Skip to main content

Api client for amoCRM

Project description

Хорошо, внесу корректировки. Вот обновленный пример документации с учетом использования только ContactSchema, LeadSchema и других подобных классов для всех операций:


Документация для AmoCRM Python API Библиотеки

Использованные технологии

  • Python — язык программирования для написания кода библиотеки.
  • Pydantic — для строгой валидации данных, получения и обновления сущностей.
  • requests — для выполнения HTTP-запросов к API AmoCRM.

Примеры использования

Начало работы

Перед началом использования библиотеки создайте экземпляр AmoSession, указав свой token и subdomain. Затем можете обращаться к необходимым репозиториям:

from py_amo.session import AmoSession

# Создайте сессию
session = AmoSession(token="ваш_токен", subdomain="ваш_субдомен")

Работа с Контактами

Получение списка контактов

Используйте метод get_all, чтобы получить список всех контактов. Поддерживается передача параметров для фильтрации:

# Получение контактов с фильтром по лимиту
contacts = session.contacts.get_all(limit=50)
for contact in contacts:
    print(contact.name, contact.id)

Получение контакта по ID

Чтобы получить определенный контакт по ID:

contact = session.contacts.get_by_id(12345)
if contact:
    print(contact.name)
else:
    print("Контакт не найден")

Создание контактов

Для создания контакта создайте объект ContactSchema и передайте его в метод create:

from py_amo.schemas import ContactSchema

# Новый контакт
new_contact = ContactSchema(name="Новый клиент")
created_contacts = session.contacts.create([new_contact])
for contact in created_contacts:
    print(contact.id, contact.link)

Работа с Сделками

Получение всех сделок

Используйте session.leads.get_all для получения списка сделок:

# Получение всех сделок с оффсетом
leads = session.leads.get_all(limit=20, offset=40)
for lead in leads:
    print(lead.name, lead.price)

Обновление сделки

Для обновления сделки создайте объект LeadSchema с нужным ID и обновленными данными, затем вызовите update:

from py_amo.schemas import LeadSchema

# Изменение цены сделки
lead = LeadSchema(id=12345, price=10000)
updated_lead = session.leads.update(lead)
print(updated_lead.price)

Работа с воронками и статусами

Получение воронок

pipelines = session.pipelines.get_all()
for pipeline in pipelines:
    print(pipeline.name)

Получение статусов воронки

Для получения статусов конкретной воронки используйте pipeline_statuses:

pipeline_statuses = session.pipeline_statuses(pipeline_id=123).get_all()
for status in pipeline_statuses:
    print(status.name, status.color)

Работа с Источниками

Получение всех источников

sources = session.sources.get_all()
for source in sources:
    print(source.name, source.origin_code)

Project details


Download files

Download the file for your platform. If you're not sure which to choose, learn more about installing packages.

Source Distribution

py_amo_client-0.1.3.tar.gz (13.4 kB view details)

Uploaded Source

Built Distribution

If you're not sure about the file name format, learn more about wheel file names.

py_amo_client-0.1.3-py3-none-any.whl (23.9 kB view details)

Uploaded Python 3

File details

Details for the file py_amo_client-0.1.3.tar.gz.

File metadata

  • Download URL: py_amo_client-0.1.3.tar.gz
  • Upload date:
  • Size: 13.4 kB
  • Tags: Source
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.12.4

File hashes

Hashes for py_amo_client-0.1.3.tar.gz
Algorithm Hash digest
SHA256 33342fe8d09c3742a8f0faaa978c4b371cc73ba5918c8885ffa1b8d3a52a61f0
MD5 5c16ca66bad9b265cf4c742639b466fe
BLAKE2b-256 f44e3a1a3bc1bed714c88ec26fe8c5103c34544b065710c44bf3828260bd5f0f

See more details on using hashes here.

File details

Details for the file py_amo_client-0.1.3-py3-none-any.whl.

File metadata

  • Download URL: py_amo_client-0.1.3-py3-none-any.whl
  • Upload date:
  • Size: 23.9 kB
  • Tags: Python 3
  • Uploaded using Trusted Publishing? No
  • Uploaded via: twine/5.1.1 CPython/3.12.4

File hashes

Hashes for py_amo_client-0.1.3-py3-none-any.whl
Algorithm Hash digest
SHA256 6fded9cf1669df507c9af9999a9a5a3f058636075aaac904ccfc42bb24f52941
MD5 e1a93d07fe12daca90f058fda75d4e60
BLAKE2b-256 d9aeb37fdd33f81b995a77ccdc1ff8f1d55918653ae335258ab49eff5550945a

See more details on using hashes here.

Supported by

AWS Cloud computing and Security Sponsor Datadog Monitoring Depot Continuous Integration Fastly CDN Google Download Analytics Pingdom Monitoring Sentry Error logging StatusPage Status page