Skip to main content

APM and logging library with RabbitMQ integration

Project description

Rabbit-logger

rabbit-logger — это библиотека для интеграции APM (Application Performance Monitoring) и логирования с RabbitMQ. Она предоставляет интерфейс для отслеживания метрик функций и удобное логирование через синхронные и асинхронные обработчики. Логи и метрики записываются в RabbitMq и в дальнейшем вы можете развернуть у себя образ из Dockerhub [клик] (тут будет ссылка), где данные логи будут записываться в БД clickhouse, и с помощью интерфейса Metabase вы сможете просматривать логи и информацию о своих функциях из своих сервисов.


Установка

Установите библиотеку с помощью pip:

pip install rabbit-logger

Настройка логирования

Добавьте обработчики в конфигурацию LOGGING. Вы можете выбрать синхронный или асинхронный обработчик.

Пример настройки:

from logging.config import dictConfig
import logging

LOGGING = {
    "version": 1,
    "disable_existing_loggers": False,
    "formatters": {
        "verbose": {"format": "%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(message)s"},
        "simple": {"format": "%(levelname)s %(message)s"},
    },
    "handlers": {
        "rabbit-logger": {
            "level": "INFO",
            "class": "rabbit_logger.logger.async_handler.AsyncLoggerHandler",  # Для асинхронного логгера или 'apmlogger.logger.sync_handler.SyncLoggerHandler' для синхронного
            "rabbit_host": "localhost",
            "rabbit_port": 5672,
            "rabbit_user": "user",
            "rabbit_password": "password",
            "server_name": "my_server",  # Название вашего сервера
        },
        "console": {
            "level": "DEBUG",  # Уровень логов для консоли
            "class": "logging.StreamHandler",
            "formatter": "simple",  # Форматирование логов в консоли
        },
    },
    "loggers": {
        "my_app": {
            "handlers": ["rabbit-logger", "console"],  # Используем rabbit-logger и консольный обработчики
            "level": "INFO",  # Уровень логов для логгера
            "propagate": True,
        },
    },
}

# Применяем конфигурацию
dictConfig(LOGGING)

# Создаем логгер
logger = logging.getLogger("my_app")
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# Пример использования
logger.info("Это информационное сообщение!")
logger.error("Ошибка!")

Использование APM

Синхронный APM

Для синхронного мониторинга создайте экземпляр SyncAPMHandler:

from rabbit_logger.apm.sync_apm import SyncAPMHandler

# Создаем обработчик APM
APMHandler = SyncAPMHandler(
    rabbit_host="localhost",
    rabbit_port=5672,
    rabbit_user="user",
    rabbit_password="password",
    server_name="my_server"
)

@APMHandler.apm
def my_sync_function():
    print("Выполнение функции...")
    time.sleep(2)
    return "Готово!"

result = my_sync_function()
print(result)

Асинхронный APM

Для асинхронного мониторинга используйте AsyncAPMHandler:

import asyncio
from rabbit_logger.apm.async_apm import AsyncAPMHandler

# Создаем обработчик APM
APMHandler = AsyncAPMHandler(
    rabbit_host="localhost",
    rabbit_port=5672,
    rabbit_user="user",
    rabbit_password="password",
    server_name="my_server"
)

async def main():
    await APMHandler.connect()

    @APMHandler.apm
    async def my_async_function():
        print("Выполнение асинхронной функции...")
        await asyncio.sleep(2)
        return "Готово!"

    result = await my_async_function()
    print(result)

    await APMHandler.close()

asyncio.run(main())

Обязательные параметры

  1. RabbitMQ параметры:

    • rabbit_host — Адрес сервера RabbitMQ.
    • rabbit_port — Порт сервера RabbitMQ.
    • rabbit_user — Логин для подключения.
    • rabbit_password — Пароль для подключения.
  2. Серверное имя (server_name):

    • Полезно для идентификации, с какого сервера были отправлены метрики или логи.

Лицензия

Этот проект лицензирован под MIT License.


Обратная связь

Если у вас есть вопросы, предложения или вы нашли ошибку, создайте issue в GitHub репозитории.

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

rabbit_logger-0.1.4.tar.gz (8.9 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

rabbit_logger-0.1.4-py3-none-any.whl (10.4 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file rabbit_logger-0.1.4.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: rabbit_logger-0.1.4.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 8.9 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.12.3

File hashes

Hashes for rabbit_logger-0.1.4.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 6898516c71ee7a9994fc924752394187e22f8feaf1df6ac24a2e19ebc4dc28b2
MD5 b5909a388852e1faf125a0a73dcf6b35
BLAKE2b-256 c42a7626c5208c3eb31c88a91082d162b2437943b9206a8702b16543cb89dc5a

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file rabbit_logger-0.1.4-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: rabbit_logger-0.1.4-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 10.4 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.12.3

File hashes

Hashes for rabbit_logger-0.1.4-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 10f2c635a90a00b7f14c96b28be8a923716eb130b290a39ed2a4f6468cd606d9
MD5 c39341c8b2a373bc2db76fbae7d2e99c
BLAKE2b-256 154b963f4033539be5a5ab285ea4f15cc9b1452eaf0e0bad6d2e49b554c0d41a

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page