Skip to main content

APM and logging library with RabbitMQ integration

Project description

Rabbit-logger

rabbit-logger — это библиотека для интеграции APM (Application Performance Monitoring) и логирования с RabbitMQ. Она предоставляет интерфейс для отслеживания метрик функций и удобное логирование через синхронные и асинхронные обработчики. Логи и метрики записываются в RabbitMq и в дальнейшем вы можете развернуть у себя образ из Dockerhub [клик] (тут будет ссылка), где данные логи будут записываться в БД clickhouse, и с помощью интерфейса Metabase вы сможете просматривать логи и информацию о своих функциях из своих сервисов.


Установка

Установите библиотеку с помощью pip:

pip install rabbit-logger

Настройка логирования

Добавьте обработчики в конфигурацию LOGGING. Вы можете выбрать синхронный или асинхронный обработчик.

Пример настройки:

from logging.config import dictConfig
import logging

LOGGING = {
    "version": 1,
    "disable_existing_loggers": False,
    "formatters": {
        "verbose": {"format": "%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(message)s"},
        "simple": {"format": "%(levelname)s %(message)s"},
    },
    "handlers": {
        "rabbit-logger": {
            "level": "INFO",
            "class": "rabbit_logger.logger.async_handler.AsyncLoggerHandler",  # Для асинхронного логгера или 'apmlogger.logger.sync_handler.SyncLoggerHandler' для синхронного
            "rabbit_host": "localhost",
            "rabbit_port": 5672,
            "rabbit_user": "user",
            "rabbit_password": "password",
            "server_name": "my_server",  # Название вашего сервера
        },
        "console": {
            "level": "DEBUG",  # Уровень логов для консоли
            "class": "logging.StreamHandler",
            "formatter": "simple",  # Форматирование логов в консоли
        },
    },
    "loggers": {
        "my_app": {
            "handlers": ["rabbit-logger", "console"],  # Используем rabbit-logger и консольный обработчики
            "level": "INFO",  # Уровень логов для логгера
            "propagate": True,
        },
    },
}

# Применяем конфигурацию
dictConfig(LOGGING)

# Создаем логгер
logger = logging.getLogger("my_app")
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# Пример использования
logger.info("Это информационное сообщение!")
logger.error("Ошибка!")

Использование APM

Синхронный APM

Для синхронного мониторинга создайте экземпляр SyncAPMHandler:

from rabbit_logger.apm.sync_apm import SyncAPMHandler

# Создаем обработчик APM
APMHandler = SyncAPMHandler(
    rabbit_host="localhost",
    rabbit_port=5672,
    rabbit_user="user",
    rabbit_password="password",
    server_name="my_server"
)

@APMHandler.apm
def my_sync_function():
    print("Выполнение функции...")
    time.sleep(2)
    return "Готово!"

result = my_sync_function()
print(result)

Асинхронный APM

Для асинхронного мониторинга используйте AsyncAPMHandler:

import asyncio
from rabbit_logger.apm.async_apm import AsyncAPMHandler

# Создаем обработчик APM
APMHandler = AsyncAPMHandler(
    rabbit_host="localhost",
    rabbit_port=5672,
    rabbit_user="user",
    rabbit_password="password",
    server_name="my_server"
)

async def main():
    await APMHandler.connect()

    @APMHandler.apm
    async def my_async_function():
        print("Выполнение асинхронной функции...")
        await asyncio.sleep(2)
        return "Готово!"

    result = await my_async_function()
    print(result)

    await APMHandler.close()

asyncio.run(main())

Обязательные параметры

  1. RabbitMQ параметры:

    • rabbit_host — Адрес сервера RabbitMQ.
    • rabbit_port — Порт сервера RabbitMQ.
    • rabbit_user — Логин для подключения.
    • rabbit_password — Пароль для подключения.
  2. Серверное имя (server_name):

    • Полезно для идентификации, с какого сервера были отправлены метрики или логи.

Лицензия

Этот проект лицензирован под MIT License.


Обратная связь

Если у вас есть вопросы, предложения или вы нашли ошибку, создайте issue в GitHub репозитории.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

rabbit_logger-0.1.8.tar.gz (8.9 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

rabbit_logger-0.1.8-py3-none-any.whl (10.4 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file rabbit_logger-0.1.8.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: rabbit_logger-0.1.8.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 8.9 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.12.3

File hashes

Hashes for rabbit_logger-0.1.8.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 111ca7b21bf50fbddb191b4f1eb4f053dc724a98aad6032ddaec727bf639fd04
MD5 e531c76b2c3641d6b2e5fbac313330b4
BLAKE2b-256 da42457838aa20b350764f245b81a0535327eb18a9481246df1d1050d2c5becb

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file rabbit_logger-0.1.8-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: rabbit_logger-0.1.8-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 10.4 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.12.3

File hashes

Hashes for rabbit_logger-0.1.8-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 ecb68bb68762ac865c68f6a0f1ecdb0a0e122c59bbec84e31fd2432c502cd4a6
MD5 8e5a2a0f90e6b9e9503c543b68951f34
BLAKE2b-256 b14528834aac2657a59999e29bfa2ca685627c327d7659b8ef0771d56891d4d6

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page