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PB 车辆配置/标定文件(vehicle_config.proto)反序列化校验、解析为 YAML、从 YAML 统一格式地组装为 .pb.txt。V0.1.6:所有场景统一空格/缩进,未修改块尽量保留原数字写法,修改块浮点最多 16 位小数,支持未知字段警告与 YAML 全量字符串化。

Project description

pb-calibration

当前版本:0.1.6

基于 vehicle_config.proto(与 mdrive master 对齐,依赖 modules/message/common/geometry.proto)的 PB 车辆配置/标定文件(.pb.txt)反序列化校验、解析为 YAML、从 YAML 统一格式地组装为 .pb.txt
V0.1.6:无论是未修改、修改还是新增内容,build 输出都统一空格与缩进;未修改块尽量保留原数字字面量,修改/新增块的浮点标准化精度提升到最多 16 位小数。
V0.1.5:新增“未修改原文保真”重组、未知字段警告与尽量保留、浮点标准化输出、YAML 全量双引号字符串化。
V0.1.4:vehicle_config.proto 与上游 mdrive 一致,Transform 使用 mdrive.message.common.Point3D / QuaternionVehicleLidarConfig.enable_idsuint32(与此前本地单文件内嵌 int32 的实验性定义不同)。
V0.1.3:在 V0.1.2 基础上为 VehicleConfig 增加 vehicle_lidar_configenable_ids),兼容 mdrive_conf 新标定。
V0.1.2:VehicleInfo 新增字段 colormanufacturer 等;此前版本曾将 Point3D/Quaternion 内嵌在单文件内。

环境与安装

推荐使用 Conda 环境 py310,并在该环境中安装本包及依赖:

conda activate py310
pip install -e .   # 开发安装
# 或
pip install .      # 普通安装

若仅安装不开发,也可:

pip install pb-calibration

功能

  1. 反序列化检查:检查 pb.txt 是否存在格式问题(能否正常解析)。
  2. 解析为 YAML:将 pb.txt 解析为每个单独的 yaml 文件,输出到指定目录;该目录与后续「组合」时使用的目录一致。
  3. 从 YAML 组装:按顺序将指定目录中的单独 yaml 文件组装成 pb.txt(输入目录与解析输出目录一致,可指定)。
  4. 统一格式重组:无论 PB 内容是否修改,输出都会统一为规范空格与缩进,避免 tab、混排空格和多空格残留。
  5. 未知字段警告:如果输入 PB 含当前 proto 未识别字段,parse 会给出 warning;未修改对应块时会尽量保留其原字段内容,修改该块后会再次警告这些字段可能丢失。
  6. 统一输出规范:修改或新增的 float/double 字段统一输出为十进制、不使用科学计数法、最多 16 位小数、四舍五入、0.0 不省略;空内容不写。未修改块也会统一格式,但尽量保留原数字字面量。
  7. YAML 全量字符串化:所有 YAML 标量值均以双引号字符串输出,避免隐式类型转换。
  8. YamlConfigManager:类,存储默认 YAML 路径;不缓存 YAML 内容,每次从默认路径读取,保证多程序共同维护时数据为最新。支持 read_yaml / update_yamlread_order_manifest / update_order_manifestrescan / get_cached / get
  9. 函数式 APIread_yamlupdate_yamlread_order_manifestupdate_order_manifest(显式传路径,无状态)。

命令行

# 1. 检查 pb.txt 格式
pb-calibration check -i /path/to/vehicle_config.pb.txt

# 2. 解析 pb.txt 为 yaml,输出到指定目录(该目录即后续 build 的输入)
pb-calibration parse -i /path/to/vehicle_config.pb.txt -o /path/to/yaml_dir

# 3. 从指定目录按顺序组装为 pb.txt(目录与 parse 的 -o 一致)
pb-calibration build -i /path/to/yaml_dir -o /path/to/vehicle_config_out.pb.txt

测试

在本版本目录(V0.1.6)下执行:

conda activate py310
pip install -e .[dev]
pytest test/ -v
python -m build

或单独运行:pytest test/test_v015_features.py -vpytest test/test_roundtrip.py -vpytest test/test_api.py -vpytest test/test_yaml_manager.py -v

从 proto 重新生成 *_pb2.py(维护者)

在包根目录下,需同时生成 geometry.protovehicle_config.proto(若系统无 protoc,可用 grpcio-tools):

conda activate py310
python -m grpc_tools.protoc --proto_path=pb_calibration/protobuf --python_out=pb_calibration/protobuf \
  pb_calibration/protobuf/modules/message/common/geometry.proto \
  pb_calibration/protobuf/vehicle_config.proto

生成后请将 vehicle_config_pb2.py 中对 geometry_pb2 的导入改为相对导入:
from .modules.message.common import geometry_pb2 as ...,以便打包安装后可解析。

依赖

  • Python >= 3.10(推荐在 conda 环境 py310 下使用)
  • PyYAML >= 6.0
  • protobuf >= 4.21.0

License

MIT

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Download files

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Source Distribution

pb_calibration-0.1.6.tar.gz (36.2 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

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MD5 33d2283611dadaa601721e1b60bb7ad4
BLAKE2b-256 f098b24203f5f8cf24627123e239319402e9f2465c8e9a1a1e8c6aa9cb649594

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