Skip to main content

Api client for amoCRM

Project description

Хорошо, внесу корректировки. Вот обновленный пример документации с учетом использования только ContactSchema, LeadSchema и других подобных классов для всех операций:


Документация для AmoCRM Python API Библиотеки

Использованные технологии

  • Python — язык программирования для написания кода библиотеки.
  • Pydantic — для строгой валидации данных, получения и обновления сущностей.
  • requests — для выполнения HTTP-запросов к API AmoCRM.

Примеры использования

Начало работы

Перед началом использования библиотеки создайте экземпляр AmoSession, указав свой token и subdomain. Затем можете обращаться к необходимым репозиториям:

from py_amo.session import AmoSession

# Создайте сессию
session = AmoSession(token="ваш_токен", subdomain="ваш_субдомен")

Работа с Контактами

Получение списка контактов

Используйте метод get_all, чтобы получить список всех контактов. Поддерживается передача параметров для фильтрации:

# Получение контактов с фильтром по лимиту
contacts = session.contacts.get_all(limit=50)
for contact in contacts:
    print(contact.name, contact.id)

Получение контакта по ID

Чтобы получить определенный контакт по ID:

contact = session.contacts.get_by_id(12345)
if contact:
    print(contact.name)
else:
    print("Контакт не найден")

Создание контактов

Для создания контакта создайте объект ContactSchema и передайте его в метод create:

from py_amo.schemas import ContactSchema

# Новый контакт
new_contact = ContactSchema(name="Новый клиент")
created_contacts = session.contacts.create([new_contact])
for contact in created_contacts:
    print(contact.id, contact.link)

Работа с Сделками

Получение всех сделок

Используйте session.leads.get_all для получения списка сделок:

# Получение всех сделок с оффсетом
leads = session.leads.get_all(limit=20, offset=40)
for lead in leads:
    print(lead.name, lead.price)

Обновление сделки

Для обновления сделки создайте объект LeadSchema с нужным ID и обновленными данными, затем вызовите update:

from py_amo.schemas import LeadSchema

# Изменение цены сделки
lead = LeadSchema(id=12345, price=10000)
updated_lead = session.leads.update(lead)
print(updated_lead.price)

Работа с воронками и статусами

Получение воронок

pipelines = session.pipelines.get_all()
for pipeline in pipelines:
    print(pipeline.name)

Получение статусов воронки

Для получения статусов конкретной воронки используйте pipeline_statuses:

pipeline_statuses = session.pipeline_statuses(pipeline_id=123).get_all()
for status in pipeline_statuses:
    print(status.name, status.color)

Работа с Источниками

Получение всех источников

sources = session.sources.get_all()
for source in sources:
    print(source.name, source.origin_code)

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

py_amo_client-0.1.4.tar.gz (13.4 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

py_amo_client-0.1.4-py3-none-any.whl (23.9 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file py_amo_client-0.1.4.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: py_amo_client-0.1.4.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 13.4 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.12.4

File hashes

Hashes for py_amo_client-0.1.4.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 4512306c9914f5a9306a3e6dc67006e0c75894ef26658476811aba4a1a6728c7
MD5 e345dd9162acaf562c631c5cb78ae49d
BLAKE2b-256 71ec6e145f11b0c584cf221a9ed811677981e5d05ba0f2c3409fa4baef1c35e4

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file py_amo_client-0.1.4-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: py_amo_client-0.1.4-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 23.9 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.12.4

File hashes

Hashes for py_amo_client-0.1.4-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 7183f091719097d64d0a9cf47bf8d8b99660a3f1fd3430940bf2e5af469a41dc
MD5 236ca42f15a7e8d08f80de7b5150df57
BLAKE2b-256 31851e1af76d350b6cdf329366f2743859c21837ff53690a12c91f8e1c39fd7f

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page