",
            "class": "rabbit_logger.logger.async_handler.AsyncLoggerHandler",  # Для асинхронного логгера или 'apmlogger.logger.sync_handler.SyncLoggerHandler' для синхронного
            "rabbit_host": "localhost",
            "rabbit_port": 5672,
            "rabbit_user": "user",
            "rabbit_password": "password",
            "server_name": "my_server",  # Название вашего сервера
        },
        "console": {
            "level": "DEBUG",  # Уровень логов для консоли
            "class": "logging.StreamHandler",
            "formatter": "simple",  # Форматирование логов в консоли
        },
    },
    "loggers": {
        "my_app": {
            "handlers": ["rabbit-logger", "console"],  # Используем rabbit-logger и консольный обработчики
            "level": "INFO",  # Уровень логов для логгера
            "propagate": True,
        },
    },
}

# Применяем конфигурацию
dictConfig(LOGGING)

# Создаем логгер
logger = logging.getLogger("my_app")
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# Пример использования
logger.info("Это информационное сообщение!")
logger.error("Ошибка!")

Использование APM

Синхронный APM

Для синхронного мониторинга создайте экземпляр SyncAPMHandler:

from rabbit_logger.apm.sync_apm import SyncAPMHandler

# Создаем обработчик APM
APMHandler = SyncAPMHandler(
    rabbit_host="localhost",
    rabbit_port=5672,
    rabbit_user="user",
    rabbit_password="password",
    server_name="my_server"
)

@APMHandler.apm
def my_sync_function():
    print("Выполнение функции...")
    time.sleep(2)
    return "Готово!"

result = my_sync_function()
print(result)

Асинхронный APM

Для асинхронного мониторинга используйте AsyncAPMHandler:

import asyncio
from rabbit_logger.apm.async_apm import AsyncAPMHandler

# Создаем обработчик APM
APMHandler = AsyncAPMHandler(
    rabbit_host="localhost",
    rabbit_port=5672,
    rabbit_user="user",
    rabbit_password="password",
    server_name="my_server"
)

async def main():
    await APMHandler.connect()

    @APMHandler.apm
    async def my_async_function():
        print("Выполнение асинхронной функции...")
        await asyncio.sleep(2)
        return "Готово!"

    result = await my_async_function()
    print(result)

    await APMHandler.close()

asyncio.run(main())

Обязательные параметры

  1. RabbitMQ параметры:

    • rabbit_host — Адрес сервера RabbitMQ.
    • rabbit_port — Порт сервера RabbitMQ.
    • rabbit_user — Логин для подключения.
    • rabbit_password — Пароль для подключения.
  2. Серверное имя (server_name):

    • Полезно для идентификации, с какого сервера были отправлены метрики или логи.

Лицензия

Этот проект лицензирован под MIT License.


Обратная связь

Если у вас есть вопросы, предложения или вы нашли ошибку, создайте issue в GitHub репозитории.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

rabbit_logger-0.1.14.tar.gz (9.0 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

rabbit_logger-0.1.14-py3-none-any.whl (10.5 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file rabbit_logger-0.1.14.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: rabbit_logger-0.1.14.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 9.0 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.12.3

File hashes

Hashes for rabbit_logger-0.1.14.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 965f7c8525230764908f71d1c815a433f520adf5f14716f652131100888c8fdf
MD5 a7677a7b6799972f2e3fced2287170df
BLAKE2b-256 27721eda9e6aefd253eaa9875524a6e23ac6531c6f9219f4e73a766221e0f67f

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file rabbit_logger-0.1.14-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: rabbit_logger-0.1.14-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 10.5 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.12.3

File hashes

Hashes for rabbit_logger-0.1.14-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 2469cb8c86d5bb8512fb493f73e68a3634b6f7db2955a8163d4c2c7b4bd416de
MD5 1884c29c2be90c27ac208d507f959c54
BLAKE2b-256 c292352fcb0a576e12d2368024de173324d76577a846938343217c1e0edf5b5c

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page