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wellerlab — WellerLab Orange3 Suitepack

Alle Werkzeuge des Weller-Labors in einem Orange3-Add-on und einer Kategorie: Weller Lab.

Familie Widgets Inhalt
wellerlab.metabo Metabo Feature Table, Preprocess, Feature Filter, Univariate Stats, Heatmap, Volcano MetaboAnalyst-artige Statistik für GC-MS/GC-IMS-Feature-Tables (Compound Discoverer). Qt-freier Kern metabo_core.
wellerlab.plsda PLS-DA, OPLS-DA Multivariate Klassifikation; OPLS-DA mit S-Plot (p1/p(corr)), Schwellen, Farbcodierung, Klick/Shift-Klick-Selektion, VIP + orthoVIP, R2X/R2Y/Q2 (7-fach-CV) und Permutationstest. Qt-freier Kern opls_core.
wellerlab.pca PCA Pro Chemometrische PCA: Scaling (none/center/Pareto/autoscale), Komponentenwahl (Kaiser, Varianzanteil, feste Zahl), Hotelling-T²- und Q-Residuen-Diagnostik.
wellerlab.nmr NMR Baseline Correction, Binning (Bucketing), Region Exclusion, Filter (Savitzky-Golay), Normalization, Reference & Alignment Vorverarbeitung von NMR-Spektren.

Installation

# aus dem Monorepo (empfohlen): findet Oranges eigenes Python
python orange-install.py wellerlab

# oder direkt
/Applications/Orange.app/Contents/MacOS/python -m pip install wellerlab

Beim ersten Start danach erscheint die Kategorie Weller Lab mit allen Widgets. Wichtig: frühere Einzelpakete (orangemetabo, orangeplsda, orangepca, orangenmr) müssen entfernt sein, sonst erscheinen die Widgets doppelt.

Icons

Ein generiertes, konsistentes Set: gleiche Kachelform und Strichstärke, Familienfarbe und -glyphe (Chromatogramm = Metabo, Multiplett = NMR, latente Ellipsen = PLS/OPLS, Score-Plot = PCA) plus Kurzlabel. Erzeugt von tools/gen_icons.py im Monorepo (inkl. Kategorie-Icon widgets/icons/WellerLab.svg).

Warum ein widget_discovery-Hook?

Orange scannt bei einem Entry-Point-Paket nur die Module, die direkt darin liegen. Unsere Widgets stecken in vier Familien-Unterpaketen, ein reiner Paket-Scan findet also nichts — die Kategorie bliebe leer. Deshalb definiert wellerlab/widgets/__init__.py denselben Hook, den auch Orange.widgets nutzt: Er schiebt die vier Familienpakete explizit in die eine Kategorie „Weller Lab" (inklusive Farbe und Icon). _test_suite.py prüft das über Oranges echte Discovery (orangewidget.workflow.discovery), nicht über die Legacy-Variante.

Tests (headless, offscreen)

Kanonischer Befehl — findet Oranges Python selbst und läuft mit jedem Python:

python3 run_tests.py                     # alle Suiten
python3 run_tests.py --python /pfad/zum/python

Die drei Suiten einzeln:

PY=/Applications/Orange.app/Contents/MacOS/python
$PY _test_opls_core.py      # Numerik: R2Y/Q2/VIP/Permutation
$PY _test_owoplsda.py       # Widget: Schwellen, Farben, Selektion, Ausgänge
$PY _test_suite.py          # Integration: alle 15 Widgets, Icons, Kategorie

macOS/Apple-Silicon-Falle: Wird Oranges universeller Interpreter von einem x86_64-Python (Rosetta, z. B. einer Intel-conda-Installation) gestartet, läuft er selbst als x86_64 — dort scheitert der Import von Oranges arm64-only numpy-Extension („you should not try to import numpy from its source directory“). run_tests.py umgeht das automatisch mit arch -arm64; bei direkten Aufrufen nativ starten oder ebenfalls arch -arm64 voranstellen.

Lizenz

MIT · Philipp Weller · philipp.weller@googlemail.com

Metadata

Release files for wellerlab 0.1.6

For a detailed explanation of source distributions (sdists) and built distributions (wheels), please see the package formats documentation.

Source distribution (sdist)

Source distribution for wellerlab 0.1.6
File Size Uploaded
wellerlab-0.1.6.tar.gz 67.2 kB Details

Built distribution (wheel)

Table of built distributions (wheels) for wellerlab 0.1.6
File Interpreter ABI Platform
wellerlab-0.1.6-py3-none-any.whl Python 3 none any Details

Total release size: 155.0 kB

Release files / wellerlab-0.1.6.tar.gz

Download URL wellerlab-0.1.6.tar.gz
Size 67.2 kB
Tags Source
SHA-256 checksum
How to use checksums
7296649559a4836176deab7e779a56c9b4c9dca08bea1054a3dff47cb3b0d247
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
c07ac395975a6aaa4afb6834563df9e25e7f93125732328d187defaacf08fc78
Upload date
Uploaded using Trusted Publishing?
What is trusted publishing?
No
Uploaded via twine/6.2.0 CPython/3.9.12

Release files / wellerlab-0.1.6-py3-none-any.whl

Download URL wellerlab-0.1.6-py3-none-any.whl
Size 87.8 kB
Tags Python 3
SHA-256 checksum
How to use checksums
34ea8a3ab217063475ec5517c10e05e142e7f245d12572896115e4be9bc43f43
BLAKE2b-256 checksum
How to use checksums
928d12f7dfa8afef18362c22e15039b1163e7da76a8de9d7fadd9cf9a9970ba5
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What is trusted publishing?
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