Skip to main content

test

Project description

1. 前言

orcacal 是一个用于通过 Python 调用 ORCA 软件进行计算的库。它封装了常用的计算方法,方便用户在化学计算和模拟中使用。该库旨在简化用户与 ORCA 之间的交互,并提供一个直观的接口来进行各种化学计算。

本人撰写的 ORCA 教程,包含 orcacal 使用示例:https://blog.csdn.net/weixin_45756789/article/details/143421047

ORCA 和 orcacal 的视频教程:https://space.bilibili.com/123772272

1.1. 特性

  • 封装 ORCA 常用计算方法,便于调用和使用
  • 提供方便的数据获取、处理和化学特性计算
  • 简化的 API 设计,易于上手

2. 安装

pip install orcacal  --upgrade

3. 使用示例

假如你需要在 H2O_1 文件夹内计算:

H2O_1/
│── input.inp

代码

3.1. 简单运行和获取输出

import os
import orcacal
from Test.Goble.GSet import GSet_init

GSet = GSet_init()

input_file_path = os.path.join(
	GSet.ORCA_cal_test_structure, os.path.splitext(os.path.basename(__file__))[0]
)
# %%

project = orcacal.init(GSet.ORCA_ins_path, input_file_path)  # 初始化计算类

calfun = '! HF DEF2-SVP LARGEPRINT'  # 设置计算方法
maxcore = 400  # 设置每个核心的最大内存使用量
nprocs = -1  # 设置使用的核心数
location = orcacal.generate_xyzLocation('C(Cl)(Cl)C')  # 设置原子位置

project.general_set({
	'calfun': calfun,
	'nprocs': nprocs,
	'maxcore': maxcore,
	'location': location
})

# 一样的方法,只不过分开设置了
# project.set_calfun(calfun)
# project.set_location(location)
# project.set_nprocs(nprocs)
# project.set_maxcore(maxcore)

project.run()

# %%

# 获取 [HOMO, LUMO]
[HOMO, LUMO] = project.get.homo_Lumo_eV()
print(f'HOMO: {HOMO} eV, LUMO: {LUMO} eV')
# 获取单点能
single_point_energy_Debye = project.get.single_point_energy_Debye()
print(f'single_point_energy_Debye: {single_point_energy_Debye:.5f} Debye')
# 获取偶极矩
dipolemoment_Debye = project.get.dipolemoment_Debye()
print(f'dipolemoment_Debye:\nTotal--{dipolemoment_Debye[0]:.5f}, X-{dipolemoment_Debye[1]:.5f}, Y-{dipolemoment_Debye[2]:.5f}, Z-{dipolemoment_Debye[3]:.5f} Debye')

3.3. 便利性的操作

3.3.1. 从 SMILES 创建分子对象并生成带电荷和自旋多重度的笛卡尔坐标系 (xyz)

import orcacal

atom_coords = orcacal.generate_xyzLocation("O")
print(atom_coords)

# atom_coords:
# * xyz 0 1
# O 0.008935 0.404022 0.000000
# H -0.787313 -0.184699 0.000000
# H 0.778378 -0.219323 0.000000
# *

3.3.2. 生成 Molden 文件用于载入其他软件

----

3.4. 其他说明

输入的文件的命名不一定需要是 input.xxx,这只是默认值,同理输出也不一定命名为 result.xxx,可以查看相应方法的 API,基本都提供了修改方案

例如在orcacal.run中设置 input_name 或/和 output_name

orcacal.run(ORCA_ins_path, input_file_path, input_name='input', output_name='result')

4. API 手册

4.1. orcacal

4.1.1. orcacal.run

run(ORCA_ins_path: Path, input_file_path: Path, input_name: str = 'input', output_name: str = 'result') -> None

执行 ORCA 计算,输出结果保存到同目录下的 result.out 中。

Args:
ORCA_ins_path (Path): ORCA 安装目录。
input_file_path (Path): 输入文件所在的路径。
input_name (str): 输入文件的基本名称(不包括扩展名),默认是 'input'。
output_name (str): 输出结果文件的基本名称(不包括扩展名),默认是 'result'。

4.2. orcacal.get

4.2.1. orcacal.get.homo_Lumo_eV

homo_Lumo_eV(input_file_path: Path, output_name: str = 'result') -> list or None:

从指定的输出文件中提取 HOMO 和 LUMO 能量值,单位为 eV。

Args:
input_file_path (Path): 输入文件的路径,包含输出文件的目录。
output_name (str): 输出文件的名称,不包含扩展名,默认为 'result'。

Returns:
list or None: [HOMO, LUMO],包含 HOMO 和 LUMO 能量值的列表;如果未找到数据,则返回 None。

5. 在开发的功能

吉布斯能量变换和换算,福井指数

6. Star History

Star History Chart

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

orcacal-0.0.25.tar.gz (11.6 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

orcacal-0.0.25-py3-none-any.whl (11.0 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file orcacal-0.0.25.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: orcacal-0.0.25.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 11.6 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.8.7

File hashes

Hashes for orcacal-0.0.25.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 5beca6c356f9f8b15dfc844c31adc6c64f9b9e3106365e509f80bf26910b5c18
MD5 4270d95c9b1a4f87f8b6c59b851c75a4
BLAKE2b-256 75ced5ab87bcb3b62d622ebb583235341f24a2412e5eb04e8e3b9dc8f92666c1

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file orcacal-0.0.25-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: orcacal-0.0.25-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 11.0 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.8.7

File hashes

Hashes for orcacal-0.0.25-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 e6420c009eaa57ffb6114def8e0253d9c1cd05207fa832d6dc743e2a4a1624a1
MD5 4436ba2b425349ea60ce7706725f26a5
BLAKE2b-256 95e779446bde006f3deb8bfcf892a7c3cc14d91f9f88d936438202e0c02a41ff

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page