Skip to main content

Api client for amoCRM

Project description

Хорошо, внесу корректировки. Вот обновленный пример документации с учетом использования только ContactSchema, LeadSchema и других подобных классов для всех операций:


Документация для AmoCRM Python API Библиотеки

Использованные технологии

  • Python — язык программирования для написания кода библиотеки.
  • Pydantic — для строгой валидации данных, получения и обновления сущностей.
  • requests — для выполнения HTTP-запросов к API AmoCRM.

Примеры использования

Начало работы

Перед началом использования библиотеки создайте экземпляр AmoSession, указав свой token и subdomain. Затем можете обращаться к необходимым репозиториям:

from py_amo.session import AmoSession

# Создайте сессию
session = AmoSession(token="ваш_токен", subdomain="ваш_субдомен")

Работа с Контактами

Получение списка контактов

Используйте метод get_all, чтобы получить список всех контактов. Поддерживается передача параметров для фильтрации:

# Получение контактов с фильтром по лимиту
contacts = session.contacts.get_all(limit=50)
for contact in contacts:
    print(contact.name, contact.id)

Получение контакта по ID

Чтобы получить определенный контакт по ID:

contact = session.contacts.get_by_id(12345)
if contact:
    print(contact.name)
else:
    print("Контакт не найден")

Создание контактов

Для создания контакта создайте объект ContactSchema и передайте его в метод create:

from py_amo.schemas import ContactSchema

# Новый контакт
new_contact = ContactSchema(name="Новый клиент")
created_contacts = session.contacts.create([new_contact])
for contact in created_contacts:
    print(contact.id, contact.link)

Работа с Сделками

Получение всех сделок

Используйте session.leads.get_all для получения списка сделок:

# Получение всех сделок с оффсетом
leads = session.leads.get_all(limit=20, offset=40)
for lead in leads:
    print(lead.name, lead.price)

Обновление сделки

Для обновления сделки создайте объект LeadSchema с нужным ID и обновленными данными, затем вызовите update:

from py_amo.schemas import LeadSchema

# Изменение цены сделки
lead = LeadSchema(id=12345, price=10000)
updated_lead = session.leads.update(lead)
print(updated_lead.price)

Работа с воронками и статусами

Получение воронок

pipelines = session.pipelines.get_all()
for pipeline in pipelines:
    print(pipeline.name)

Получение статусов воронки

Для получения статусов конкретной воронки используйте pipeline_statuses:

pipeline_statuses = session.pipeline_statuses(pipeline_id=123).get_all()
for status in pipeline_statuses:
    print(status.name, status.color)

Работа с Источниками

Получение всех источников

sources = session.sources.get_all()
for source in sources:
    print(source.name, source.origin_code)

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

py_amo_client-0.1.0.tar.gz (11.8 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

py_amo_client-0.1.0-py3-none-any.whl (21.1 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file py_amo_client-0.1.0.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: py_amo_client-0.1.0.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 11.8 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.12.4

File hashes

Hashes for py_amo_client-0.1.0.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 b0a26e145719bc7f557989f2d5b84cda2e65607755b06ec2c55c61e36a7ffbb6
MD5 7a5b8a3859dd0454119f21ab65c2dd14
BLAKE2b-256 97071a44f703f16f74177e1c1983a5d9d7f2a50352f8d06ac4f56d431a424097

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file py_amo_client-0.1.0-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: py_amo_client-0.1.0-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 21.1 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.12.4

File hashes

Hashes for py_amo_client-0.1.0-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 55f9763ea1f3c5992ce3d675ca4545a4730a30594205bae07faec042ab46a7b5
MD5 92eea3c7d500344c8544836df14c5c91
BLAKE2b-256 5c1358a6e31fda941470d58966456d8cf9749dfde5a0303528570cb02caca887

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page