wandas 0.0.7

Wandas is an open source library for efficient signal analysis in Python

Wandas: Waveform Analysis Data Structures

Wandas は、Pythonによる効率的な信号解析のためのオープンソースライブラリです。Wandas は、信号処理のための包括的な機能を提供し、Matplotlibとのシームレスな統合を実現しています。

機能

• 包括的な信号処理機能: フィルタリング、フーリエ変換、STFTなど、基本的な信号処理操作を簡単に実行可能
• 可視化ライブラリとの統合: Matplotlibとシームレスに統合してデータを簡単に可視化可能。

インストール

pip install wandas

クイックスタート

import wandas as wd

cf = wd.read_wav("data/summer_streets1.wav")
cf.describe()

cf.describe(
    axis_config={
        "time_plot": {"xlim": (0, 15), "ylim": (-30000, 30000)},
        "freq_plot": {"xlim": (60, 120), "ylim": (0, 16000)},
    },
    cbar_config={"vmin": 10, "vmax": 70},
)

cf = wd.read_csv("data/test_signals.csv", time_column="Time")
cf.plot(title="Plot of test_signals.csv using wandas", overlay=False)

信号処理

signal = wd.generate_sin(freqs=[5000, 1000], duration=1)
# ローパスフィルタを適用
signal.low_pass_filter(cutoff=1000).fft().plot()

# フィルタ済み信号を WAV ファイルに保存
signal.low_pass_filter(cutoff=1000).to_wav('filtered_audio.wav')
# Audioコントロール表示
signal.to_audio()

ドキュメント

詳細な使用方法は/exsamplsを参照してください

対応データ形式

• 音声ファイル: WAV
• データファイル: CSV

バグ報告と機能リクエスト

• バグ報告: Issue Tracker に詳細を記載してください。
• 機能リクエスト: 新機能や改善案があれば、気軽に Issue をオープンしてください。

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンス の下で公開されています。

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Wandas を使って効率的な信号解析体験を！