scipystat 0.0.6

This is the simplest module for quick work with files.

Это надеюсь будет классной библиотекой

задача номер 5_1

1. Независимые наблюдения нормально распределенной случайной величины X, описывающей приращение стоимости акций некоторой компании, представлены в виде выборки (campus.fa.ru). Скопируйте и преобразуйте в столбец "A" данные выборки на лист "Лист1" Excel-файла и, используя Excel, очистите исходную выборку от пропусков "NA", преобразуйте её в вариационный ряд. Для полученного ряда вычислите требуемые далее величины: количество пропущенных значений в исходной выборке, обозначенные как "NA"; объем очищенной от пропусков выборки; среднее значение; стандартное отклонение (исправленное); несмещенную дисперсию; первую и третью квартиль; медиану; максимальное и минимальное значение в вариационном ряду; размах выборки; исправленный эксцесс и коэффициент асимметрии (формулы по умолчанию в Excel); значение ошибки выборки; границы 0.95-доверительного интервала для E(X) и Var(X); количество выбросов выше и ниже нормы. Постройте на листе "Лист1" гистограмму и диаграмму "ящик с усиками" для исходной выборки, очищенной от "NA" и выбросов.

функция :

z_5_1(data, gamma, yr_qvant)

задача номер 5_3

3. Ряд совместных наблюдений независимых нормально распределенных случайных величин X и Y, описывающих некоторый финансовый показатель двух фирм, задан двумерной выборкой (campus.fa.ru). Скопируйте данную выборку на лист "Лист3" и преобразуйте ее в столбцы "A" и "B" соответственно для первой и второй фирмы. При этом связанные значения показателей должны располагаться в одной строке. Используя Excel, очистите исходную выборку от пропущенных данных, обозначенных как "NA", и вычислите требуемые далее величины: выборочный коэффициент корреляции Пирсона между X и Y; значение P-value в проверке гипотезы о равенстве средних значений показателей фирм при альтернативной гипотезе об их неравенстве (без каких-либо предположений о равенстве дисперсий); значение P-value в проверке гипотезы о равенстве дисперсий показателей двух фирм при альтернативной гипотезе об их неравенстве. Сделайте выводы: На уровне значимости 0.05 можно ли утверждать, что средние значения показателей у фирм различны? На уровне значимости 0.05 можно ли утверждать, что дисперсии показателей фирм различны?

функция :

z_5_3(data = 1, flag1 = '!=', alpha1 = 0.05, flag2 = '!=', alpha2 = 0.05)