Skip to main content

This is the simplest module for quick work with files.

Project description

Это надеюсь будет классной библиотекой

задача номер 5_1

  1. Независимые наблюдения нормально распределенной случайной величины X, описывающей приращение стоимости акций некоторой компании, представлены в виде выборки (campus.fa.ru). Скопируйте и преобразуйте в столбец "A" данные выборки на лист "Лист1" Excel-файла и, используя Excel, очистите исходную выборку от пропусков "NA", преобразуйте её в вариационный ряд. Для полученного ряда вычислите требуемые далее величины: количество пропущенных значений в исходной выборке, обозначенные как "NA"; объем очищенной от пропусков выборки; среднее значение; стандартное отклонение (исправленное); несмещенную дисперсию; первую и третью квартиль; медиану; максимальное и минимальное значение в вариационном ряду; размах выборки; исправленный эксцесс и коэффициент асимметрии (формулы по умолчанию в Excel); значение ошибки выборки; границы 0.95-доверительного интервала для E(X) и Var(X); количество выбросов выше и ниже нормы. Постройте на листе "Лист1" гистограмму и диаграмму "ящик с усиками" для исходной выборки, очищенной от "NA" и выбросов.

функция :

z_5_1(data, gamma, yr_qvant)

задача номер 5_2

  1. По результатам социологического исследования ответы респондентов на определенный вопрос анкеты представлены в виде выборки (campus.fa.ru). Скопируйте и преобразуйте в столбец "A" данные выборки на лист "Лист1" Excel-файла. Используя Excel, очистите выборку от пропусков, обозначенных как "NA", и вычислите требуемые далее величины: количество различных вариантов ответов респондентов, встречающиеся в очищенной выборке; объем очищенной от "NA" выборки; количество пропущенных данных "NA" в исходной выборке; доля респондентов, которые дали ответ "M"; границs 0.95-доверительного интервала для истинной доли ответов "M". На уровне значимости 0.1 проверьте критерием согласия (Хи-квадрат критерием Пирсона) гипотезу о равновероятном распределении ответов респондентов. Вычислите количество степеней свободы, критическое значение статистики хи-квадрат и наблюдаемое значение хи-квадрат. Сделайте вывод: есть ли основания отвергнуть гипотезу о равновероятном распределении ответов. Постройте на листе "Лист2" гистограмму для исходной выборки, очищенной от "NA".

z_5_2()

задача номер 5_3

  1. Ряд совместных наблюдений независимых нормально распределенных случайных величин X и Y, описывающих некоторый финансовый показатель двух фирм, задан двумерной выборкой (campus.fa.ru). Скопируйте данную выборку на лист "Лист3" и преобразуйте ее в столбцы "A" и "B" соответственно для первой и второй фирмы. При этом связанные значения показателей должны располагаться в одной строке. Используя Excel, очистите исходную выборку от пропущенных данных, обозначенных как "NA", и вычислите требуемые далее величины: выборочный коэффициент корреляции Пирсона между X и Y; значение P-value в проверке гипотезы о равенстве средних значений показателей фирм при альтернативной гипотезе об их неравенстве (без каких-либо предположений о равенстве дисперсий); значение P-value в проверке гипотезы о равенстве дисперсий показателей двух фирм при альтернативной гипотезе об их неравенстве. Сделайте выводы: На уровне значимости 0.05 можно ли утверждать, что средние значения показателей у фирм различны? На уровне значимости 0.05 можно ли утверждать, что дисперсии показателей фирм различны?

функция :

z_5_3(data = 1, flag1 = '!=', alpha1 = 0.05, flag2 = '!=', alpha2 = 0.05)

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

scipystat-0.0.8.tar.gz (5.0 kB view details)

Uploaded Source

File details

Details for the file scipystat-0.0.8.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: scipystat-0.0.8.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 5.0 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.0.1 CPython/3.12.0

File hashes

Hashes for scipystat-0.0.8.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 cbeea43af795030b1d13b8f969552da430b3ae7b4fdd5080c6d1335b33adcec6
MD5 b7b13321c87946e11b3c4461fbb9d7f5
BLAKE2b-256 a8e42ae43c190384e7fe625bab260aedb40b9780d239a6d0f5d5f49fe35c0638

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page