Skip to main content

This is the simplest module for quick work with files.

Project description

Это надеюсь будет классной библиотекой

2

z_2_1() z_2_2() z_2_3() z_2_4() z_2_5() z_2_6() z_2_7()

5 просмотр всех условий

z_5()

задача номер 5_1

  1. Независимые наблюдения нормально распределенной случайной величины X, описывающей приращение стоимости акций некоторой компании, представлены в виде выборки (campus.fa.ru). Скопируйте и преобразуйте в столбец "A" данные выборки на лист "Лист1" Excel-файла и, используя Excel, очистите исходную выборку от пропусков "NA", преобразуйте её в вариационный ряд. Для полученного ряда вычислите требуемые далее величины: количество пропущенных значений в исходной выборке, обозначенные как "NA"; объем очищенной от пропусков выборки; среднее значение; стандартное отклонение (исправленное); несмещенную дисперсию; первую и третью квартиль; медиану; максимальное и минимальное значение в вариационном ряду; размах выборки; исправленный эксцесс и коэффициент асимметрии (формулы по умолчанию в Excel); значение ошибки выборки; границы 0.95-доверительного интервала для E(X) и Var(X); количество выбросов выше и ниже нормы. Постройте на листе "Лист1" гистограмму и диаграмму "ящик с усиками" для исходной выборки, очищенной от "NA" и выбросов.

функция :

z_5_1(data = 1, gamma = 1, yr_qvant = 0.9)

задача номер 5_2

  1. По результатам социологического исследования ответы респондентов на определенный вопрос анкеты представлены в виде выборки (campus.fa.ru). Скопируйте и преобразуйте в столбец "A" данные выборки на лист "Лист1" Excel-файла. Используя Excel, очистите выборку от пропусков, обозначенных как "NA", и вычислите требуемые далее величины: количество различных вариантов ответов респондентов, встречающиеся в очищенной выборке; объем очищенной от "NA" выборки; количество пропущенных данных "NA" в исходной выборке; доля респондентов, которые дали ответ "M"; границs 0.95-доверительного интервала для истинной доли ответов "M". На уровне значимости 0.1 проверьте критерием согласия (Хи-квадрат критерием Пирсона) гипотезу о равновероятном распределении ответов респондентов. Вычислите количество степеней свободы, критическое значение статистики хи-квадрат и наблюдаемое значение хи-квадрат. Сделайте вывод: есть ли основания отвергнуть гипотезу о равновероятном распределении ответов. Постройте на листе "Лист2" гистограмму для исходной выборки, очищенной от "NA".

z_5_2(data='1',alpha1 = 0.05, alpha2 = 0.05)

задача номер 5_3

  1. Ряд совместных наблюдений независимых нормально распределенных случайных величин X и Y, описывающих некоторый финансовый показатель двух фирм, задан двумерной выборкой (campus.fa.ru). Скопируйте данную выборку на лист "Лист3" и преобразуйте ее в столбцы "A" и "B" соответственно для первой и второй фирмы. При этом связанные значения показателей должны располагаться в одной строке. Используя Excel, очистите исходную выборку от пропущенных данных, обозначенных как "NA", и вычислите требуемые далее величины: выборочный коэффициент корреляции Пирсона между X и Y; значение P-value в проверке гипотезы о равенстве средних значений показателей фирм при альтернативной гипотезе об их неравенстве (без каких-либо предположений о равенстве дисперсий); значение P-value в проверке гипотезы о равенстве дисперсий показателей двух фирм при альтернативной гипотезе об их неравенстве. Сделайте выводы: На уровне значимости 0.05 можно ли утверждать, что средние значения показателей у фирм различны? На уровне значимости 0.05 можно ли утверждать, что дисперсии показателей фирм различны?

функция :

z_5_3(data = 1, flag1 = '!=', alpha1 = 0.05, flag2 = '!=', alpha2 = 0.05)

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

scipystat-0.1.7.tar.gz (7.5 kB view details)

Uploaded Source

File details

Details for the file scipystat-0.1.7.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: scipystat-0.1.7.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 7.5 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/6.0.1 CPython/3.12.0

File hashes

Hashes for scipystat-0.1.7.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 fe4bf1c6ba2d0ebfeace42edc24a03d75683d96cff611bee96f695735d6be416
MD5 247666327bf4f79408306dfe33213c26
BLAKE2b-256 fe0db96dad253cc9eb41001dca26351095bbc502aea93b864d39b0455a5a0d26

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page